기존의 보도자료 배포, 카드뉴스 제작, SNS 운영 등 전통적인 노출 중심의 홍보 방식이 국민에게 도달하는 효과가 예전 같지 않기 때문입니다. 특히 국민들이 정책이나 지원사업 정보를 얻기 위해 기관 홈페이지의 복잡한 첨부파일(HWP/PDF)을 다운로드하기보다 ChatGPT나 Gemini 등 생성형 AI 검색 엔진에 직접 질문하는 경향이 늘어나면서, 공급자 중심의 정보 제공 방식은 AI의 환각 현상을 유발하고 대민 민원을 가중시키는 원인이 되고 있습니다.

AI 검색 시대의 공공 홍보는 '얼마나 많은 매체에 노출되었는가'가 아니라 '국민이 실제로 묻는 질문에 얼마나 정확하고 알기 쉽게 답하는가'로 기준이 이동합니다. 법제처나 식품의약품안전처 등 선도적인 기관들은 이미 검색증강생성(RAG) 기술을 도입하여 대민 서비스를 고도화하고 있습니다. 공공기관의 정보는 민간 기업보다 정확성과 책임성이 훨씬 중요하므로, 흩어져 있는 보도자료와 첨부파일 속 핵심 정보를 AI가 즉시 읽고 인용할 수 있는 웹 본문 텍스트(HTML) 형태로 정돈해야 합니다.

선택지 비교

공공기관이 AI 검색 시대에 대응하기 위해 선택할 수 있는 소통 방식은 크게 세 가지로 나뉩니다. 기관의 예산, 보안 규정, 대민 소통 목적에 따라 가장 적합한 방식을 선택해야 합니다.

주식회사 코이스(KOIS)가 제공하는 KOIS 지식엔진은 AI와 검색엔진이 가장 이해하기 쉬운 질문형 공개 GEO 콘텐츠 구조를 제공합니다.

기본 정보 구조는 사용자가 실제로 묻는 질문을 제목으로 삼고, 첫 문단에서 질문에 바로 답한 뒤, 상세 설명과 공식 자료 기반의 근거를 모듈형으로 구성합니다. 중요한 정보가 HWP/PDF 첨부파일이나 카드뉴스 이미지 안에만 머물지 않도록 검색엔진과 AI 크롤러가 접근 가능한 완성된 HTML 페이지로 렌더링하여 기관의 공식 도메인에 공개합니다.

더 많은 홍보 콘텐츠를 생산하기 전에, 현재 웹사이트가 국민의 질문에 얼마나 정확하게 답할 수 있는 구조인지 객관적으로 점검하는 KOIS GEO 1차 진단 서비스를 통해 정보 누락 지점을 먼저 파악하는 것이 실무적으로 매우 유리합니다.

카드뉴스와 유튜브 영상을 열심히 제작하고 있는데 이것만으로는 부족한가요?

카드뉴스와 영상은 초기 주목도를 높이는 데 훌륭한 도구이지만, 국민이 구체적인 자격 요건이나 신청 절차를 AI에게 물어볼 때 AI는 이미지나 영상 속 대사를 완벽히 파악하기 어렵습니다. 화려한 홍보물과 함께, 그 핵심 내용을 AI가 긁어갈 수 있는 웹 본문 텍스트 형태로 홈페이지에 공식 정리해 두어야 시너지가 납니다.

AI가 알아서 우리 홈페이지의 PDF나 보도자료를 읽고 답해주지 않나요?

AI 기술이 발전했으나 공공기관의 정보가 공지사항, 보도자료, 첨부파일 등으로 파편화되어 있으면 AI 역시 잘못된 정보를 조합하거나 낡은 정보를 최신 정보로 오인해 답변할 위험(환각)이 큽니다. 질문과 답변이 일대일로 매칭된 명확한 지식 구조가 웹사이트에 정돈되어 있어야 AI가 신뢰할 수 있는 출처로 인용합니다.

행정 문서의 용어를 함부로 쉽게 바꾸면 공식성이 떨어지거나 민원 소지가 생기지 않을까요?

쉬운 설명은 공식 기준을 흐리는 것이 아닙니다. 첫 문장에서 쉬운 문장으로 바로 답변하고, 하단에 구체적인 법적·행정적 세부 기준 및 제외 대상을 명시하며, 문의처 및 최신 공고 링크를 연결하는 단계적 정보 구조를 취하면 공식성과 가독성을 동시에 확보할 수 있습니다.

결정 후 다음 단계

* 기관 홈페이지의 주요 지원사업 공고문 중 핵심 정보(대상, 기간, 서류)가 첨부파일(HWP/PDF)에만 들어있는지 웹 본문 텍스트로도 제공되는지 점검합니다. * 콜센터나 민원 게시판에서 반복되는 국민들의 질문을 수집하여 질문형 FAQ 콘텐츠로 변환할 대상 목록을 분류합니다.