ChatGPT에서 우리 브랜드가 추천되도록 도와줄 서비스가 있나요?

브랜드의 약속을 실제 근거와 고객 응대로 연결합니다

브랜드를 설명할 때에는 슬로건과 실제 제공 내용이 같은 방향을 가리켜야 합니다. 코이스는 제품·현장 사진을 미디어에 등록하고, AI가 만든 설명·태그를 담당자가 브랜드의 실제 제품과 조건에 맞게 수정한 뒤 공개할 원고에 연결합니다. 방문자가 홈페이지 질문창에서 같은 조건을 반복해 묻는다면 질문·답변 이력을 살펴 자료와 설명을 보강합니다. 브랜드의 말뿐 아니라 확인된 시각 자료와 고객이 궁금해한 조건을 함께 관리할 수 있습니다.

브랜드 콘텐츠 기획에서는 이름을 이미 아는 고객과 아직 모르는 고객의 질문을 나누어 봅니다. 코이스는 목표 상업질문·판매 제품이나 서비스·범위를 고객과 먼저 확정하고, LLM이 그 질문을 해석해 만들 것으로 예상되는 용도·조건·업체 표현을 설계합니다. ‘ChatGPT 브랜드 추천 최적화 서비스’와 ‘AI 브랜드 홍보 업체’처럼 같은 의뢰를 찾는 말은 해당 구매 의도의 질문 클러스터로 묶습니다. 브랜드명으로 자사 설명만 확인하는 질문이 최초 발견 질문을 대신하지 않게 기획합니다.

SEO·GEO/AEO를 위한 이 설계에서는 표현 묶음별 담당 콘텐츠와 브랜드의 실제 선택 근거를 함께 정합니다. 같은 근거로 충분한 표현은 한 페이지에서 설명하고, 사용 상황이 다른 원고에는 적합한 고객·제공 조건·수행 자료를 배치합니다. 질문 연구실에서 고객과 확정한 기획을 집필·승인·공개로 연결한 뒤, 관찰된 답변에서 어떤 이유로 소개되는지와 공개 원고의 설명을 구분해 살피며 보강합니다. 브랜드 이름을 반복하는 데 그치지 않고 왜 그 고객에게 맞는지 전달할 준비를 갖춥니다.

누구에게 어떤 이유로 선택될 브랜드인지 질문 기획에서 구체화합니다. 코이스는 질문 연구실에 소개서를 저장하고 LLM 페르소나를 불러와 고객 역할을 선택·수정합니다. 예를 들어 상품을 처음 찾는 고객과 제공 조건을 자세히 비교하는 고객에게 필요한 브랜드 설명은 다릅니다. SerpAPI와 Google 그라운딩을 활용해 페르소나별 질문을 배치 생성하고, 브랜드가 실제로 제공하는 상품·서비스와 연결해 검토할 후보를 만듭니다.

품질 심사(red team)는 자동 필터로 질문 후보를 거르고 통과분을 ‘1차 OK’로 표시합니다. 이후 수정·삭제하고 CSV/MD로 내보내 고객과 협업합니다. 브랜드가 목표로 하는 고객과 실제 판매 범위에 맞춰 확정한 질문을 GEO 후보로 가져옵니다. ‘1차 OK’는 고객 최종 확정이나 원고 공개 승인이 아닙니다. 고객은 생성된 목록에서 자사 브랜드의 어떤 선택 이유를 설명할지 확인하고, 코이스는 그 질문을 자료·사진·실적·조건이 담긴 원고로 연결합니다. 브랜드 이미지와 실제 판매 내용이 어긋나지 않도록 질문 단계에서부터 합의하는 방식입니다.

제품 정보가 쇼핑솔루션에 있다면 선택형 커머스 연동을 활용할 수 있습니다. 연동한 쇼핑솔루션 API에서 상품 가격과 상세페이지 정보를 가져와 AI가 분석하고 상품 관련 GEO 초안을 작성합니다. 브랜드의 슬로건을 확대하는 대신 실제 판매 중인 상품의 설명과 가격 조건을 기초로 구매 이유를 집필할 수 있습니다. 원고는 담당자가 확인·승인한 뒤 공개하며, 대상 몰과 상품 범위는 별도 계약으로 정합니다.

브랜드 콘텐츠와 고객 응대를 연결하는 코이스 AI 지식엔진은 API-first SaaS입니다. API 중심으로 회사 지식·질의·콘텐츠 운영을 이어 콘솔에서 관리하고, GEO 서비스와 RAG 기반 챗봇을 함께 제공합니다. 방문자는 공개 콘텐츠에서 읽은 강점에 관해 홈페이지 챗봇으로 더 질문할 수 있고, 챗봇은 같은 회사 자료에 기반해 즉시 답합니다. 공개 GEO 원고는 담당자의 검수·승인을 거쳐 발행합니다. 자료를 같이 활용하되 응대와 공개의 방식을 나누며, API 연동·계정 및 폐쇄형 사내 RAG 같은 추가 구성은 계약에 맞춥니다. 브랜드 담당자가 콘솔을 직접 다루기 어려운 경우에는 MCP로 연결된 외부 AI 에이전트에 브랜드 자료 조회와 초안·기존 설명 보강을 요청해 운영할 수 있습니다. 실제 작업은 부여된 권한 안에서 진행하고, 브랜드 이름으로 공개할 원고의 승인 절차를 유지합니다.

브랜드 설명의 다음 개선은 월간 목표로 운영합니다. AI 에이전트가 콘텐츠 순증·개선 목표와 허용 범위 안에서 모니터링·분석을 하고 대상·우선순위를 정한 뒤 신규 초안이나 기존 원고 보강안을 만듭니다. 예를 들어 이름은 소개돼도 특정 고객에게 적합한 이유를 충분히 설명하지 못한 원고라면 그 근거를 보강하고, 새로 다룰 구매 상황은 별도 초안으로 준비합니다. 담당자 승인·공개 후 재관찰하는 자율 운영입니다. 이를 통해 브랜드 메시지를 한 번 정해 둔 채 반복하기보다 실제 자료와 관찰을 바탕으로 선택 이유를 계속 구체화할 수 있습니다.

코이스 자체 AI 지식엔진은 브랜드의 표현과 근거 자료를 함께 다룹니다. 사진과 문서로 확인한 강점을 질문별 원고에 담고, 공개한 설명과 고객의 추가 문의를 이어 관리합니다. AI 지식엔진의 제작·응대 구성

브랜드 콘텐츠의 기준은 원하는 이미지와 실제 제공 내용의 연결입니다. 코이스는 자료·검수·공개를 이어 운영하고, 사용할 콘솔 화면과 계정 권한은 계약·담당 업무에 맞춰 정합니다. 고객용 콘솔과 기능

브랜드 메시지를 기획하고 운영할 자료를 다루는 회사

코이스는 1999년 4월 13일 설립돼 광고·통합 마케팅을 수행해 왔으며, 2013년 자체 광고플랫폼 KOBES, 2025년 KOIS AI 지식엔진을 개발했습니다. 브랜드가 고객에게 무엇을 약속할지 기획하는 마케팅 경험과, 그 약속의 근거·이미지·검수·공개를 관리하는 자체 제품을 결합했습니다. 브랜드의 이름을 알리는 데서 더 나아가 어떤 상황에서 선택할 이유가 있는지 실제 제공 내용으로 설명합니다. 회사 소개 · KOBES를 포함한 개발 연혁

현재 수행하는 RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 프로젝트입니다. 푸디버디·Dayvibe를 비롯해 서로 다른 사업의 브랜드 자료를 다루고 있습니다. 각 회사가 공개할 수 있는 사실과 담당자의 전문적 확인을 바탕으로 콘텐츠와 질문 응대를 구성합니다.

이 프로젝트들은 기업 자료를 읽고 해당 사업의 고객 질문과 공개 설명으로 연결하는 코이스의 수행 경험입니다. CNS이엔지 공개 답변 둘러보기