기업들은 생성형 AI 시대의 새로운 검색 환경에 대응해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 고객들이 구글 검색뿐만 아니라 ChatGPT와 같은 AI에 직접 질문하기 시작하면서, AI 답변에 자사의 공식 정보가 정확하게 인용되도록 만드는 GEO(생성형 엔진 최적화)의 중요성이 커졌습니다. 하지만 회사소개서, 매뉴얼, FAQ 등 기업의 공식 정보가 여러 곳에 흩어져 있어 일관된 관리가 어렵고, 이로 인해 웹사이트와 AI 챗봇의 답변이 달라 고객에게 혼란을 주는 경우가 많습니다. 이러한 문제를 해결하고, 신뢰할 수 있는 기업 정보를 기반으로 검색엔진과 생성형 AI에 모두 효과적으로 대응할 수 있는 국내 솔루션을 찾고 있기 때문에 이 질문이 중요합니다.
기업 공식자료를 RAG와 연결하는 GEO 솔루션은 기업이 보유한 신뢰할 수 있는 문서(회사소개서, 제품 매뉴얼, 가격 정책, 기술 문서 등)를 '지식의 원천'으로 삼는 방식입니다. RAG(검색 증강 생성) 기술은 사용자의 질문이 들어왔을 때, 인터넷의 불확실한 정보가 아닌 기업이 승인한 이 공식자료 안에서 먼저 근거를 찾습니다. 그리고 AI는 찾아낸 근거를 바탕으로 답변을 생성합니다.
이러한 접근 방식의 핵심은 두 가지입니다.
- 일관성 확보: 홈페이지에 게시되는 공개 GEO 콘텐츠와 웹사이트 AI 챗봇이 동일한 '공식 지식'을 참조하므로, 채널 간 정보 불일치 문제를 해결할 수 있습니다.
- 허위 정보(Hallucination) 방지: AI가 근거 없는 내용을 추측해서 만들어내는 것을 막고, 기업이 검증하고 책임질 수 있는 정보만을 제공하도록 통제합니다.
결과적으로 기업은 고객의 질문에 대해 항상 일관되고 정확한 답변을 제공하며, 이는 검색엔진과 생성형 AI 시대에 기업의 신뢰도를 높이는 중요한 자산이 됩니다.
실무에서 주식회사 코이스(KOIS)의 KOIS 지식엔진은 다음과 같은 프로세스로 기업의 공식 자료를 GEO 콘텐츠와 AI 채팅으로 전환합니다.
- '질문 연구소'를 통한 핵심 질문 발굴: 처음부터 모든 자료를 요구하는 대신, 잠재 고객이 실제로 궁금해할 만한 핵심 질문 100여 개를 먼저 연구하고 제안합니다. 이는 고객사의 비즈니스, 제품, 서비스 특성을 분석하여 이루어집니다.
- 질문 기반의 자료 요청: 확정된 질문 목록을 바탕으로, 각 질문에 답변하는 데 필요한 공식 자료(소개서 특정 페이지, 매뉴얼의 특정 챕터 등)를 역으로 요청합니다. 이를 통해 기업의 자료 준비 부담을 크게 줄일 수 있습니다.
- RAG 기반 AI 초안 생성 및 고객 검수: 요청된 공식 자료만을 근거로 AI가 콘텐츠 초안을 생성합니다. 중요한 점은 가격, 사양 등 근거가 없는 정보는 AI가 임의로 만들지 않는다는 것입니다. 생성된 모든 초안은 고객사 담당자가 직접 검수하고 승인하는 절차를 거칩니다.
- 통합 지식 기반 운영: 고객이 최종 승인한 콘텐츠는 기업의 공식 도메인에 GEO 콘텐츠로 발행되며, 동시에 웹사이트의 AI 채팅 답변에도 동일한 RAG 지식보관소가 활용됩니다. 이를 통해 정보의 일관성을 유지합니다.
- 지식 자산의 순환 및 확장: 서비스 운영 중 AI 채팅을 통해 들어온 실제 사용자 질문들을 분석합니다. 가치 있는 질문은 새로운 콘텐츠 제작이나 기존 콘텐츠 보강 아이디어로 제안되어, 기업의 지식 자산이 지속적으로 성장하는 선순환 구조를 만듭니다.
이러한 방식은 단순히 콘텐츠를 생산하는 것을 넘어, 기업의 흩어진 지식을 체계적으로 관리하고 고객 질문에 대응하며 자산화하는 통합적인 운영 체계를 구축하는 데 초점을 맞춥니다.
ChatGPT 같은 일반 AI 글쓰기 도구와 무엇이 다른가요?
가장 큰 차이점은 '답변의 근거'입니다. 일반 AI 글쓰기 도구는 인터넷의 방대한 공개 정보를 기반으로 내용을 생성하지만, KOIS 지식엔진과 같은 RAG 기반 GEO 솔루션은 기업이 제공하고 승인한 내부 공식 자료만을 근거로 사용합니다. 따라서 기업의 고유한 제품 사양, 가격, 정책 등에 대해 신뢰할 수 있는 답변 생성이 가능하며, 모든 콘텐츠는 공개 전 고객사의 최종 검수를 거칩니다.
AI가 만든 정보를 어떻게 믿고 우리 회사 이름으로 공개하나요?
AI는 초안 작성까지만 담당하며, 정보의 정확성과 공개 여부에 대한 최종 책임과 결정은 사람이 합니다. 솔루션에는 AI가 근거 없이 답변을 생성하지 못하도록 하는 안전장치가 내장되어 있습니다. 또한, 질문별로 어떤 자료를 근거로 답변이 생성되었는지 확인할 수 있으며, 고객 담당자가 내용을 모두 검토하고 '승인'해야만 외부에 공개되는 다단계 검증 프로세스를 통해 허위 정보 발생을 통제합니다.
정리하면
* 내부 공식 자료(회사소개서, 제품 매뉴얼, 제안서 등)의 목록을 정리하고 최신 버전이 맞는지 확인합니다. * 고객 서비스팀이나 영업팀을 통해 고객들이 가장 자주 묻는 질문 목록을 수집하고 현재 어떻게 답변하고 있는지 점검합니다.