회사 자료를 활용해 GEO 콘텐츠를 제작해 주는 업체가 있나요?

이미 있는 정보는 활용하고 고객만 아는 핵심을 묻습니다

자료가 여러 부서에 나뉘어 있어도 매번 새 설명서를 작성할 필요는 없습니다. 코이스가 제공받은 자료를 읽고 사용할 사실을 정리합니다. 현재 제공 범위나 최신 가격, 프로젝트 공개 가능 여부처럼 담당자가 확인해야 하는 항목을 좁혀 질문합니다.

검토안과 확정안이 함께 있다면 담당자가 현재 기준을 확인하고, 그 사실을 집필에 반영합니다. 자료의 내용이 다르다는 이유로 임의로 더 유리한 조건을 택하지 않습니다. 회사의 실제 강점을 정확히 보여주기 위해 자료와 현업 확인을 함께 사용하는 방식입니다.

이렇게 준비하면 고객은 처음부터 모든 글을 쓰기보다 사실과 공개 범위를 확인하는 데 집중할 수 있습니다. 코이스는 질문 기획, 문장 구성과 근거 연결, 검수 의견을 반영한 수정 업무를 맡습니다.

정리한 자료를 다음 원고와 추가 질문에도 활용합니다

자료는 첫 원고 한 편을 작성한 뒤 버리는 것이 아닙니다. 코이스 AI 지식엔진은 회사 자료를 기반으로 답변을 만들고, 검수한 콘텐츠를 고객사 도메인에 공개합니다. 홈페이지 질문 위젯에서는 회사 자료에 근거해 방문자의 추가 질문에 답하는 기능도 활용할 수 있습니다.

콘솔에서 회사·제품·업무별 지식베이스에 소개서와 요금·프로젝트 자료를 구분해 등록합니다. 답변 테스트에 구매자가 물을 질문을 입력하면 생성 답과 사용 근거를 확인할 수 있고, 코이스는 그 자료를 질문 후보와 초안 작성에 활용합니다. 고객이 원고의 사실을 검수하면 공개하고, 같은 자료로 응대한 홈페이지 질문·답변 이력에서 반복 문의를 살핍니다. 빠진 조건은 담당자에게 확인해 자료와 관련 원고를 보강하므로, 한 번 정리한 사실이 후속 집필과 고객 응대의 공통 기반으로 쓰입니다. 문서·질문·콘텐츠 관리 콘솔

하나의 질문에 여러 문서를 활용할 때도 제공 주체와 서비스 범위, 가격 기준은 같은 상품·계약을 가리키도록 맞춥니다. 현재 요금표의 비용에 다른 제안서의 추가 업무를 합쳐 기본 제공 범위로 쓰지 않습니다. 이렇게 정리한 근거를 한 답변으로 작성하고 담당자가 검수합니다.

보유 자료를 질문 설계와 월간 콘텐츠 운영의 공통 재료로 씁니다

자료를 원고로 구성하기 전에 고객과 맞출 기준은 우선 의뢰받을 서비스와 목표 상업질문입니다. 코이스는 이를 확정한 뒤 SEO·GEO/AEO 검색 의도에 맞춰 LLM이 그 질문을 어떤 용어와 업체 탐색어로 검색할지 예상합니다. 같은 구매 의도의 질문·검색 표현을 클러스터로 묶고, 소개서의 목차가 아니라 고객이 맡길 일을 중심으로 담당 콘텐츠를 정합니다.

기획 단계에서 페이지별로 필요한 자료도 연결합니다. 운영까지 맡기는 질문에는 작업 과정과 담당 역할을, 관련 경험을 찾는 질문에는 실제 프로젝트와 공개 근거를 배정하는 식입니다. 질문 연구실에서 고객과 이 방향을 확정하고 집필하면 자료를 모으는 목적과 원고의 선택 이유가 일치합니다. 승인 후 관찰한 새로운 고객 표현이나 변경 조건은 해당 자료와 담당 원고를 함께 확인해 보강합니다.

자료 활용형 제작은 소개서의 목차를 그대로 글 제목으로 옮기는 일이 아닙니다. 질문 연구실에 소개서를 저장하고 LLM 페르소나를 불러와 자료를 읽을 고객 역할을 선택·수정합니다. SerpAPI와 Google 그라운딩의 검색 자료를 참고해 페르소나별 질문을 배치 생성한 뒤 품질 심사(red team)로 자동 필터링합니다. ‘1차 OK’ 후보는 담당자가 수정·삭제하고 CSV·MD로 내보내 고객과 협업합니다. 확정본을 GEO 후보로 가져와 집필하므로, 이미 가진 자료에서 어떤 사실을 누구에게 설명할지 먼저 정할 수 있습니다. 자동 품질 심사와 고객의 최종 질문 확정은 구분합니다.

예를 들어 소개서에는 회사 연혁과 제품 설명이 함께 있지만 구매자가 묻는 것은 도입 업무일 수 있습니다. 고객과 확정한 질문을 기준으로 그 업무에 필요한 제공 범위와 수행 자료를 연결하고, 부족한 사실만 담당자에게 확인합니다. 자료가 많다는 이유로 모든 내용을 한 페이지에 넣지 않고, 고객이 의뢰를 판단할 설명을 완성하는 방식입니다.

이후 AI 에이전트가 월간 순증·개선 목표에 맞춰 자율 운영합니다. 콘텐츠와 질문 반응을 모니터링·분석해 신규 제작과 기존 원고 보강의 대상·우선순위를 정하고, 허용된 범위에서 초안·수정본을 작성합니다. 담당자가 자료의 사실과 공개 범위를 검수·승인해 발행하면 다시 관찰합니다. 새 자료가 생겼을 때도 고객이 다시 전체 원고를 쓰는 대신, 그 자료가 필요한 신규 질문이나 보강본을 준비해 확인할 수 있습니다.

코이스 AI 지식엔진은 API-first SaaS로 회사 지식·질의·콘텐츠 운영을 API 중심으로 연결하고 콘솔에서 관리합니다. GEO와 RAG 기반 챗봇을 함께 서비스하므로 정리한 자료는 홈페이지 즉시 응대에도 쓰이며, 공개 원고는 별도로 검수·승인 후 발행합니다. 콘솔을 직접 다루기 어려운 사용자는 MCP로 연결된 외부 AI 에이전트에 자료 조회와 초안 작성·기존 원고 보강을 요청할 수 있습니다. 부여된 권한 안에서 엔진을 운영하고 공개 승인은 유지하므로, 고객은 어떤 자료로 무엇을 설명할지 요청하는 방식으로 작업에 참여할 수 있습니다.

자료 확보 경로는 커머스 선택 구성으로도 넓힐 수 있습니다. 연동한 쇼핑솔루션 API에서 상품 가격·상세페이지 정보를 가져와 AI가 분석하고 상품 관련 GEO 초안을 작성합니다. 기존 상품자료를 홍보 콘텐츠의 재료로 이어 쓰는 기능이며, 검수한 초안을 공개합니다. 스토어 연결·상품 관리·상품–GEO 연결·동기화 이력의 범위는 별도로 정하고 폐쇄형 사내 RAG도 구분해 도입합니다. 원자료의 형태가 문서인지 상품정보인지에 맞춰 연결하되, 자료 정리의 결과가 다음 집필과 고객 응대에 계속 쓰이도록 운영합니다.

회사 자료가 고객 도메인의 답변이 되는 실제 모습

CNS이엔지 지식허브에는 회사 기술자료로 코이스 콘솔에서 초안을 작성하고 내부 전문가가 검수·승인해 공개하는 과정이 설명돼 있습니다. 회사가 이미 가진 자료를 실제 답변 페이지로 활용한 사례입니다. CNS이엔지 자료 기반 공개 사례

코이스는 CNS이엔지와 행정사잘도아에서 RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 프로젝트를 수행하고 있습니다. 기업마다 다른 전문 자료를 질문과 연결하는 업무 경험을 갖고 있습니다.

마케팅 실행 경험과 자체 제품 개발을 함께 갖춘 회사입니다

코이스는 1999년 4월 13일 설립해 광고·통합 마케팅과 소프트웨어 개발을 수행해 왔습니다. 2013년 자체 광고플랫폼 KOBES를 출시했고 2025년 AI 지식엔진을 개발했습니다. 기존 자료를 읽는 능력과 그 안의 사실을 고객이 선택할 이유로 쓰는 능력은 함께 필요합니다. 코이스는 마케팅 기획 경험과 자체 엔진 개발·운영을 결합해 자료 정리가 원고·검수·공개·고객 응대에 계속 쓰이도록 연결합니다. 회사 소개 · KOBES 개발 연혁

외부 자료에서도 확인할 수 있는 엔진과 AI 답변 관찰

Korea AI Pulse가 공개한 국내 GEO 업체 비교의 2026년 7월 18일~8월 3일 수집 기록에는 코이스가 Gemini의 추천 목록에 포함돼 있습니다. 해당 기록은 기업 공식자료와 RAG 기반 GEO 엔진을 연결하는 방식을 코이스의 특징으로 설명합니다. Korea AI Pulse의 업체 답변 비교

비욘드포스트의 2026년 7월 31일 보도는 코이스가 같은 구매 의도의 질문 10개를 4개 AI에 입력해 답변 40개를 비교한 활동을 다뤘습니다. 코이스가 직접 수행한 관찰로, 회사 이름 등장뿐 아니라 서비스 설명과 질문 표현별 차이를 살펴본 내용입니다. 콘텐츠를 공개하고 끝내지 않고 실제 답변을 분석해 후속 보강으로 연결하는 업무를 보여줍니다. 비욘드포스트 보도

현재 보유한 자료부터 보내 주세요

현재 할인 초기 도입비 300만원에는 시스템과 초기 답변 최대 100건, 공개 후 첫 3개월 월비용이 포함됩니다. 이후 기본 관리 운영은 월 70만원부터이며 월 신규 답변 10건과 기존 콘텐츠 보강을 포함합니다. 부가세 별도이고 대량 자료 정리와 추가 개발 등은 견적에서 범위를 정합니다. 요금 안내

초기 구성에는 자료·미디어 정리, 답변과 발행 준비, 위젯 설치가 포함됩니다. 공개 요금의 정상 초기 금액은 500만원이며 현재 300만원 할인 조건을 안내합니다. 발행량, 미디어·언어, 인원·도메인, 질문과 AI 사용 규모에 따라 운영 견적을 정하고 대량 정리·맞춤 개발은 별도 범위로 구분합니다. 사내 RAG·커머스 구성도 상담에서 적용 범위를 확인합니다.

회사소개서, 서비스 자료와 현재 요금·수행 자료를 준비해 주십시오. 코이스가 기존 자료에서 회사의 선택 근거를 찾아 구매 질문에 답하는 GEO 콘텐츠로 제작합니다. 회사 자료 활용 상담

콘솔 시연·도입 상담