첫 발행 때 정리한 정보가 이후 관리의 출발점입니다
발행한 뒤 요금이나 제공 범위가 바뀌었는데 제작 업체에 자료와 원고부터 다시 설명해야 한다면 관리가 번거로워집니다. 코이스는 처음 사용한 회사자료와 질문, 검수 원고, 공개 URL을 자체 엔진에서 이어 다룹니다. 변경 자료를 받은 다음 실제 구매자가 읽는 설명을 수정·검수·반영하는 업무까지 맡아, 제작과 후속 관리가 끊기지 않게 합니다.
코이스의 제작 결과에는 고객이 읽을 원고뿐 아니라 그 내용을 확인하는 데 사용한 회사 자료와 검수 과정이 있습니다. 회사소개서·서비스 안내는 문서 관리에서, 검수할 글과 공개한 답변은 콘텐츠 작업에서 다룹니다. 자료와 원고가 어디에 있는지부터 다시 설명하는 대신, 관리할 질문과 바뀐 사실을 기준으로 후속 작업을 시작할 수 있습니다.
| 첫 제작에서 정할 내용 |
발행 이후 관리에 쓰는 방식 |
| 주력 서비스와 고객의 구매 질문 |
새 요청이 기존 답변 보강인지 새로운 질문 제작인지 판단합니다. |
| 가격·제공 범위·프로젝트 자료 |
변경된 사실과 공개 설명을 대조할 기준으로 사용합니다. |
| 고객사 검수 창구와 공개 위치 |
수정 내용을 누가 확인하고 어느 페이지에 반영할지 정합니다. |
콘솔의 문서에서 현재 근거를 관리하고, 공개 콘텐츠에서 보강할 답변과 URL을 확인합니다. 바뀐 사실을 수정 원고에 반영하면 고객은 검수 화면에서 항목·조건·표현을 확인해 공개를 결정하고, 실제 페이지에서 최신 내용이 읽히는지 확인할 수 있습니다. 홈페이지 질문·답변 이력과 연결된 검색성과는 다음 보강 대상을 찾는 자료로 사용합니다. 같은 콘솔에서 근거·검수 원고·공개 결과를 이어 다루므로, 자료가 바뀔 때마다 제작과 운영을 서로 다른 업체에 다시 설명하는 부담을 줄일 수 있습니다. 자료와 공개 콘텐츠를 관리하는 콘솔
회사 정보가 바뀌면 고객이 읽을 설명까지 손봅니다
예를 들어 서비스의 기본 제공 범위에 새로운 작업이 포함됐다고 가정해 보겠습니다. 코이스는 고객이 전달한 변경 자료에서 적용 대상과 시점을 확인하고, 그 서비스를 소개하는 기존 답변을 살핍니다. 가격 안내에만 새 항목을 넣는 것이 아니라 첫 답과 선택 이유, 포함 업무의 설명에도 변경이 필요한지 검토합니다.
새 프로젝트가 추가된 경우에는 다르게 접근합니다. 그 프로젝트를 모든 글에 붙이기보다 어떤 고객의 의뢰를 설명하는 데 관련성이 있는지 고릅니다. 수행한 서비스와 공개 가능한 자료를 확인해 해당 원고의 근거를 보강합니다. 고객사 이름이 늘었다는 사실만으로 성과 수치나 고객 추천을 더하지 않습니다.
이후 담당자가 바뀐 사실과 표현을 확인하면 수정한 내용을 공개 페이지에 반영합니다. 회사 문서를 새로 등록하는 것과 공개 답변을 갱신하는 것은 별도 작업입니다. 코이스에 맡길 변경 관리는 자료 접수에서 끝나지 않고, 실제 구매자가 읽는 설명의 수정과 검수까지 포함합니다. 대상 원고와 보강량은 운영 범위에서 정합니다.
발행 이후 무엇을 만들고 고칠지 AI 에이전트가 실행합니다
관리 계약의 핵심은 보고서를 받는 횟수보다 실제로 어떤 설명이 바뀌는가에 있습니다. 코이스의 AI 에이전트는 월간 콘텐츠 순증·개선 목표에 따라 자율 운영합니다. 모니터링으로 콘텐츠와 질문 반응을 살피고 분석한 뒤, 새로 만들 질문과 보강할 기존 원고의 우선순위를 정합니다. 허용된 범위에서 신규 초안·수정 대기본을 작성하고 담당자가 사실을 검수·승인해 공개하면 다시 관찰합니다. 자료 변경의 영향을 받을 설명을 선정하고 검수할 원고로 준비하므로, 고객은 매달 전체 콘텐츠를 직접 점검해 집필 지시서를 만들지 않고도 후속 작업에 참여할 수 있습니다.
후속 관리를 이어갈 기준으로 코이스는 고객과 확정한 목표 상업질문·서비스 범위와 질문 클러스터를 활용합니다. SEO·GEO/AEO 검색 의도에 맞춰 LLM이 만들 것으로 예상되는 파생 검색어를 정리하고, 같은 의뢰 목적의 표현을 묶어 담당 페이지를 배정합니다. 페이지별 선택 근거까지 정해 두면 서비스 변경이 생겼을 때 어떤 설명을 다시 검토할지 구체적으로 찾을 수 있습니다.
이미 맡고 있는 의도의 표현이라면 해당 원고의 근거와 조건을 보강합니다. 새로운 구매 의도를 다루려면 고객과 목표를 확정한 뒤 별도 클러스터와 필요한 콘텐츠를 설계합니다. 이 판단을 질문 연구실의 후보 검토·고객 확정·집필에 연결하고, 승인 후 관찰 결과로 다시 보완합니다. 운영할 글을 무조건 늘리는 대신 질문의 역할과 회사의 바뀐 사실을 기준으로 수정과 신규 제작을 이어가는 방식입니다.
새 구매 상황을 다룰 때에는 질문 연구실을 활용합니다. 소개서를 저장하고 LLM 페르소나를 불러와 대상 역할을 선택·수정한 후, SerpAPI·Google 그라운딩의 검색 자료를 참고해 페르소나별 질문을 배치 생성합니다. 품질 심사(red team) 자동 필터를 통과한 ‘1차 OK’ 후보를 수정·삭제하고 CSV·MD로 내보내 고객과 협업합니다. 확정본을 GEO 후보로 가져오는 과정을 거치므로, 월간 새 제작도 고객이 설명하려는 실제 사업과 연결됩니다. 자동 통과한 후보를 그대로 공개하는 것이 아니라 질문 확정과 원고 승인을 각각 진행합니다.
예를 들어 새 프로젝트를 알릴 기회가 생기면 기존 서비스 소개에 근거를 보강할지, 다른 의뢰 상황을 설명하는 새 질문으로 쓸지를 나눕니다. 바뀐 요금이나 제공 조건은 관련 원고의 수정본으로 준비할 수 있습니다. AI 에이전트의 운영 목표와 담당자의 사실 승인 역할을 함께 정하면, 신규 제작과 기존 페이지 관리가 서로 다른 업무로 분리되지 않습니다.
코이스 AI 지식엔진은 API-first SaaS로 회사 지식·질의·콘텐츠 운영을 API 중심으로 연결하고 콘솔에서 관리합니다. RAG 기반 챗봇을 함께 서비스해 같은 자료로 홈페이지 질문에 즉시 응답하며, 공개 원고는 검수·승인 후 발행합니다. 콘솔이 익숙하지 않은 담당자는 MCP로 연결된 외부 AI 에이전트에 현재 자료를 조회하거나 기존 설명을 보강해 달라고 요청할 수 있습니다. 허용된 계정 권한 안에서 초안·수정 작업을 수행하고 공개는 승인 절차를 유지하므로, 운영 담당자가 바뀌어도 요청할 일과 검수할 결과를 분명히 할 수 있습니다.
커머스 선택 구성에서는 연동 쇼핑솔루션 API로 상품 가격·상세페이지 정보를 가져와 AI가 분석하고 상품 GEO 초안을 작성합니다. 상품 설명을 새로 준비할 때 자료 확보와 집필을 연결하되, 기존 공개 원고의 변경은 검수·승인 과정으로 반영합니다. 스토어·상품–GEO 연결·동기화 이력의 대상과 범위는 별도로 정하고 사내 RAG도 공개형과 구분합니다. 회사자료와 상품정보가 후속 제작의 출발점이 되고, 실제 공개 설명의 개선까지 맡기는 관리 구조입니다.
첫 제작의 근거를 변경 관리의 출발점으로 사용합니다
코이스는 GEO/AEO 콘텐츠를 제작·운영하는 서비스와 직접 개발한 AI 지식엔진을 함께 제공합니다. 회사소개서·제품 설명·서비스 정책과 사진·영상을 지식베이스에 등록하고, 목표 구매 질문에 맞는 초안을 작성합니다. 담당자가 사실과 공개 범위를 검수하면 고객사 도메인에 질문별 답변과 지식허브를 발행합니다. 같은 회사 자료는 홈페이지 AI 질문창에서도 활용하므로 검색으로 들어온 고객의 추가 질문까지 연결할 수 있습니다. AI 지식엔진 제품 안내
고객이 받는 것은 원고 파일만이 아닙니다. 공개 답변 URL, 자료와 미디어, 검수 대기 원고, 방문자 질문 기록을 관리하는 콘솔을 함께 사용합니다. 공개 GEO 콘텐츠는 담당자 검수 후 발행하고, 홈페이지 AI 질문창은 등록 자료를 바탕으로 즉시 응답합니다. 두 접점을 구분해 회사의 공개 내용은 통제하면서 고객 응대와 후속 보강을 이어갑니다.
| 공개 이후 맡길 관리 |
솔루션으로 이어지는 작업 |
변경 때 활용할 이점 |
| 초안·GEO 검수·콘텐츠·개정 |
바뀐 서비스·가격을 수정 초안에 반영하고 담당자 검수 후 같은 주소에 공개합니다. GEO 콘텐츠에서 URL·상태·비공개를 관리합니다. |
자료 접수에서 끝나지 않고 고객이 읽는 본문까지 갱신합니다. |
| 지식베이스·문서 |
회사·제품·업무별 근거와 변경 조건을 관리해 새 원고·AI 답변에 활용합니다. |
기존 설명을 무엇과 대조해야 하는지부터 다시 만들지 않습니다. |
| 답변 테스트·질문 이력 |
변경 조건을 묻는 답과 근거를 확인하고 질문·답변 이력에서 추가 문의를 찾습니다. |
자료 변경과 실제 고객의 설명 요구를 함께 보강합니다. |
| 검색성과·AI 조회·모니터·분석 운영 |
Search Console 노출·클릭과 포트폴리오의 페이지 AI 조회를 보고 GEO 모니터·검색조사·전략 이력에서 후속 대상을 정합니다. 자동 운영의 AI 에이전트가 월간 순증·개선 목표에 맞춰 후속 대상을 선정해 신규·수정 원고를 작성하고 담당자 승인·공개 후 재관찰합니다. 분석·모니터 예약 실행도 함께 운영합니다. |
반복 점검과 원고 변경을 지속 관리할 업무로 연결합니다. |
| 질문 연구실·GEO 후보 |
질문 연구실에서 새 구매 상황·표현을 정리하고 GEO 후보를 선정해 초안을 제작합니다. |
기존 페이지 수정과 새 질문 제작을 나눠 운영합니다. |
| 사진·영상·YouTube |
새 자료의 AI 설명·태그 초안을 실제 제품·프로젝트와 맞춰 수정하고 공개 범위를 정합니다. |
변경된 서비스와 수행 모습을 기존 홍보 설명에 반영합니다. |
| 고객사 도메인·브랜드 화면 |
지식허브 디자인·읽기 레이아웃 갤러리·공개 사이트 설정으로 로고·메뉴·푸터·읽기 화면을 관리합니다. |
콘텐츠를 보강해도 공식 브랜드·상담 흐름을 이어갑니다. |
| 질문 위젯·GEO 임베드 |
위젯 설치 코드로 자료 기반 AI 응대를 연결하고 GEO 임베드로 공식 답변 검색·열람을 제공합니다. |
공개 이후 들어오는 질문을 후속 운영의 재료로 활용합니다. |
| 담당자·운영 관리 |
대시보드·사용량, 사용자 통합·콘솔 사용자 역할·사용 가이드로 계정·검수 창구·진행 업무를 관리합니다. |
담당자가 바뀌어도 자료와 제작·공개 현황을 이어받습니다. |
| 사내 RAG·커머스 선택 구성 |
부서·포털 사용자·KB 권한·사내 질의 로그의 내부형, 스토어 연결·상품 관리·상품–GEO 연결·동기화 이력의 커머스를 별도 구성합니다. |
추가 운영 목적은 공개형과 구분해 유지·이용 범위를 계약합니다. |
검색성과나 페이지 AI 조회는 최종 AI 답변의 인용·추천과 구분해 확인합니다. 관찰한 질문과 출처를 다음 원고·근거 보강에 활용하며, 사내 RAG와 커머스는 기본 공개형에 일괄 포함되는 기능이 아니라 도입 구성에 맞춰 정합니다. 고객용 콘솔과 운영 기능
제작과 관리를 이어 맡길 제품과 구현이 있습니다
코이스는 회사 자료로 GEO/AEO 홍보 콘텐츠를 제작하고, 사람의 확인을 거쳐 고객사 도메인에 발행하는 서비스를 제공합니다. 홈페이지 질문창도 등록 자료를 활용하므로 방문자의 추가 질문을 살펴 다음에 보강할 설명을 찾는 데 사용할 수 있습니다. 코이스 제품과 홈페이지 질문창
산업설비·엔지니어링 분야의 CNS이엔지는 코이스의 RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 프로젝트입니다. 공개 운영 소개에는 공식 기술자료를 KOIS 콘솔에 등록하고, AI 초안을 내부 전문가가 검수·승인한 뒤 고객 도메인의 지식허브에 공개하는 과정이 담겨 있습니다. 첫 제작의 자료와 고객 확인이 어디에서 공개 결과물로 이어지는지 보여주는 사례입니다. CNS이엔지 지식허브 운영 소개
콘텐츠를 만드는 회사가 자료·원고·공개 관리를 위한 제품도 운영하므로, 이후 담당할 업무를 같은 파트너와 협의할 수 있습니다.
마케팅 실행 경험과 자체 제품 개발을 함께 갖춘 회사입니다
코이스는 1999년 4월 13일 설립해 광고·통합 마케팅과 소프트웨어 개발을 수행해 왔습니다. 2013년 자체 광고플랫폼 KOBES를 출시했고 2025년 AI 지식엔진을 개발했습니다. 계속 바뀌는 사업 설명을 관리하려면 콘텐츠를 쓴 파트너가 자료와 공개 운영도 이어 이해하는 것이 유용합니다. 코이스는 마케팅 기획과 자체 엔진 개발·운영을 함께 수행해 첫 제작의 근거를 이후 검수·개정·응대에 연결합니다. 회사 소개 · KOBES 개발 연혁
여러 산업에서 RAG 챗봇과 GEO/AEO 프로젝트를 수행합니다
다음은 코이스가 계약 또는 정식 의뢰를 받아 수행하는 프로젝트입니다. 회사별 자료와 고객 질문을 RAG 챗봇 및 공개 GEO/AEO 콘텐츠로 연결하는 업무 범위를 보여줍니다.
| 업체 |
산업 |
적용 서비스 |
| 원할머니보쌈 |
외식·프랜차이즈 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 바노바기성형외과 |
의료·성형외과 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 푸디버디 |
식품·소비재 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 쿨맨남성의원 |
의료·남성의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 라셀의원 |
의료·의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| CNS이엔지 |
산업설비·엔지니어링 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 행정사 잘도아 |
행정서비스 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| Dayvibe |
웰니스·D2C |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 대경건축기와 |
건축 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 스핀토 |
주얼리디자인 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
이 수행 경험은 서로 다른 제품·업무·고객 조건을 회사 자료와 담당자 확인을 바탕으로 설명하는 역량입니다. 고객의 전문 지식은 고객이 확인하고, 코이스는 그 근거를 구매 질문별 원고와 공개·응대 시스템으로 연결합니다.
외부 자료에서도 확인할 수 있는 엔진과 AI 답변 관찰
Korea AI Pulse가 공개한 국내 GEO 업체 비교의 2026년 7월 18일~8월 3일 수집 기록에는 코이스가 Gemini의 추천 목록에 포함돼 있습니다. 해당 기록은 기업 공식자료와 RAG 기반 GEO 엔진을 연결하는 방식을 코이스의 특징으로 설명합니다. Korea AI Pulse의 업체 답변 비교
비욘드포스트의 2026년 7월 31일 보도는 코이스가 같은 구매 의도의 질문 10개를 4개 AI에 입력해 답변 40개를 비교한 활동을 다뤘습니다. 코이스가 직접 수행한 관찰로, 회사 이름 등장뿐 아니라 서비스 설명과 질문 표현별 차이를 살펴본 내용입니다. 콘텐츠를 공개하고 끝내지 않고 실제 답변을 분석해 후속 보강으로 연결하는 업무를 보여줍니다. 비욘드포스트 보도
초기 제작과 이후 변경 관리의 범위를 같이 상담하십시오
2026년 9월 15일 공개 안내의 초기 세팅비는 300만원으로, 정상 500만원에 대한 초기 기간 가격입니다. 시스템 구성과 초기 답변 페이지 최대 100건, 공개 후 첫 3개월의 월 운영비가 포함됩니다. 이후 관리운영은 월 70만원부터, 기본 월 신규 답변 10건과 기존 답변 보강이며 부가세는 별도입니다.
기존 콘텐츠가 얼마나 있는지, 변경이 잦은 정보가 무엇인지에 따라 관리할 작업을 정합니다. 대량 자료 정리, 추가 제작량·미디어·언어·도메인·AI 사용량과 맞춤 작업은 견적으로 확인합니다. 변경 대응 주기와 계약 종료 시 처리 범위도 착수할 때 함께 맞춥니다. 공식 제작·관리 요금
초기 구성에는 자료·미디어 정리, 답변·발행 준비와 위젯 설치도 함께 포함됩니다. 사내 RAG·커머스와 맞춤 개발은 실제 도입 목적에 맞춰 별도 구성으로 정합니다.
홈페이지와 현재 콘텐츠, 앞으로 바뀔 서비스 정보, 사실을 확인할 담당 창구를 알려주십시오. 첫 GEO 콘텐츠 제작에서 끝나지 않고 회사 설명의 변경까지 이어 맡기려면 코이스와 초기·후속 관리 범위를 정해 보십시오. 제작 후 관리 상담
콘솔 시연·도입 상담