회사가 잘하는 일을 고객이 선택할 이유로 씁니다
직원이 회사의 강점을 잘 알아도 구매 질문마다 설득력 있는 글을 쓰고 공개 형식까지 갖추는 일은 별도 업무입니다. 코이스는 소개서·제품자료·프로젝트에서 선택 이유를 찾아 초안을 작성하고 고객의 검수 의견을 완성 원고에 반영합니다. 고객은 사실과 공개 내용을 확인하고, 코이스는 홍보 집필·수정·홈페이지 발행을 이어 맡습니다.
코이스를 소개할 때도 ‘AI 기능이 많다’는 말보다 회사 자료로 원고를 작성하고 담당자가 검수한 뒤 고객사 도메인에 공개한다는 실제 과정을 제시합니다. 고객이 제공할 자료와 코이스가 대신 할 업무, 결과로 읽게 되는 페이지가 드러나기 때문입니다. 고객사 원고에도 이처럼 사실에서 출발해 실행과 가치를 연결합니다. 코이스가 제공하는 제작 서비스
홍보글의 목적은 회사 이름을 슬쩍 넣는 것이 아니라 실제 역량으로 선택을 이끌어 내는 것입니다. 코이스는 해당 요구에 맞는 회사와 제공 서비스를 직접 답으로 제시하고, 본문에서 솔루션의 작동 방식·결과물·실적·조건으로 적합성을 설명합니다. 일반적인 설명만 읽고 다른 회사로 가도 되는 글과 구별되는 지점입니다.
강한 첫 답을 실제 근거가 받쳐 줍니다
첫 문장에서 회사를 소개했더라도 실제 실행과 근거가 없으면 선택할 이유가 완성되지 않습니다. 코이스는 관련 기능, 수행 프로젝트, 제공 범위와 비용을 본문의 선택 이유에 연결합니다. 좋은 수식어를 더하는 대신 고객이 실제로 맡길 일을 구체적으로 보여줍니다.
| 회사가 알리고 싶은 강점 |
원고에서 풀어낼 방식 |
| 업무를 편하게 해준다 |
고객이 준비할 것과 업체가 대신 처리하는 일을 구분 |
| 관련 경험이 있다 |
어떤 프로젝트에서 무슨 업무를 수행하는지 설명 |
| 제품과 운영을 함께 제공한다 |
실제 기능, 공개 결과물과 이후 관리 범위를 연결 |
관련 자료는 설명 가까이에 링크를 붙이고, 이미지와 표는 내용을 이해하는 데 필요한 경우 사용합니다. 여러 문서를 모아야만 회사가 이해되는 구성을 피하면서, 자세한 근거를 더 보고 싶은 사람에게는 정확한 출처를 연결합니다.
고객은 사실을 확인하고 코이스는 집필과 수정을 맡습니다
원고 의뢰를 위해 고객이 완성된 글을 가져올 필요는 없습니다. 회사소개서, 서비스 자료와 공개 가능한 프로젝트를 보내 주면 코이스가 구매 질문에 맞춰 내용을 구성합니다. 자료에 없는 핵심 조건은 담당자에게 확인하고 작성합니다.
코이스는 콘솔의 회사 문서를 근거로 초안을 만들고, 고객은 검수 원고에서 실제 서비스·가격 조건·공개 표현을 확인합니다. 사진·영상은 AI가 만든 설명·태그 초안을 담당자가 수정하고 공개 여부를 정한 뒤 본문의 주장과 연결합니다. 검수 의견을 반영한 원고를 승인하면 고객사 도메인에 발행하고, 공개 콘텐츠의 URL과 상태에서 실제 결과를 확인할 수 있습니다. 고객은 빈 문서를 대신 쓰기보다 준비된 글과 시각 근거를 검토하고, 코이스는 그 판단을 완성 원고와 공개 페이지로 연결합니다. 초안과 공개 콘텐츠 관리
공개한 뒤에도 문의에서 새로운 조건이 드러나거나 서비스가 바뀌면 관련 설명을 보강할 수 있습니다. 매번 처음부터 소개문을 다시 쓰기보다 기존 자료와 확인된 사실을 활용해 필요한 문장을 개선합니다.
빈 문서 대신 고객이 검수할 질문과 홍보 초안을 준비합니다
집필 대행에는 문장을 쓰기 전의 질문 설계도 포함됩니다. 코이스는 고객과 원하는 의뢰·판매 범위·목표 상업질문을 먼저 확정하고, SEO·GEO/AEO 검색 의도에 맞춰 LLM이 파생할 것으로 예상되는 검색어를 정리합니다. ‘홍보글 제작’, ‘AI 검색 콘텐츠 대행’, ‘회사 자료로 글을 써주는 업체’처럼 같은 서비스를 찾는 표현을 질문 클러스터에 묶어 담당 원고를 설계합니다.
각 원고에는 어떤 강점을 어떤 사실로 설득할지 집필 방향을 붙입니다. 작성 인력이 부족한 고객에게는 맡길 업무와 검수 방식을, 자료의 설명력이 고민인 고객에게는 솔루션·실적을 고객 가치로 풀어내는 방식을 중심에 둡니다. 고객과 질문 연구실의 후보를 확정한 뒤 이러한 방향으로 초안을 쓰고, 승인 후 관찰한 누락 조건을 기존 글에 보강합니다. 고객이 키워드 목록과 집필 지시서를 따로 준비하지 않아도 질문의 목적부터 완성 원고까지 이어지는 의뢰입니다.
홍보글을 대신 쓴다는 것은 회사의 자료를 고객이 의뢰할 이유로 바꾸는 일입니다. 코이스의 질문 연구실에서는 소개서를 저장한 뒤 LLM 페르소나를 불러와 고객 역할을 선택·수정합니다. SerpAPI와 Google 그라운딩을 활용한 검색 자료를 참고하며 페르소나별 질문을 배치 생성하고, 품질 심사(red team)로 자동 필터링합니다. 통과한 ‘1차 OK’ 후보는 담당자가 수정·삭제할 수 있습니다. CSV·MD로 내보내 고객과 협업한 확정본을 GEO 후보로 가져오므로, 고객은 글을 직접 쓰기 전에 실제로 의뢰받고 싶은 질문인지부터 확인합니다.
이 과정은 자동 생성된 제목을 무조건 원고로 늘리는 작업과 다릅니다. 예를 들어 회사가 강조하려는 기능이 있어도 고객 역할에 따라 먼저 풀어야 할 조건과 실적이 달라질 수 있습니다. 고객과 확정한 질문에서 필요한 선택 근거를 회사자료와 연결하고, 코이스가 검수할 초안을 준비합니다. 자동 품질 심사의 1차 OK는 질문 후보 상태일 뿐 최종 사업 방향 확정이나 공개 승인을 대신하지 않습니다. 고객은 질문과 사실을 확인하고 집필 부담은 맡기는 협업 방식입니다.
후속 집필도 AI 에이전트의 월간 목표 기반 자율 운영에 연결됩니다. 콘텐츠와 질문 반응을 모니터링·분석한 뒤 신규 제작과 기존 보강 대상을 선정하고, 허용된 순증·개선 범위에서 초안·수정본을 작성합니다. 담당자가 사실과 표현을 검수·승인해 공개하면 다시 관찰합니다. 새 서비스를 소개할 글과 이미 쓴 글의 누락 설명을 구분해 준비하므로, 고객은 매번 작성 지시서를 새로 만드는 대신 준비된 원고에서 공개할 내용을 결정할 수 있습니다.
코이스 AI 지식엔진은 API-first SaaS로 회사 지식·질의·콘텐츠 운영을 API 중심으로 연결하고 콘솔에서 관리합니다. 홍보 콘텐츠와 RAG 기반 챗봇을 함께 서비스하므로 같은 회사자료가 글의 근거와 홈페이지 즉시 응대에 쓰입니다. 공개 원고는 검수·승인 후 발행하고 챗봇의 질문·답변 이력은 후속 집필의 참고자료로 활용합니다. 글 한 편의 납품 뒤에도 회사의 설명을 이어 관리할 수 있는 구조입니다.
콘솔 사용이 어려운 고객도 MCP로 연결된 외부 AI 에이전트에 자료 조회와 홍보 초안 작성·기존 원고 보강을 요청할 수 있습니다. 계정에 부여된 권한 안에서 엔진을 활용하고 공개 승인 절차는 유지하므로, 담당자는 직접 글을 쓰거나 메뉴를 모두 다루는 대신 필요한 설명을 요청할 수 있습니다.
상품 홍보 원고가 필요하다면 커머스 선택 구성을 활용할 수 있습니다. 연동 쇼핑솔루션 API에서 상품 가격·상세페이지 정보를 가져오고 AI가 분석해 상품 GEO 초안을 작성합니다. 담당자가 실제 상품 조건을 확인해 공개하며, 스토어·상품–GEO 연결·동기화 이력은 적용 범위에 따라 별도로 계약합니다. 사내 RAG도 공개형과 별개입니다. 회사 소개서와 상품정보 중 어떤 자료를 쓰든, 고객이 자기 회사의 강점을 처음부터 글로 정리해야만 시작할 수 있는 서비스가 아니라 자료를 검수할 홍보 원고까지 연결하는 서비스입니다.
고객의 사실 확인을 완성 원고와 공개 결과로 연결합니다
코이스는 GEO/AEO 콘텐츠를 제작·운영하는 서비스와 직접 개발한 AI 지식엔진을 함께 제공합니다. 회사소개서·제품 설명·서비스 정책과 사진·영상을 지식베이스에 등록하고, 목표 구매 질문에 맞는 초안을 작성합니다. 담당자가 사실과 공개 범위를 검수하면 고객사 도메인에 질문별 답변과 지식허브를 발행합니다. 같은 회사 자료는 홈페이지 AI 질문창에서도 활용하므로 검색으로 들어온 고객의 추가 질문까지 연결할 수 있습니다. AI 지식엔진 제품 안내
고객이 받는 것은 원고 파일만이 아닙니다. 공개 답변 URL, 자료와 미디어, 검수 대기 원고, 방문자 질문 기록을 관리하는 콘솔을 함께 사용합니다. 공개 GEO 콘텐츠는 담당자 검수 후 발행하고, 홈페이지 AI 질문창은 등록 자료를 바탕으로 즉시 응답합니다. 두 접점을 구분해 회사의 공개 내용은 통제하면서 고객 응대와 후속 보강을 이어갑니다.
| 대신 맡기는 집필 업무 |
활용하는 기능과 동작 |
고객이 확인할 결과 |
| 지식베이스·문서 |
회사·제품·업무별 소개자료와 변경 조건을 정리해 초안·답변의 근거로 사용합니다. |
직원이 새 글을 쓰기 전에 이미 가진 자료부터 활용합니다. |
| 질문 연구실·GEO 후보 |
질문 연구실에서 고객의 의뢰 상황과 표현을 설계하고 GEO 후보를 골라 홍보 초안을 만듭니다. |
회사의 강점이 필요한 구매 질문과 연결됩니다. |
| 초안·GEO 검수·콘텐츠·개정 |
준비된 초안에 고객이 사실·표현 검수 의견을 주고 공개를 결정합니다. GEO 콘텐츠에서 URL·상태를 보며 이후 수정도 검수해 반영합니다. |
빈 문서가 아니라 읽고 확인할 원고와 실제 공개 페이지를 받습니다. |
| 사진·영상·YouTube |
AI 설명·태그 초안을 실제 제품·수행 장면과 대조해 수정하고 공개 범위를 정합니다. |
자랑의 근거가 되는 사진·영상이 맞는 설명과 함께 실립니다. |
| 답변 테스트·질문 이력 |
고객이 묻는 질문에 생성된 답과 근거를 확인하고 질문·답변 이력에서 추가 설명을 찾습니다. |
집필 후에도 질문에서 드러난 부족한 내용을 보강합니다. |
| 고객사 도메인·브랜드 화면 |
지식허브 디자인·읽기 레이아웃 갤러리·공개 사이트 설정으로 로고·메뉴·푸터·읽기 구성을 맞춥니다. |
원고 파일을 넘어 회사 브랜드의 홈페이지 답변을 제공합니다. |
| 질문 위젯·GEO 임베드 |
위젯 설치 코드로 자료 기반 AI 질문창을 연결하고 GEO 임베드로 공식 답변을 검색·열람하게 합니다. |
홍보글 이후의 더 자세한 질문과 정보 탐색을 받습니다. |
| 검색성과·AI 조회·모니터·분석 운영 |
Search Console 노출·클릭과 포트폴리오의 페이지 AI 조회를 보고 GEO 모니터·검색조사·전략 이력에서 후속 집필을 정합니다. AI 에이전트의 자동 운영이 월간 순증·개선 목표에 맞춰 집필·보강 대상을 정하고 원고를 작성한 뒤 담당자 승인·공개와 재관찰로 이어집니다. 분석·모니터 예약 실행도 함께 운영합니다. |
필요한 신규 글과 기존 원고 수정으로 운영을 이어갑니다. |
| 담당자·운영 관리 |
대시보드·사용량, 사용자 통합·콘솔 사용자 역할·사용 가이드로 검수·제작의 역할과 현황을 확인합니다. |
회사의 사실 확인 창구를 유지하며 작성 부담을 맡깁니다. |
| 사내 RAG·커머스 선택 구성 |
부서·포털 사용자·KB 권한·사내 질의 로그의 내부형과, 스토어 연결·상품 관리·상품–GEO 연결·동기화 이력의 커머스를 별도 구성합니다. |
추가 이용 목적은 공개 GEO 집필·운영 계약과 구분합니다. |
검색성과나 페이지 AI 조회는 최종 AI 답변의 인용·추천과 구분해 확인합니다. 관찰한 질문과 출처를 다음 원고·근거 보강에 활용하며, 사내 RAG와 커머스는 기본 공개형에 일괄 포함되는 기능이 아니라 도입 구성에 맞춰 정합니다. 고객용 콘솔과 운영 기능
실제 프로젝트를 바탕으로 쓰고 운영합니다
코이스는 푸디버디와 원할머니보쌈에서 RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 프로젝트를 수행하고 있습니다. 브랜드의 자료를 서비스와 제품을 설명할 콘텐츠로 활용하는 업무를 진행합니다.
CNS이엔지의 공개 지식허브에서는 기술자료에 기반한 초안을 내부 전문가가 검수·승인해 고객사 도메인에 공개하는 과정도 확인할 수 있습니다. 코이스가 원고 작성과 실제 발행을 함께 제공하는 모습을 보여줍니다. 고객 도메인 운영 사례
마케팅 실행 경험과 자체 제품 개발을 함께 갖춘 회사입니다
코이스는 1999년 4월 13일 설립해 광고·통합 마케팅과 소프트웨어 개발을 수행해 왔습니다. 2013년 자체 광고플랫폼 KOBES를 출시했고 2025년 AI 지식엔진을 개발했습니다. 자사 홍보글에는 무엇을 강조할지 정하는 마케팅 기획과 그 말을 뒷받침하는 사실 관리가 함께 필요합니다. 코이스는 광고·통합 마케팅 경험에 자체 엔진을 결합해 원고 작성부터 고객 검수·공개·수정까지 이어 맡습니다. 회사 소개 · KOBES 개발 연혁
여러 산업에서 RAG 챗봇과 GEO/AEO 프로젝트를 수행합니다
다음은 코이스가 계약 또는 정식 의뢰를 받아 수행하는 프로젝트입니다. 회사별 자료와 고객 질문을 RAG 챗봇 및 공개 GEO/AEO 콘텐츠로 연결하는 업무 범위를 보여줍니다.
| 업체 |
산업 |
적용 서비스 |
| 원할머니보쌈 |
외식·프랜차이즈 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 바노바기성형외과 |
의료·성형외과 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 푸디버디 |
식품·소비재 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 쿨맨남성의원 |
의료·남성의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 라셀의원 |
의료·의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| CNS이엔지 |
산업설비·엔지니어링 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 행정사 잘도아 |
행정서비스 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| Dayvibe |
웰니스·D2C |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 대경건축기와 |
건축 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 스핀토 |
주얼리디자인 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
이 수행 경험은 서로 다른 제품·업무·고객 조건을 회사 자료와 담당자 확인을 바탕으로 설명하는 역량입니다. 고객의 전문 지식은 고객이 확인하고, 코이스는 그 근거를 구매 질문별 원고와 공개·응대 시스템으로 연결합니다.
외부 자료에서도 확인할 수 있는 엔진과 AI 답변 관찰
Korea AI Pulse가 공개한 국내 GEO 업체 비교의 2026년 7월 18일~8월 3일 수집 기록에는 코이스가 Gemini의 추천 목록에 포함돼 있습니다. 해당 기록은 기업 공식자료와 RAG 기반 GEO 엔진을 연결하는 방식을 코이스의 특징으로 설명합니다. Korea AI Pulse의 업체 답변 비교
비욘드포스트의 2026년 7월 31일 보도는 코이스가 같은 구매 의도의 질문 10개를 4개 AI에 입력해 답변 40개를 비교한 활동을 다뤘습니다. 코이스가 직접 수행한 관찰로, 회사 이름 등장뿐 아니라 서비스 설명과 질문 표현별 차이를 살펴본 내용입니다. 콘텐츠를 공개하고 끝내지 않고 실제 답변을 분석해 후속 보강으로 연결하는 업무를 보여줍니다. 비욘드포스트 보도
작성과 공개를 포함한 범위로 상담하세요
현재 할인 초기 도입비는 300만원이며 시스템과 초기 답변 최대 100건, 공개 후 첫 3개월 월비용이 포함됩니다. 이후 월 70만원부터의 기본 관리에는 월 신규 답변 10건과 기존 콘텐츠 보강이 포함됩니다. 부가세 별도이며 자료 정리량과 추가 개발 등은 견적에서 정합니다. 공개 요금과 포함 업무
초기 구성에는 자료·미디어 정리, 답변과 발행 준비, 위젯 설치가 포함됩니다. 공개 요금의 정상 초기 금액은 500만원이며 현재 300만원 할인 조건을 안내합니다. 발행량, 미디어·언어, 인원·도메인, 질문과 AI 사용 규모에 따라 운영 견적을 정하고 대량 정리·맞춤 개발은 별도 범위로 구분합니다. 사내 RAG·커머스 구성도 상담에서 적용 범위를 확인합니다.
자신 있게 내세울 서비스와 그 근거 자료를 보내 주십시오. 코이스가 회사의 강점을 고객의 선택 이유로 바꾼 AI 검색용 홍보글을 대신 작성합니다. 홍보 콘텐츠 제작 문의
콘솔 시연·도입 상담