AI 검색 노출 대행의 첫 단계는 알릴 서비스와 고객을 정하는 일입니다
AI 검색 회사 홍보를 처음 맡길 때 ‘회사 이름을 알리고 싶다’는 목표만 있어도 출발할 수 있습니다. 코이스는 그 목표를 특정 서비스를 찾는 신규 고객에게 소개될 설명, 제품을 검토할 때 필요한 조건, 상담할 업무로 나누어 함께 구체화합니다. 판매 서비스와 목표 고객을 먼저 맞춘 뒤 첫 원고와 이후 운영의 우선순위를 정하는 AI 검색 노출 대행입니다.
코이스는 우선 판매할 서비스와 그 서비스를 찾는 고객을 확인합니다. 대표가 원하는 의뢰와 회사가 실제로 수행할 수 있는 범위를 맞춘 뒤, 고객이 물을 만한 업체 탐색 질문을 정합니다. 완성된 기획서를 가져오지 않아도 홈페이지와 원하는 고객 상황을 알려주면 논의할 수 있습니다.
목표가 여러 개라면 사업에 맞춰 우선순위를 정할 수 있습니다. 다만 하나의 원고가 관계없는 모든 사업을 설명하도록 만들지는 않습니다. 코이스의 AI 검색 최적화 서비스는 먼저 합의한 구매 질문에서 고객이 사용할 표현과 예상 검색어를 정리하고, 각각 어떤 원고가 답할지 연결합니다. 원하는 노출을 실제 판매 서비스의 답변으로 구체화하는 일이 코이스의 첫 작업입니다.
예를 들어 같은 위탁 서비스를 두고도 고객은 ‘전문 업체’, ‘운영 대행사’, ‘제작부터 맡길 곳’으로 표현할 수 있습니다. 코이스는 해당 회사가 실제로 맡는 업무와 결과물을 그 표현에 맞춰 설명합니다. 고객은 키워드 목록만 받는 것이 아니라, 자신이 판매하는 서비스와 선택 근거가 담긴 회사 홍보 콘텐츠를 받습니다.
가진 자료와 더 확인할 사실을 나누어 시작합니다
고객이 처음부터 모든 문서를 잘 정리해 올 필요는 없습니다. 현재 홈페이지, 회사소개서와 서비스 안내를 먼저 읽고 원고에 사용할 근거를 정합니다. 그 자료로 설명할 수 있는 것과 회사 담당자가 더 확인해야 할 것을 구분하면 첫 제작의 범위가 명확해집니다.
서비스의 대상과 진행 방식이 정리돼 있다면 업체를 찾는 질문에 바로 연결할 수 있습니다. 가격 안내가 혼재돼 있다면 현재 확정된 금액과 항목을 확인합니다. 프로젝트 이름만 있다면 어떤 서비스를 수행했고 어디까지 공개할 수 있는지 확인한 뒤 근거로 사용합니다.
코이스는 이 자료를 고객에게 회사를 권할 이유가 담긴 원고로 만듭니다. 서비스 사실을 나열하는 데서 끝내지 않고, 그 일을 맡기려는 고객에게 왜 적합한지 설명합니다. 원자료에서 확인되지 않는 조건은 담당자와 맞추고, 검수한 내용을 고객사 도메인에 공개할 구성을 마련합니다. 코이스의 자료 기반 GEO 제작
실제 구현으로는 CNS이엔지 지식허브가 있습니다. 공식 기술자료를 KOIS 콘솔에 등록하고 AI 초안을 내부 전문가가 검수·승인한 뒤 고객사 도메인에 공개하는 과정이 안내돼 있습니다. 회사가 가진 자료를 읽을 수 있는 공개 답변으로 연결하는 운영을 확인할 수 있습니다. CNS이엔지 지식허브 운영 소개
AI 검색 회사 홍보는 첫 제작과 이후 관리를 함께 설계합니다
초기에는 우선 목표에 맞는 질문과 원고를 준비하고 검수·공개 연결을 진행합니다. 이후에는 실제 고객 질문과 자료 변화를 살펴 다음 내용을 정합니다. 새로 설명할 의뢰 상황이 생기면 추가 원고를 만들고, 기존 서비스의 조건이 바뀌면 공개 답변을 보강합니다.
코이스는 콘솔의 질문 연구실에서 고객이 서비스를 찾는 표현을 정리하고 GEO 후보를 실제 제작할 초안으로 연결합니다. 회사 자료에 근거한 원고를 담당자가 확인하면 고객사 도메인에 발행하고, 이후 질문·답변 이력에서 반복 문의를 살펴 추가 설명이 필요한 조건을 고릅니다. 기존 답변에 그 조건을 보강할지 새 질문을 제작할지 나누어 운영하므로, 처음 정한 홍보 목표를 후속 원고까지 이어갈 수 있습니다. 질문·콘텐츠 운영 기능
‘잘 나오고 있다’는 판단도 기록을 구분해 봅니다. 페이지 조회와 검색 노출, 실제 AI 답변의 인용·추천을 같은 수치로 취급하지 않고 확인한 내용에 맞춰 다음 작업을 정합니다. 관찰할 AI와 질문, 운영 업무는 계약 범위에 맞춰 정합니다. 처음부터 모든 플랫폼의 모든 질문에 등장하는 약속보다 기획한 서비스와 원고를 지속적으로 관리할 범위를 구체적으로 안내합니다.
처음 정한 목표를 자료·원고·공개 이후 운영까지 이어갑니다
‘우리 회사가 잘 나오게 하고 싶다’는 의뢰를 실제로 맡길 제작·운영 범위로 구체화하므로, 첫 기획부터 공개 후 보강까지 함께 시작하기 좋습니다. 코이스는 목표 구매 질문과 예상 검색 표현을 실제 회사자료에 연결하고, 담당자가 확인할 원고와 고객이 읽을 공개 페이지로 완성합니다. 운영에서는 바뀐 자료와 반복 질문을 근거로 새 제작과 기존 설명 보강을 정합니다.
이 첫 기획을 코이스는 SEO·GEO/AEO 검색 의도 기반 콘텐츠 설계로 구체화합니다. 고객과 목표 상업질문·판매 서비스·이번 범위를 확정한 뒤, LLM이 같은 질문에서도 다르게 만들 것으로 예상되는 파생 검색어 조합을 살핍니다. ‘AI 검색 회사 홍보 대행’과 ‘생성형 AI 노출 업체’처럼 같은 서비스를 찾는 표현은 한 구매 의도 클러스터로 묶고, 다른 의뢰 목적은 구분해 정리합니다.
표현 묶음마다 담당 콘텐츠와 회사의 선택 근거를 배정해 첫 제작과 다음 보강의 역할을 정합니다. 같은 페이지에서 자연스럽게 설명할 표현은 함께 받고, 별도 페이지가 필요한 구매 상황에는 그 요구에 맞는 업무·조건·실적을 연결합니다. 질문 연구실에서 고객과 확정한 기획은 GEO 후보·집필·승인·공개로 이어집니다. 공개 후에는 관찰한 기록과 자료 변화를 월간 AI 에이전트의 순증·보강 판단에 반영하므로, 처음 합의한 홍보 목표가 이후 운영에서도 제작 기준으로 남습니다.
처음 정한 홍보 목표는 질문 연구실의 고객 역할 설정으로 이어집니다. 코이스는 소개서를 저장하고 LLM 페르소나를 불러와 역할을 선택·수정합니다. 예를 들어 제작부터 맡길 고객과 기존 업무의 운영만 맡길 고객을 구분하면, 어떤 질문에 회사의 어떤 업무를 소개할지 명확해집니다. SerpAPI와 Google 그라운딩을 활용해 페르소나별로 질문을 배치 생성하고 품질 심사(red team)의 자동 필터를 거칩니다.
통과 질문에는 ‘1차 OK’가 표시되며 수정·삭제할 수 있습니다. CSV/MD로 내보낸 질문 목록으로 고객과 협업하고 확정한 질문을 GEO 후보로 가져옵니다. 고객은 회사가 실제로 받고 싶은 의뢰와 맞는지를 확인하고, 코이스는 그 질문에 답할 서비스·근거를 집필합니다. 자동 ‘1차 OK’와 고객의 질문 확정, 원고 공개 승인은 다른 단계입니다. 기획서를 완성해 가져오기 어려운 고객도 소개자료와 원하는 고객 상황을 전달하고, 구체적인 질문 목록을 보며 제작 방향을 결정할 수 있습니다.
공개 후의 목표는 매월 새로 만들고 개선할 콘텐츠로 구체화합니다. AI 에이전트가 합의한 월간 순증·개선 목표와 허용 범위 안에서 모니터링·분석하고 대상·우선순위를 선정해 신규 초안 또는 보강안을 만드는 자율 운영입니다. 우선 알릴 서비스의 설명이 아직 없는 구매 상황은 새 원고로, 이미 공개한 답변에서 필요한 조건이 빠진 경우는 보강으로 준비합니다. 담당자가 사실을 확인·승인하면 공개하고 다시 관찰합니다. 첫 홍보 목표를 콘텐츠 수량에만 묶지 않고 새 구매 질문과 기존 설명의 개선으로 이어가는 방식입니다.
코이스의 API-first SaaS AI 지식엔진은 회사 지식·질의·콘텐츠 운영을 API 중심으로 연결하고 콘솔에서 관리합니다. GEO/AEO 제작·운영과 함께 RAG 기반 챗봇을 서비스해 홈페이지 방문자가 같은 회사 자료로 추가 질문을 할 수 있습니다. 챗봇은 자료 기반으로 즉시 답하고, 공개 원고는 담당자 검수·승인을 거쳐 발행합니다. 콘솔을 직접 다루기 어려운 고객도 MCP로 연결된 외부 AI 에이전트에 허용된 자료 조회와 초안·기존 설명 보강을 요청해 엔진 운영에 참여할 수 있습니다. 무엇을 알릴지 요청하는 방식으로 작업을 이어가되, 계정의 허용 권한과 공개 승인 절차는 유지합니다.
알릴 대상에 판매 상품이 포함된다면 커머스 선택 구성을 함께 협의할 수 있습니다. 연동한 쇼핑솔루션의 API로 상품 가격·상세페이지 정보를 가져오고 AI가 분석해 상품 관련 GEO 초안을 작성합니다. 담당자가 실제 상품 조건을 확인·승인한 뒤 공개하므로, 회사 홍보 목표를 해당 상품의 구체적인 구매 이유로 연결할 수 있습니다. 대상 몰·상품·API 연동 범위는 별도 계약으로 정합니다. 사내 자료 활용을 위한 폐쇄형 RAG도 공개 GEO·홈페이지 챗봇과 구분해 도입합니다.
코이스 자체 AI 지식엔진은 처음 정한 홍보 목표를 자료·질문·원고·공개 뒤의 운영 과제로 연결합니다. 무엇을 준비하고 어떤 결과를 확인할지 순서대로 정할 수 있습니다. AI 지식엔진의 제작·응대 구성
| 의뢰를 구체화할 단계 |
기능과 맡길 작업 |
| 먼저 알릴 서비스·질문 정하기 |
질문 연구실에서 목표 고객의 표현을 정리하고 GEO 후보를 고릅니다. 실제 자료를 활용해 회사와 선택 이유가 드러나는 AI 초안을 만듭니다. |
| 가진 자료와 부족한 사실 구분하기 |
지식베이스·문서에 소개서·서비스·가격·정책을 관리합니다. 답변 테스트에서 고객 질문의 생성 답과 참고 근거를 보고 빠진 조건을 보완합니다. |
| 보여줄 제품·현장 자료 준비하기 |
미디어에 사진·영상·YouTube를 등록하면 AI가 설명·태그 초안을 만듭니다. 담당자가 실제 대상에 맞춰 수정하고 공개 여부를 정해 원고에 활용합니다. |
| 검수하고 실제 주소에 공개하기 |
GEO 검수로 회사 사실과 표현을 확정하고 GEO 콘텐츠에서 공개·비공개 및 같은 주소의 개정을 관리합니다. 고객이 확인한 내용이 공개 결과물로 이어집니다. |
| 회사 화면과 추가 질문 연결하기 |
고객사 도메인에 답변·지식허브를 마련하고 공개 사이트 설정, 지식허브 디자인·읽기 레이아웃 갤러리로 로고·메뉴·푸터를 맞춥니다. AI 위젯 설치 코드와 GEO 임베드로 기존 사이트에 자료 기반 즉시 응답·검색·열람을 연결합니다. |
| 다음 제작과 보강 정하기 |
질문·답변 이력, Google Search Console, AI 조회·포트폴리오, GEO 모니터·검색조사·전략 이력을 살핍니다. GEO 자동 운영의 AI 에이전트가 월간 목표 안에서 관찰·분석·대상 선정과 신규 초안·기존 보강을 수행하고 담당자 승인·공개 뒤 재관찰합니다. 분석·모니터링 예약 실행도 지원합니다. 외부 AI 실제 인용·추천은 별도로 확인합니다. |
| 고객의 참여와 이용 맞추기 |
대시보드·사용량·사용자 통합·콘솔 사용자 계정과 역할·사용 가이드로 진행 상황과 업무를 관리합니다. 자료 확인자·검수자·운영자의 참여를 계약 구성에 맞춥니다. |
| 추가 목적이 생기면 범위 정하기 |
폐쇄형 사내 RAG의 부서·포털 사용자·KB 권한·사내 질의 로그, 커머스의 공식 몰 연결·상품 관리·상품–GEO 연결·동기화 이력을 선택 구성합니다. 공개 GEO 기본 패키지와 별도 계약 범위를 구분합니다. |
처음부터 모든 기능을 고객이 직접 운영할 필요는 없습니다. 코이스에 맡길 기획·제작·공개·보강과 고객이 확인할 사실을 나누고, 화면·계정 권한도 계약한 담당 업무에 맞춰 정합니다. 고객용 콘솔과 기능
첫 홍보 목표부터 공개 이후 운영까지 맡길 수 있는 회사
코이스는 1999년 4월 13일 설립돼 광고·통합 마케팅을 수행해 왔으며, 2013년 자체 광고플랫폼 KOBES, 2025년 KOIS AI 지식엔진을 개발했습니다. 기업의 홍보 목표를 실제 판매 메시지로 기획해 온 경험과 자체 제작·운영 솔루션을 갖췄습니다. 막연한 AI 노출 목표에서 시작하더라도 우선 서비스를 정하고 자료·질문·공개 페이지·후속 보강까지 이어 맡길 수 있습니다. 회사 소개 · KOBES를 포함한 개발 연혁
현재 수행하는 RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 프로젝트입니다. 서로 다른 업종의 목표를 해당 회사의 자료와 고객 질문에 연결하는 업무이며, 전문적 사실과 공개할 내용은 고객사 담당자의 확인을 바탕으로 작성합니다.
| 업체 |
산업 |
적용 서비스 |
| 원할머니보쌈 |
외식·프랜차이즈 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 바노바기성형외과 |
의료·성형외과 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 푸디버디 |
식품·소비재 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 쿨맨남성의원 |
의료·남성의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 라셀의원 |
의료·의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| CNS이엔지 |
산업설비·엔지니어링 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 행정사 잘도아 |
행정서비스 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| Dayvibe |
웰니스·D2C |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 대경건축기와 |
건축 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 스핀토 |
주얼리디자인 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
이 프로젝트들은 기업 자료를 읽고 해당 사업의 고객 질문과 공개 설명으로 연결하는 코이스의 수행 경험입니다. CNS이엔지 공개 답변 둘러보기
외부에 기록된 AI 답변과 운영 관찰
Korea AI Pulse의 국내 GEO 업체 답변 비교에는 코이스가 Gemini의 추천 목록에 포함돼 있고, 기업 공식자료와 RAG 기반 GEO 엔진을 연결하는 방식이 특징으로 기록돼 있습니다. 해당 자료의 수집기간은 2026년 7월 18일~8월 3일입니다. 이는 그 기간에 수집된 AI 답변의 기록으로, 코이스의 자료 기반 운영 방식이 외부 답변에서 어떤 특징으로 소개됐는지 살펴볼 수 있습니다. Korea AI Pulse의 GEO 업체 답변 비교
비욘드포스트의 2026년 7월 31일 보도는 코이스가 같은 구매 의도의 질문 표현을 바꿔 4개 AI의 총 40개 답변을 비교한 관찰을 소개합니다. 코이스가 수행한 이 관찰은 질문 표현에 따라 회사 소개와 인용이 어떻게 달라지는지 비교한 활동입니다. 제작·발행 이후의 실제 답변을 살펴 다음 콘텐츠 보강에 활용하는 실행 방식을 보여줍니다. 비욘드포스트의 AI 답변 관찰 보도
우선 서비스와 홈페이지로 도입 상담을 시작하십시오
2026년 9월 15일 기준 코이스의 초기 도입 가격은 300만원입니다. 정상 세팅 500만원의 서비스 초기기간 가격으로 시스템 구성, 답변 페이지 최대 100건과 공개 후 첫 3개월 월 운영비를 포함합니다. 이후 월 70만원부터 관리운영을 이어가며 기본 범위는 월 신규 답변 10건과 기존 답변 보강입니다. 표시 금액에 부가세는 별도입니다. 도입과 월 운영 가격
실제 콘텐츠 수와 작업 범위는 목표 서비스와 자료를 보고 정합니다. 대량 자료 정리, 맞춤 개발, 미디어·언어·도메인·사용량 같은 추가 조건도 상담에서 확인하므로, 막연한 페이지 수보다 무엇을 맡길지 기준으로 견적을 볼 수 있습니다.
AI에서 우리 회사를 찾게 만들고 싶다면 코이스와 첫 목표부터 정해 보십시오. 홈페이지와 우선 판매할 서비스, 만나고 싶은 고객과 보유 자료를 알려주시면 질문 기획·원고·공개·운영을 연결한 의뢰 범위를 안내합니다. KOIS AI 검색 회사 홍보 상담