ChatGPT와 같은 생성형 AI가 우리 회사에 대해 부정확하거나 오래된 정보를 답변하는 사례가 늘고 있습니다. 이런 잘못된 정보는 잠재 고객에게 혼란을 주고 브랜드 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있기 때문에, 많은 기업 담당자들이 AI가 생성하는 자사 정보에 대한 통제력을 확보하고 싶어 합니다. 기존의 검색엔진 최적화(SEO)와는 다른, AI 시대에 맞는 새로운 대응 전략이 필요한 시점입니다.

ChatGPT의 답변을 직접 수정하거나 삭제를 요청할 수는 없습니다. AI는 인터넷에 공개된 방대한 정보를 학습하고, 필요시 웹 검색을 통해 최신 정보를 참고하여 답변을 생성하기 때문입니다. 따라서 해결책은 AI가 참고할 수 있는 가장 신뢰도 높은 정보의 원천, 즉 '공식 답변 자산'을 우리 회사 홈페이지에 직접 구축하는 것입니다.

이것을 '생성형 엔진 최적화(GEO, Generative Engine Optimization)'라고도 부릅니다. 핵심은 단순히 검색 결과 상위 노출이 아니라, AI가 사용자의 질문에 답변할 때 우리 웹사이트의 콘텐츠를 정확하게 '인용'하게 만드는 것입니다. 이를 위해 AI가 이해하기 쉬운 명확한 질문-답변 형식의 콘텐츠를 만들어야 합니다.

잘못된 AI 답변에 대응하기 위해 웹사이트를 보강하는 과정은 다음 3단계로 진행할 수 있습니다.

1단계: 기본 정보 일관성 확보 가장 먼저 회사명, 서비스명, 제품, 주소, 연락처, 공식 URL 등 핵심 정보를 모든 웹페이지와 외부 채널(소셜 미디어, 언론 보도 등)에서 일관되게 유지해야 합니다. 정보가 페이지마다 다르거나 오래된 상태라면 AI가 회사를 정확히 이해하기 어렵습니다.

2단계: 고객 질문 기반 답변 콘텐츠 제작 내부용 회사소개서나 제안서를 그대로 올리는 대신, 고객이 실제로 궁금해할 만한 질문에 대한 답변 페이지를 만들어야 합니다. 각 페이지는 하나의 질문에 집중하고, 결론부터 명확하게 제시하는 것이 효과적입니다.

* (나쁜 예) 회사소개서 PDF 파일을 업로드한다. * (좋은 예) "저희 서비스의 비용은 어떻게 산정되나요?"라는 제목의 HTML 페이지를 만들고, 그에 대한 구체적인 답변을 작성한다.

3단계: 주기적인 테스트 및 개선 정기적으로 ChatGPT와 같은 AI에 다양한 질문을 던져 우리 회사 정보가 어떻게 나타나는지 테스트해야 합니다. 단순히 회사 이름이 언급되었는지만 볼 것이 아니라, 답변의 정확성, 누락된 내용, 경쟁사 정보가 대신 인용된 경우 등을 기록하고 분석해야 합니다. 이 분석 결과를 바탕으로 부족한 답변 콘텐츠를 지속적으로 보강해나가야 합니다.

기존 SEO(검색엔진 최적화)와 무엇이 다른가요?

기존 SEO가 특정 키워드에 대한 검색 결과 '순위'를 높이는 데 집중했다면, 생성형 엔진 최적화(GEO)는 사용자의 '질문 의도'에 맞는 답변을 제공하여 AI의 답변에 '인용'되는 것을 목표로 합니다. 따라서 키워드 반복보다 AI가 이해하기 쉬운 명확한 구조와 신뢰할 수 있는 내용이 더 중요합니다.

웹사이트 전체를 뜯어고쳐야 하나요?

그럴 필요 없습니다. 가장 중요한 회사 기본 정보의 일관성을 맞추는 것부터 시작할 수 있습니다. 그 후, 고객 문의가 가장 많은 질문이나 비즈니스에 핵심적인 질문부터 하나씩 답변 페이지를 만들어 나가는 점진적인 접근이 효과적이고 현실적입니다.

정리하면

* 홈페이지와 외부 채널의 회사 기본 정보(이름, 서비스, 주소)가 일관된지 점검하기 * 고객이 가장 자주 묻는 질문 3가지를 정하고, 그에 대한 답변 페이지 초안 작성하기