기존 포털 검색 결과에는 우리 회사가 잘 노출되는데, ChatGPT나 Gemini 같은 AI 검색 엔진에 추천을 요구하면 왜 우리 회사는 빠지고 경쟁사만 언급되는지 답답함을 느끼는 기업이 많습니다. "고객 중심", "혁신적인 솔루션" 같은 추상적인 브랜딩 문구는 AI와 고객 모두에게 아무런 정보 가치를 주지 못하기 때문에, AI가 우리 회사의 정체성을 명확히 분류하고 인용할 수 있도록 돕는 구체적인 개편 방향이 필요합니다.
AI 검색 시대에는 사용자의 탐색 방식이 단어 중심(예: "B2B 마케팅 대행사")에서 구체적인 맥락이 담긴 문장형 질문(예: "검색광고 유입은 많은데 전환율이 낮은 B2B 기업은 무엇을 먼저 고쳐야 해?")으로 변화하고 있습니다. AI는 웹상에 공개된 공식 홈페이지, 블로그, 외부 프로필 등을 종합하여 답변을 구성하므로, 회사 소개는 단순한 인사말이 아니라 AI가 읽고 해석하기 좋은 '구체적인 명사와 동사 중심의 팩트 데이터'로 채워져야 합니다. 이를 생성형 엔진 최적화, 즉 GEO(Generative Engine Optimization) 전략이라고 부릅니다.
선택지 비교
| 선택지 | 장점 | 단점 | 추천 상황 |
|---|---|---|---|
| 기존 감성형 회사 소개 | 브랜드의 감성적 슬로건과 첫인상을 부드럽게 전달할 수 있음 | 구체적인 정보값이 없어 AI가 회사를 분류하거나 추천하기 어려움 | 초기 브랜드 인지도 구축 단계의 B2C 기업 |
| AI 친화적 팩트형 소개 | 명확한 팩트와 데이터 중심으로 AI 인용률과 검색 엔진 최적화에 유리함 | 문장 구조가 다소 건조하게 느껴질 수 있음 | AI 검색 추천 노출을 극대화하려는 B2B 및 고관여 업종 |
| 하이브리드 지식 구조 설계 | 감성적 슬로건으로 주의를 끌고 하단에 구체적인 문제 해결 명세서와 FAQ를 연결함 | 정보 구조 설계에 많은 시간과 리소스가 소요됨 | 신뢰도와 AI 검색 노출을 동시에 잡으려는 전문 서비스 기업 |
AI와 고객이 모두 신뢰할 수 있는 회사 소개를 구축하기 위한 실무 적용 순서입니다.
- 고객의 문제로 정체성 정의하기
"우리는 뛰어난 마케팅 회사입니다" 대신 "검색광고 유입은 있지만 문의 전환이 낮은 B2B 기업의 홈페이지 정보 구조를 개선합니다"와 같이 구체적인 대상과 해결 과제를 명시합니다.
- 명확한 핏(Fit)과 아웃(Out) 기준 제시하기
어떤 업종과 규모의 기업에 적합한지, 반대로 어떤 예산이나 준비 상태를 가진 고객에게는 적합하지 않은지(제외 범위)를 투명하게 공개합니다.
- 서비스 제공 범위와 한계 명시하기
제공하는 서비스와 제공하지 않는 서비스, 결과물, 사후 관리 범위를 명확히 구분하여 작성합니다.
- 공식 지식 구조와 유기적으로 연결하기
회사 소개 페이지가 단독으로 끝나지 않도록 서비스 상세 페이지, 비용 기준, 구조화된 사례(문제-해결-결과), 공식 FAQ 페이지로 내부 링크를 연결합니다.
- 텍스트 중심의 LLM 친화적 포맷 적용하기
중요한 정보를 이미지나 PDF 첨부파일 안에만 두지 말고, AI 에이전트가 쉽게 파싱할 수 있도록 마크다운 형식의 웹 본문 텍스트로 제공합니다.
회사 소개를 너무 건조한 팩트 위주로만 작성하면 브랜드 첫인상이 딱딱해지지 않을까요?
광고용 문구와 정보용 문구를 구분하여 배치하면 해결할 수 있습니다. 감성적인 슬로건은 페이지 상단에서 고객의 주의를 끄는 입구 역할을 하되, 실제 구매 결정과 AI 추천의 근거가 되는 하단 영역은 구체적인 명사와 동사로 이루어진 '문제 해결 명세서'로 채워야 신뢰를 얻을 수 있습니다.
공공기관이나 지자체는 보안 문제 때문에 상세한 정보 공개나 AI FAQ 도입이 어렵지 않나요?
민감 정보는 폐쇄형 시스템이나 내부 권한 분리를 통해 철저히 통제하고, 대외적으로 공개 가능한 범위만 담당자의 검수를 거쳐 공식 FAQ로 발행하는 워크플로우를 구축하면 안전하게 해결할 수 있습니다. AI로 초안을 작성한 뒤 공무원 검수를 거쳐 발행하는 방식을 권장합니다.
결정 후 다음 단계
* 현재 공식 홈페이지와 블로그, 외부 채널의 회사 설명이 서로 충돌하거나 누락된 지점이 있는지 점검합니다. * KOIS의 GEO 1차 진단 서비스를 통해 현재 운영 중인 홈페이지와 공개 콘텐츠의 정보 누락 및 채널 간 충돌 지점을 파악합니다.