IT SI(시스템 통합) 기업의 영업 및 마케팅 담당자는 수백 시간에 걸쳐 만든 전문적인 제안서가 정작 신규 고객 발굴에는 거의 기여하지 못하는 현실에 답답함을 느낍니다. 제안서는 RFP(제안요청서) 대응이나 계약 단계에서만 제한적으로 사용되고, 잠재 고객이 온라인으로 관련 솔루션을 탐색하는 중요한 시점에는 아무런 역할을 하지 못하기 때문입니다. 이처럼 사장되어 있는 핵심 지식 자산을 활용해 잠재 고객에게 먼저 다가가고 영업 기회를 창출할 방법에 대한 고민이 깊어지고 있습니다.

전통적인 제안서는 특정 고객에게 전달하기 위한 '푸시(Push)' 형태의 문서입니다. 내용이 방대하고 특정 프로젝트에 맞춰져 있어, 불특정 다수의 잠재 고객이 검색을 통해 발견하고 이해하기는 거의 불가능합니다.

이는 단순한 키워드 검색을 넘어, 검색 증강 생성(RAG) 기술을 통해 질문의 의도를 파악하고 문서의 맥락을 이해하여 신뢰도 높은 답변을 생성하기에 가능합니다. 결과적으로 잠재 고객은 정보 탐색 단계에서부터 기업의 전문성을 확인하고 신뢰를 쌓게 됩니다.

목표(속도·신뢰·전환)에 맞춰 공개 범위와 검수 기준을 먼저 정리하는 편이 좋습니다.

* 반복 질문·검색 유입이 있는 주제부터 답변 후보를 정합니다. * 공개 전 사실·출처·경험 정보를 확인하는 검수 단계를 둡니다. * 파일럿 후 성과·부담을 보고 확장 범위를 조정합니다.

이것도 그냥 흔한 챗봇 아닌가요?

AI가 부정확한 정보를 제공하면(환각) 오히려 회사 신뢰도를 해치지 않을까요?

선택지 비교

결정 후 다음 단계

* 기존 제안서 목차를 검토하여 외부에 공개 가능한 정보와 비공개 정보를 구분해 보세요. * 최근 3개월간 고객에게 가장 많이 받았던 질문 10가지를 정리하고, 제안서 내용으로 답변이 가능한지 확인해 보세요.