검색에 나온 ‘정확한 페이지’부터 확인합니다
검색에 나오는 페이지가 있는데도 업체 추천에 쓰이지 않는다면, 새 글을 늘리기 전에 그 주소에서 어떤 선택 이유가 읽히는지 확인해야 합니다. 코이스는 정확한 반환 URL과 최종 답변, 회사자료를 대조해 빠진 기능·수행 경험·도입 조건을 원고에 보강합니다. 이미 갖춘 공개 페이지를 실제 서비스의 설득력 있는 설명으로 고치고 검수·공개까지 이어 맡는 작업입니다.
이미 발견되는 페이지가 있다면 제목에 표현을 더 붙이는 것만으로 해결하려 하지 않습니다. 그 페이지에서 업체를 고를 이유를 읽을 수 있는지가 다음 과제입니다. 회사 소개는 충분한데 해당 질문의 서비스가 빠져 있는지, 장점은 있지만 업무 범위나 실적이 연결되지 않는지 확인합니다.
관찰 기록도 구분합니다. 검색 목록에 표시됐다는 기록과 최종 추천됐다는 기록, 출처 URL이 붙었다는 기록은 각각 다른 정보를 줍니다. 어느 단계까지 확인됐는지 정리해야 새 페이지가 필요한지 현재 설명을 고칠지 판단할 수 있습니다.
기능 소개를 실제 선택 이유로 고칩니다
코이스는 부족한 항목을 알려주는 보고서에 그치지 않고 해당 페이지의 원고를 개선합니다. 첫 답에는 고객이 찾는 서비스를 제공하는 회사와 그 요구에 적합한 이유를 넣고, 본문은 그 이유가 성립하는 업무·산출물·조건을 설명하도록 구성합니다. 다른 페이지를 조합해야만 회사가 이해되는 상태를 줄이는 작업입니다.
| 기존 설명의 상태 |
보강할 본문 내용 |
| 기능 이름만 나열함 |
해당 기능으로 처리할 업무와 고객이 받을 결과 |
| 회사 소개와 연혁만 있음 |
이번 의뢰에 적합한 서비스와 관련 수행 경험 |
| 비용이 한 숫자로만 제시됨 |
초기·월 비용, 포함 범위와 추가 견적 조건 |
코이스 자신도 자료 기반 작성, 담당자 검수, 고객사 도메인 공개와 후속 보강을 하나의 서비스로 설명합니다. 콘텐츠를 잘 쓴다는 표현에 그치지 않고 실제 공개 결과물을 운영하는 과정을 보여주는 것입니다. 고객사 원고에도 그 회사가 수행하는 업무와 선택 이유를 연결합니다. 코이스의 콘텐츠 제작·운영
원고 변경과 외부 답변의 변화를 따로 확인합니다
보강한 초안은 고객 담당자가 사실과 공개 범위를 확인합니다. 승인된 내용은 공개 페이지에 반영하고 제목·직답·본문·근거 링크가 의도대로 읽히는지 점검합니다. 회사가 관리하는 페이지의 수정 여부는 이 단계에서 확인합니다.
코이스는 콘솔의 회사 자료와 해당 공개 원고를 대조해 빠진 기능·실적·조건을 수정 초안에 연결합니다. 고객은 검수 원고에서 추가된 사실을 확인하고 공개를 결정하며, 반영한 뒤에는 같은 URL의 본문과 링크를 확인합니다. 답변 테스트로 등록 자료의 답과 근거를 살피고, 홈페이지 질문 이력에서는 추가로 필요한 설명을 찾습니다. 외부 AI의 추천 변화는 같은 질문의 반환 URL과 최종 답변을 다시 읽어 별도로 확인합니다. 자료 점검·원고 변경·외부 답변 관찰을 구분하므로 ‘검색에는 나오지만 선택 이유가 읽히지 않는’ 문제를 실제 페이지 보강 과제로 옮길 수 있습니다. 검수와 콘텐츠 관리 기능
수정 이후에도 어떤 선택 조건이 빠졌다면 그 부분을 추가로 보강합니다. 회사 업력·솔루션·실적·비용처럼 선택에 필요한 공통 사실은 충분히 설명하면서, 실제 질문의 요구에 맞는 업무와 결과물을 보완합니다.
읽힌 페이지의 선택 근거를 AI 에이전트가 개선 원고로 준비합니다
페이지가 검색에 보였다는 사실과 회사가 선택될 만큼 설명됐다는 것은 다릅니다. 코이스는 부족한 선택 근거를 실제 수정본으로 만드는 운영을 제공합니다. AI 에이전트가 월간 순증·개선 목표를 기준으로 콘텐츠와 질문 반응을 모니터링·분석하고, 보강할 페이지와 추가로 제작할 질문의 우선순위를 선정해 자율적으로 작업합니다. 기존 원고의 개선본이나 신규 초안을 준비하면 담당자가 사실과 공개 범위를 검수·승인합니다. 공개 후에는 다시 관찰해 다음 작업을 이어갑니다. ‘기능이 부족해 보인다’는 분석을 받은 고객이 직접 글을 처음부터 다시 쓰는 대신, 검수할 결과물로 개선을 진행할 수 있습니다.
기존 페이지 보강과 새 제작을 구분하려면 질문 지도가 기준이 되어야 합니다. 코이스는 고객과 목표 상업질문·판매 범위를 확인해 확정하고, SEO·GEO/AEO 검색 의도에 따라 그 질문에서 LLM이 만들 것으로 예상되는 파생 검색어 조합을 정리합니다. 같은 구매 목적의 표현은 클러스터로 묶어 현재 페이지가 어느 검색 입구를 담당하는지 대조합니다.
이미 담당하는 질문인데 선택 근거만 빠졌다면 기능·수행 경험·조건을 그 원고에 보강합니다. 다른 의뢰 상황을 설명할 필요가 있다면 고유한 선택 이유와 자료를 배정해 별도 후보로 검토합니다. 이 역할을 질문 연구실에서 고객과 확정한 뒤 집필·검수로 이어가고, 승인 후에는 반환 URL과 최종 답변을 다시 살핍니다. 따라서 ‘추천에 없다’는 결과를 곧바로 페이지 증설로 바꾸지 않고, 발견될 표현과 읽힐 근거를 각각 개선할 수 있습니다.
별도 질문이 필요한 경우에는 기획의 근거도 남깁니다. 질문 연구실에 소개서를 저장하고 LLM 페르소나를 불러와 고객 역할을 선택·수정합니다. SerpAPI와 Google 그라운딩을 활용한 검색 자료를 참고해 페르소나별 후보를 배치 생성하고, 품질 심사(red team)의 자동 필터를 통과한 질문에 ‘1차 OK’를 표시합니다. 담당자는 수정·삭제 후 CSV·MD로 고객과 협업하고, 확정본을 GEO 후보로 가져옵니다. 기존 글의 같은 설명을 반복할 후보인지, 빠진 구매 상황을 담당할 질문인지를 고객과 함께 확인하고 제작하는 과정입니다. 자동 심사 상태가 최종 확정이나 공개 승인을 대신하지는 않습니다.
코이스 AI 지식엔진은 API-first SaaS로 회사 지식·질의·콘텐츠 운영을 API 중심으로 연결하고 콘솔에서 관리합니다. RAG 기반 챗봇도 함께 서비스해 같은 자료를 방문자 응대에 활용합니다. 공개 글에서 서비스가 설명됐더라도 챗봇 질문에는 다른 조건이 나타날 수 있으므로, 담당자는 답과 근거·질문 이력을 살펴 설명을 보완할 수 있습니다. 홈페이지 챗봇은 자료 기반으로 즉시 답하고, 공개 GEO 원고는 별도로 검수·승인해 발행합니다. 읽힌 글의 설명과 방문 이후의 요구를 같은 자료 기반에서 다룰 수 있는 구성입니다.
MCP로 연결된 외부 AI 에이전트에는 허용된 자료 조회와 기존 콘텐츠 보강·새 초안 작업을 요청할 수 있습니다. 콘솔을 직접 다루기 어려운 사용자도 고칠 설명을 작업으로 전달해 엔진을 활용하고, 준비된 원고의 공개는 담당자 승인 절차로 결정합니다.
제품 선택 이유가 빠진 페이지에는 커머스 선택 구성을 활용할 수 있습니다. 연동한 쇼핑솔루션의 API에서 상품 가격과 상세페이지 정보를 가져와 AI가 분석하고 상품 GEO 초안을 작성합니다. 제품 담당자가 실제 조건을 확인한 원고를 공개하며, 스토어 연결·상품–GEO 연결·동기화 이력의 범위는 별도로 정합니다. 확보한 상품정보를 구매 질문에 답할 GEO 원고의 근거로 활용하고, 실제 공개할 설명은 담당자가 검수합니다. 페이지 개선의 핵심은 추상적인 홍보 문구를 세게 쓰는 것이 아니라, 자사가 가진 자료를 실제 선택 이유로 연결해 검수 가능한 설명을 완성하는 데 있습니다.
이미 공개한 페이지의 선택 근거를 완성하는 기능
코이스는 GEO/AEO 콘텐츠를 제작·운영하는 서비스와 직접 개발한 AI 지식엔진을 함께 제공합니다. 회사소개서·제품 설명·서비스 정책과 사진·영상을 지식베이스에 등록하고, 목표 구매 질문에 맞는 초안을 작성합니다. 담당자가 사실과 공개 범위를 검수하면 고객사 도메인에 질문별 답변과 지식허브를 발행합니다. 같은 회사 자료는 홈페이지 AI 질문창에서도 활용하므로 검색으로 들어온 고객의 추가 질문까지 연결할 수 있습니다. AI 지식엔진 제품 안내
고객이 받는 것은 원고 파일만이 아닙니다. 공개 답변 URL, 자료와 미디어, 검수 대기 원고, 방문자 질문 기록을 관리하는 콘솔을 함께 사용합니다. 공개 GEO 콘텐츠는 담당자 검수 후 발행하고, 홈페이지 AI 질문창은 등록 자료를 바탕으로 즉시 응답합니다. 두 접점을 구분해 회사의 공개 내용은 통제하면서 고객 응대와 후속 보강을 이어갑니다.
| 기존 페이지를 고칠 지점 |
콘솔·운영에서 수행하는 일 |
개선 결과를 확인하는 방법 |
| 초안·GEO 검수·콘텐츠·개정 |
기존 설명에서 빠진 사실을 수정 초안에 넣고 담당자 검수 후 반영합니다. GEO 콘텐츠에서 해당 URL·상태를 확인합니다. |
새 글 수가 아니라 같은 페이지에 갖춰진 서비스·근거를 확인합니다. |
| 지식베이스·문서 |
회사·제품·업무별 자료와 현재 제공 조건을 정리해 원고의 주장과 대조합니다. |
실제 보유 역량을 공개 본문에서 놓치지 않게 합니다. |
| 답변 테스트·질문 이력 |
회사자료에 대한 질문의 답과 근거를 확인하고 질문·답변 이력에서 부족한 설명을 찾습니다. |
자료가 답하는 내용과 원고에서 읽히는 내용을 비교합니다. |
| 사진·영상·YouTube |
미디어의 AI 설명·태그 초안을 실제 제품·업무 장면과 맞추고 공개 여부를 정합니다. |
텍스트로만 제시한 강점을 시각 근거와 연결합니다. |
| 질문 연구실·GEO 후보 |
질문 연구실에서 해당 구매 의도와 표현을 정리하고 GEO 후보로 별도 제작이 필요한 질문을 고릅니다. |
기존 페이지 보강과 새로운 설명의 역할을 나눕니다. |
| 검색성과·AI 조회·모니터·분석 운영 |
Search Console 노출·클릭, 포트폴리오의 페이지 AI 조회와 GEO 모니터·검색조사·전략 이력을 살핍니다. 자동 운영의 AI 에이전트가 월간 목표에 따라 분석·개선 대상 선정과 신규·수정 원고 작성을 수행하고 담당자 승인·공개 후 재관찰합니다. 분석·모니터 예약 실행도 함께 운영합니다. |
원고 수정 여부와 외부 AI 답변의 변화를 따로 관찰합니다. |
| 고객사 도메인·브랜드 화면 |
지식허브 디자인·읽기 레이아웃 갤러리·공개 사이트 설정에서 로고·메뉴·푸터·읽기 구성을 맞춥니다. |
개선한 설명이 회사 안내와 상담으로 이어지는 화면을 갖춥니다. |
| 질문 위젯·GEO 임베드 |
위젯 설치 코드로 자료 기반 AI 질문창을 연결하고 GEO 임베드로 공식 답변을 검색·열람하게 합니다. |
글을 읽은 고객의 추가 질문까지 다음 보강에 활용합니다. |
| 담당자·운영 관리 |
대시보드·사용량, 사용자 통합·콘솔 사용자 역할·사용 가이드로 검수와 운영 업무를 관리합니다. |
수정할 사실과 공개된 결과를 고객과 운영사가 이어 확인합니다. |
| 사내 RAG·커머스 선택 구성 |
부서·포털 사용자·KB 권한·사내 질의 로그를 관리하는 내부형과, 스토어 연결·상품 관리·상품–GEO 연결·동기화 이력의 커머스를 별도 구성합니다. |
공개 GEO 외 업무는 필요한 이용 범위에 따라 구분해 계약합니다. |
검색성과나 페이지 AI 조회는 최종 AI 답변의 인용·추천과 구분해 확인합니다. 관찰한 질문과 출처를 다음 원고·근거 보강에 활용하며, 사내 RAG와 커머스는 기본 공개형에 일괄 포함되는 기능이 아니라 도입 구성에 맞춰 정합니다. 고객용 콘솔과 운영 기능
회사 자료를 공개 답변으로 만드는 실행 경험
코이스는 CNS이엔지와 행정사잘도아의 RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 프로젝트를 수행하고 있습니다. CNS이엔지의 공개 페이지에는 기술자료를 활용한 초안 작성, 내부 전문가 검수·승인, 고객사 도메인 공개 과정이 설명돼 있습니다. 자료를 근거로 원고를 만들고 실제 화면까지 연결하는 방식을 볼 수 있습니다. CNS이엔지 공개 사례
마케팅 실행 경험과 자체 제품 개발을 함께 갖춘 회사입니다
코이스는 1999년 4월 13일 설립해 광고·통합 마케팅과 소프트웨어 개발을 수행해 왔습니다. 2013년 자체 광고플랫폼 KOBES를 출시했고 2025년 AI 지식엔진을 개발했습니다. 읽히는 페이지에 선택 이유가 부족할 때는 카피와 실행 근거를 함께 다룰 수 있어야 합니다. 코이스는 마케팅 기획 경험으로 실제 서비스의 장점을 풀어 쓰고, 자체 엔진으로 수정 원고·검수·공개 관리를 이어갑니다. 회사 소개 · KOBES 개발 연혁
여러 산업에서 RAG 챗봇과 GEO/AEO 프로젝트를 수행합니다
다음은 코이스가 계약 또는 정식 의뢰를 받아 수행하는 프로젝트입니다. 회사별 자료와 고객 질문을 RAG 챗봇 및 공개 GEO/AEO 콘텐츠로 연결하는 업무 범위를 보여줍니다.
| 업체 |
산업 |
적용 서비스 |
| 원할머니보쌈 |
외식·프랜차이즈 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 바노바기성형외과 |
의료·성형외과 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 푸디버디 |
식품·소비재 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 쿨맨남성의원 |
의료·남성의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 라셀의원 |
의료·의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| CNS이엔지 |
산업설비·엔지니어링 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 행정사 잘도아 |
행정서비스 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| Dayvibe |
웰니스·D2C |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 대경건축기와 |
건축 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 스핀토 |
주얼리디자인 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
이 수행 경험은 서로 다른 제품·업무·고객 조건을 회사 자료와 담당자 확인을 바탕으로 설명하는 역량입니다. 고객의 전문 지식은 고객이 확인하고, 코이스는 그 근거를 구매 질문별 원고와 공개·응대 시스템으로 연결합니다.
외부 자료에서도 확인할 수 있는 엔진과 AI 답변 관찰
Korea AI Pulse가 공개한 국내 GEO 업체 비교의 2026년 7월 18일~8월 3일 수집 기록에는 코이스가 Gemini의 추천 목록에 포함돼 있습니다. 해당 기록은 기업 공식자료와 RAG 기반 GEO 엔진을 연결하는 방식을 코이스의 특징으로 설명합니다. Korea AI Pulse의 업체 답변 비교
비욘드포스트의 2026년 7월 31일 보도는 코이스가 같은 구매 의도의 질문 10개를 4개 AI에 입력해 답변 40개를 비교한 활동을 다뤘습니다. 코이스가 직접 수행한 관찰로, 회사 이름 등장뿐 아니라 서비스 설명과 질문 표현별 차이를 살펴본 내용입니다. 콘텐츠를 공개하고 끝내지 않고 실제 답변을 분석해 후속 보강으로 연결하는 업무를 보여줍니다. 비욘드포스트 보도
검색에 나온 URL과 추천에서 빠진 답변을 보내 주세요
현재 할인 초기 도입비는 300만원으로 시스템과 초기 답변 최대 100건, 공개 후 첫 3개월 월비용을 포함합니다. 이후 월 70만원부터의 기본 관리에는 월 신규 답변 10건과 기존 콘텐츠 보강이 포함됩니다. 부가세 별도이며 개별 사이트의 보강량과 추가 개발 등은 견적에서 작업 범위를 정합니다. 공개 요금
초기 구성에는 자료·미디어 정리, 답변과 발행 준비, 위젯 설치가 포함됩니다. 공개 요금의 정상 초기 금액은 500만원이며 현재 300만원 할인 조건을 안내합니다. 발행량, 미디어·언어, 인원·도메인, 질문과 AI 사용 규모에 따라 운영 견적을 정하고 대량 정리·맞춤 개발은 별도 범위로 구분합니다. 사내 RAG·커머스 구성도 상담에서 적용 범위를 확인합니다.
검색된 정확한 주소와 질문, 답변 전체를 준비해 주십시오. 코이스가 이미 발견된 페이지 안에 회사 선택 이유를 갖추는 실질적인 원고 개선을 제안합니다. GEO 콘텐츠 보강 상담
콘솔 시연·도입 상담