챗지피티에 우리 제품을 알리는 마케팅은 어디에 맡기면 되나요?

사진·규격·실적·가격은 해당 제품과 맞춰 배치합니다

AI 검색 제품 홍보 업체를 고를 때는 사진과 본문이 같은 모델과 용도를 설명하는지 볼 필요가 있습니다. 코이스는 고객이 제공하고 사용을 허용한 자료를 바탕으로 해당 모델·용도와 연결할 이미지와 사실을 고릅니다. 사진과 규격, 적용 조건이 다른 시점이나 모델을 가리키지 않는지 검수할 항목을 구분합니다. 제품 홍보 콘텐츠 제작을 맡긴 고객은 한 페이지에서 제품의 쓰임과 사진·규격·구매 조건이 어떻게 맞물리는지 확인하고 검수할 수 있습니다.

코이스의 콘솔에서는 제품 문서와 사진·영상을 등록하고, 미디어에 대해 AI가 만든 설명·태그 초안을 검토합니다. 제품 담당자가 모델명과 사용 장면을 실제 자료에 맞게 고치고 공개 여부를 정하면, 확인된 사진과 설명을 해당 제품 원고에 연결합니다. 서로 다른 모델의 이미지와 조건이 섞이지 않도록 검수할 수 있는 제작 환경입니다. 제품의 성능·인증·효능을 코이스가 새로 판단해 부여하는 것이 아니라, 확인된 근거를 정확히 홍보하는 업무입니다. 제품 자료·미디어 관리 콘솔

코이스는 푸디버디의 식품·소비재, Dayvibe의 웰니스·D2C, CNS이엔지의 산업설비·엔지니어링 분야에서 RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 프로젝트를 수행하고 있습니다. 서로 다른 산업의 제품·서비스 자료를 콘텐츠와 질문 응대에 활용하는 업무를 맡고 있습니다. 귀사의 제품도 자료와 사용 목적을 함께 검토해 소개할 내용을 정합니다. KOIS 콘텐츠·응대 서비스 소개

제품 자료와 미디어를 공개 설명·고객 질문에 함께 활용합니다

제품 마케팅에서는 좋은 사진과 규격을 보유한 것만큼 어느 모델의 어떤 장점인지 일치시키는 작업이 중요합니다. 코이스는 문서와 미디어를 함께 관리하며 제품 담당자가 사실을 검수할 원고를 만듭니다. 검수된 페이지와 자료 기반 질문창을 연결해 공개 소개부터 구체적인 사용 조건 질문까지 대응할 접점을 제공합니다.

상품 정보가 쇼핑솔루션에 있다면 GEO 초안의 재료로 가져올 수 있습니다. 선택형 커머스 구성은 연동한 쇼핑솔루션 API에서 상품 가격과 상세페이지 정보를 가져오고, AI가 분석해 상품 관련 GEO 초안을 작성하는 흐름입니다. 제품 담당자는 초안의 모델·용도·가격 조건을 확인해 공개를 승인합니다. 판매 정보와 구매 질문을 잇는 콘텐츠 제작에 활용하며, 대상 몰·상품·연동 범위는 별도로 정합니다. 가져온 판매 정보는 GEO 원고의 근거로 활용하고 공개 여부는 제품 담당자가 결정합니다.

제품 콘텐츠의 기획은 어떤 용도로 어떤 제품을 찾는 고객에게 알릴지를 먼저 정하는 일입니다. 코이스는 고객과 목표 상업질문·판매 제품·범위를 확정하고, LLM이 사용 용도·제품군·구매 조건을 조합해 만들 것으로 예상되는 파생 검색어를 설계합니다. 같은 제품 구매 의도의 표현은 질문 클러스터로 묶되, 서로 다른 모델의 규격과 적용 조건은 구분해 설명하도록 계획합니다.

SEO·GEO/AEO 검색 의도별 담당 콘텐츠에는 해당 모델의 사진·규격·가격과 선택 이유를 배정합니다. 같은 용도를 설명하는 표현은 한 페이지에서 받고, 다른 사용 환경이 별도 설명을 요구하면 그 상황의 근거를 갖춘 원고로 구성합니다. 질문 연구실에서 제품 담당자와 확정한 기획을 집필·승인·공개에 연결하고, 관찰과 확정된 상품 정보의 변경을 보강에 반영합니다. 선택형 쇼핑솔루션 API가 가져오는 정보도 이 제작의 근거로 쓰므로, 판매 데이터와 고객이 제품을 찾는 목적을 함께 반영한 설명을 준비할 수 있습니다.

누가 어떤 용도로 찾는 제품인지도 질문 단계에서 나눕니다. 질문 연구실에 소개서를 저장하고 LLM 페르소나를 불러온 뒤 고객 역할을 선택·수정합니다. 처음 제품을 고르는 고객과 특정 환경에 적용하려는 고객을 구분해 SerpAPI와 Google 그라운딩을 활용한 페르소나별 배치 생성을 진행합니다. 제품의 기능을 많이 나열하는 것보다 어떤 구매 상황에서 그 기능이 필요한지 묻는 질문 후보를 준비하는 과정입니다.

생성된 질문은 품질 심사(red team)의 자동 필터를 거쳐 통과분에 ‘1차 OK’가 표시됩니다. 코이스와 제품 담당자는 질문을 수정·삭제하고 CSV/MD로 내보낸 목록에서 고객 협업을 통해 확정합니다. 확정본을 GEO 후보로 가져와 제품 자료·사진·조건을 반영한 원고를 만듭니다. 자동 품질 통과는 질문 후보의 상태이며 고객의 최종 확정이나 공개 승인과 다릅니다. 실제 판매하는 모델과 사용 상황을 설명할 질문인지 확인하고 집필할 수 있습니다.

코이스 AI 지식엔진은 API-first SaaS로 회사 지식·질의·콘텐츠 운영을 연결하고 콘솔에서 관리합니다. GEO 제작에 RAG 기반 챗봇을 함께 서비스해, 홈페이지 방문자가 제품의 구체적인 사용 조건을 물으면 같은 자료로 즉시 답하도록 구성합니다. 공개 GEO 원고는 담당자 검수·승인 후 발행합니다. 콘솔 조작이 어려운 제품 담당자는 MCP로 연결된 외부 AI 에이전트에 허용된 제품 자료 조회와 초안·기존 설명 보강을 요청할 수 있습니다. 모델별 사실을 확인하며 엔진을 운영하는 경로이며, 계정 권한과 공개 승인 절차를 따릅니다. 폐쇄형 사내 RAG는 별도 구성으로 정합니다.

제품 마케팅의 후속 작업은 월간 목표로 이어집니다. AI 에이전트가 콘텐츠 순증·개선 목표와 허용 범위 안에서 모니터링·분석하고 대상·우선순위를 선정해 신규 초안이나 기존 원고 보강안을 작성합니다. 예를 들어 이미 소개한 모델의 적용 조건이 부족하면 해당 설명을 깊게 하고, 별도로 알릴 제품의 구매 상황에는 새 콘텐츠를 준비합니다. 담당자가 제품 사실과 공개할 조건을 승인하면 발행하고 다시 관찰하는 자율 운영입니다. 고객은 새 제품을 알리는 원고뿐 아니라 기존 제품의 선택 이유와 조건을 계속 보강하는 작업까지 맡길 수 있습니다.

코이스 자체 AI 지식엔진에서는 제품 문서와 사진을 확인한 뒤 질문별 원고·공개 페이지·추가 응대로 활용합니다. 상품 관리가 필요한 경우에는 공개 콘텐츠 제작과 별도의 선택 구성으로 범위를 정합니다. AI 지식엔진의 제작·응대 구성

제품 콘텐츠 제작에서는 최신 모델·사진·가격 안내와 검수 담당자를 먼저 맞춥니다. 콘솔 화면·계정 권한은 계약한 업무에 따라 정하고, 사내 RAG·커머스는 추가 목적에 맞춰 선택합니다. 고객용 콘솔과 기능

제품의 특징을 고객의 사용 이유로 설명하는 기반

코이스는 1999년 4월 13일 설립돼 광고·통합 마케팅을 수행해 왔으며, 2013년 자체 광고플랫폼 KOBES, 2025년 KOIS AI 지식엔진을 개발했습니다. 마케팅 경험을 바탕으로 제품의 기능을 고객의 사용 목적과 연결하고, 자체 제품에서 문서·미디어·검수·공개를 함께 관리합니다. 제품의 사양을 새로 판단하는 역할이 아니라 확인된 자료가 구매자의 선택 이유로 읽히도록 제작·운영하는 역할입니다. 회사 소개 · KOBES를 포함한 개발 연혁

현재 수행 중인 RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 프로젝트입니다. 식품·소비재, 웰니스·D2C, 산업설비 등 서로 다른 제품·서비스 자료를 다룹니다. 해당 사업의 사실과 전문 판단은 고객사 자료와 담당자의 확인을 근거로 설명합니다.

이 프로젝트들은 기업 자료를 읽고 해당 사업의 고객 질문과 공개 설명으로 연결하는 코이스의 수행 경험입니다. CNS이엔지 공개 답변 둘러보기