생성형 AI가 우리 회사 자료를 인용하도록 콘텐츠를 만들어 주는 업체가 있나요?

AI 인용용 콘텐츠는 회사 자료에서 공개할 근거를 고르는 일부터 시작합니다

가격표의 금액과 적용 기간이 떨어지고 프로젝트 이름과 수행 업무가 분리되면, 좋은 회사자료도 구매 판단에 필요한 근거가 되기 어렵습니다. 코이스는 원자료의 숫자·주체·조건을 한 설명 단위로 묶어 홍보 원고를 제작합니다. 회사 담당자의 검수와 공개 주소 관리까지 연결해, 자료에 담긴 실제 강점이 의미를 잃지 않고 읽히도록 구성합니다.

가격표의 내부 검토안, 공개되지 않은 프로젝트 조건, 계약 상대의 자료가 섞여 있다면 그대로 홍보글에 사용하지 않습니다. 고객이 현재 제공하는 서비스와 공개를 승인한 사실을 중심으로 내용을 정리합니다. 원자료의 가치와 기업의 공개 판단을 함께 살리는 방식입니다.

회사 자료를 등록하는 행위와 공개 콘텐츠를 발행하는 행위는 별개입니다. 코이스 AI 지식엔진은 자료를 활용해 답변을 만들고, 공개 페이지는 사람의 검수 이후 회사 도메인에 발행하는 흐름을 제공합니다. 자료 기반 작성·검수·공개

검수한 인용 근거를 고객사 도메인의 GEO/AEO 답변으로 공개합니다

원고를 검수할 때는 표현뿐 아니라 자료의 의미가 유지됐는지 확인합니다. 서비스의 대상과 제외 범위가 달라지지 않았는지, 현재 제공하지 않는 내용을 약속하지 않았는지 담당자가 살핍니다. 코이스는 수정할 내용을 반영하고 승인된 답변을 회사 도메인에서 공개합니다.

이후 요금이나 제공 조건이 바뀌면 콘솔에서 현재 자료를 관리하고, 답변 테스트에 해당 조건을 묻는 질문을 넣어 생성된 답과 근거를 확인합니다. 담당자는 금액의 항목·주기·포함 범위가 맞는지 살피고, 코이스는 영향을 받는 공개 원고를 골라 수정합니다. 수정본도 검수를 거쳐 같은 주소에 반영하며, 자료를 등록한 것과 공개 본문이 갱신된 것을 구분해 확인합니다. 원자료의 숫자를 읽는 단계부터 외부에 나갈 설명까지 대조할 수 있어 회사 근거의 의미를 유지하는 데 유용합니다. 자료와 공개 콘텐츠 관리

회사의 사실을 질문별 초안으로 바꾸고 바뀐 조건을 다시 보강합니다

코이스는 SEO·GEO/AEO의 검색 의도에 맞춰 회사 자료를 어떤 구매 질문의 근거로 쓸지 먼저 설계합니다. 고객과 판매 범위와 목표 상업질문을 확정한 뒤 LLM이 만들 것으로 예상되는 서비스명·의뢰 표현·적용 조건의 조합을 정리합니다. 그중 같은 구매 의도를 유지하는 세부 질문들을 클러스터로 구성해, 가격을 중시하는 고객과 수행 범위를 중시하는 고객의 표현을 함께 살핍니다.

원고 배정 때에는 담당 검색 표현과 사용할 근거를 짝짓습니다. 비용 조건이 핵심인 글에는 금액·주기·포함 범위를, 수행 경험이 중요한 글에는 실제 주체와 업무를 붙여 선택 이유를 완성합니다. 질문 연구실에서 고객과 확정한 질문을 이 근거 배치에 따라 집필하고, 승인 후 관찰과 자료 변경을 반영해 관련 원고를 보강합니다. 회사자료 한 묶음을 제목만 다른 요약문으로 복제하지 않고, 구매 판단에 필요한 사실을 질문별로 전달하는 방법입니다.

원자료가 정확해도 질문에 필요한 사실을 함께 꺼내지 못하면 공개 설명은 불완전해집니다. 코이스의 질문 연구실은 회사소개서를 저장한 뒤 LLM 페르소나를 불러와 대상 역할을 선택·수정하는 과정에서 시작합니다. 예컨대 가격을 비교하는 구매 담당자와 적용 조건을 확인하는 이용자의 질문을 각각 기획할 수 있습니다. SerpAPI·Google 그라운딩을 활용해 검색 자료를 참고하고 역할별 질문을 배치 생성합니다. 품질 심사(red team)의 자동 필터를 통과한 후보에는 ‘1차 OK’가 표시되며, 담당자가 수정·삭제할 수 있습니다. CSV·MD로 내보내 고객과 협업한 확정본을 GEO 후보로 가져와 집필하기 때문에, 자료를 어떤 구매 상황의 답으로 쓸지 고객이 확인할 수 있습니다.

집필과 홈페이지 응대는 API-first SaaS인 코이스 AI 지식엔진에서 이어집니다. API를 중심으로 회사 지식·질의·콘텐츠 운영을 연결하고 콘솔에서 관리합니다. RAG 기반 챗봇을 함께 서비스해 같은 자료가 공개 원고의 근거와 방문자 질문의 답변에 사용됩니다. 챗봇은 등록 자료에 근거해 즉시 응대하고, 공식 GEO 페이지는 담당자가 검수·승인한 내용을 발행합니다. 담당자는 답변 테스트의 답과 근거, 검수 원고를 각각 확인해 어떤 설명이 추가로 필요한지 살필 수 있습니다.

자료 담당자가 콘솔을 직접 다루기 어렵다면 MCP로 연결된 외부 AI 에이전트에 근거 조회와 초안 작성·기존 설명 보강을 요청할 수 있습니다. 허용된 권한 안에서 엔진을 활용하되 공개 승인 절차는 그대로 두어, 원자료를 아는 사람이 사실 확인에 참여하기 쉽게 합니다.

자료의 변경을 실제 공개 설명까지 연결하는 주체는 월간 목표 기반으로 자율 운영하는 AI 에이전트입니다. 모니터링·분석을 거쳐 새 질문과 기존 원고의 개선 대상을 정하고, 허용된 순증·보강 범위 안에서 초안과 수정본을 작성합니다. 예를 들어 요금 항목의 적용 조건이 달라졌다면 보강 원고에서 금액·대상·조건이 함께 읽히도록 준비합니다. 담당자가 사실을 승인해 공개하면 다시 관찰하며 다음 개선을 정합니다. 자료 업데이트만으로 모든 공개 글이 저절로 바뀌는 것이 아니라, 고칠 설명을 선정하고 검수할 원고로 만들어 반영하는 운영입니다.

상품자료는 커머스 선택 구성으로 가져올 수 있습니다. 연동 쇼핑솔루션 API의 상품 가격·상세페이지 정보를 AI가 분석해 상품 관련 GEO 초안을 작성합니다. 상품 담당자는 가져온 정보와 원고의 조건을 대조해 검수하고, 승인한 내용을 공개합니다. 몰 연동과 상품–GEO 연결·동기화 이력은 별도 도입 범위이며, 사내 RAG는 부서·사용자·KB 권한에 맞춰 별도 구성합니다. 회사 문서와 상품정보처럼 자료를 얻는 방식은 달라도, 실제 근거를 읽을 수 있는 콘텐츠와 응대로 연결한다는 작업 목적은 같습니다.

기술자료에서 고객사 답변으로 이어진 실제 사례

CNS이엔지 지식허브에는 회사 기술자료를 코이스 콘솔에서 활용하고 내부 전문가가 초안을 검수·승인해 공개하는 과정이 설명돼 있습니다. 기술적인 원자료와 현업 검수를 거쳐 고객사 도메인의 답변으로 만드는 운영을 직접 볼 수 있습니다. CNS이엔지 자료 활용 사례

코이스는 CNS이엔지와 바노바기성형외과의 RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 프로젝트를 수행하고 있습니다. 사업 자료를 기반으로 회사의 업무를 알리는 콘텐츠를 제작하는 경험입니다.

마케팅 실행 경험과 자체 제품 개발을 함께 갖춘 회사입니다

코이스는 1999년 4월 13일 설립해 광고·통합 마케팅과 소프트웨어 개발을 수행해 왔습니다. 2013년 자체 광고플랫폼 KOBES를 출시했고 2025년 AI 지식엔진을 개발했습니다. 자료의 사실을 매력적인 설명으로 바꾸되 제공 조건의 의미는 유지해야 합니다. 코이스의 마케팅 기획 경험과 자체 엔진은 질문별 홍보 집필에 자료 관리·사람 검수·공개 개정을 연결해 이 두 요구를 함께 다룹니다. 회사 소개 · KOBES 개발 연혁

외부 자료에서도 확인할 수 있는 엔진과 AI 답변 관찰

Korea AI Pulse가 공개한 국내 GEO 업체 비교의 2026년 7월 18일~8월 3일 수집 기록에는 코이스가 Gemini의 추천 목록에 포함돼 있습니다. 해당 기록은 기업 공식자료와 RAG 기반 GEO 엔진을 연결하는 방식을 코이스의 특징으로 설명합니다. Korea AI Pulse의 업체 답변 비교

비욘드포스트의 2026년 7월 31일 보도는 코이스가 같은 구매 의도의 질문 10개를 4개 AI에 입력해 답변 40개를 비교한 활동을 다뤘습니다. 코이스가 직접 수행한 관찰로, 회사 이름 등장뿐 아니라 서비스 설명과 질문 표현별 차이를 살펴본 내용입니다. 콘텐츠를 공개하고 끝내지 않고 실제 답변을 분석해 후속 보강으로 연결하는 업무를 보여줍니다. 비욘드포스트 보도

활용할 자료와 공개 담당자를 알려 주세요

초기 300만원과 이후 관리 월 70만원부터의 공개 요금은 부가세 별도입니다. 자료의 정리량, 추가 개발 등은 별도 견적에서 작업 범위를 정합니다. 처음부터 모든 문서를 공개하는 계획보다, 우선 알릴 서비스와 공개할 근거부터 정하는 편이 효율적입니다.

초기 구성에는 자료·미디어 정리, 답변과 발행 준비, 위젯 설치가 포함됩니다. 공개 요금의 정상 초기 금액은 500만원이며 현재 300만원 할인 조건을 안내합니다. 발행량, 미디어·언어, 인원·도메인, 질문과 AI 사용 규모에 따라 운영 견적을 정하고 대량 정리·맞춤 개발은 별도 범위로 구분합니다. 사내 RAG·커머스 구성도 상담에서 적용 범위를 확인합니다.

회사소개서, 서비스 자료, 현재 확정된 요금·수행 자료를 준비해 주십시오. 생성형 AI 인용에 활용할 콘텐츠의 자료 정리·제작·공개 범위를 실제 콘솔 시연으로 구체화할 수 있습니다. 코이스가 원자료의 근거와 회사의 선택 이유를 함께 담은 공식 답변으로 제작합니다. 자료 기반 콘텐츠 상담

콘솔 시연·도입 상담