마케팅 목표를 먼저 알릴 서비스와 고객 질문으로 정합니다
다음 달에도 글을 더 발행하는 계획만 남는다면 생성형 AI 검색 마케팅의 작업 우선순위를 판단하기 어렵습니다. 코이스는 먼저 판매할 서비스와 고객의 의뢰 상황을 정하고, 이미 있는 설명과 빠진 선택 근거를 구분합니다. 질문 기획·집필·공개를 자체 엔진에서 연결하고 관찰 결과를 다음 수정 원고로 이어가므로, 운영 예산이 실제 콘텐츠 개선 업무와 연결됩니다.
고객은 같은 일을 맡기려 해도 ‘전문 업체’, ‘대행사’, ‘대신 해주는 서비스’처럼 다르게 표현합니다. 코이스는 이 표현을 살펴 회사가 실제로 제공하는 일과 연결합니다. 구매 의도가 같은 표현을 묶어 설명할지, 서로 다른 선택 조건을 별도로 풀어낼지 구분하므로 콘텐츠 수부터 정하고 같은 소개문을 반복하지 않습니다.
GEO/AEO는 이 작업을 생성형 AI 검색과 답변 환경에 맞춰 운영하는 영역입니다. 코이스의 중심 서비스는 기업 자료를 활용한 질문 기획, 홍보 콘텐츠 제작, 검수와 고객사 도메인 공개입니다. 생성형 AI용 콘텐츠 운영 서비스
신규 제작과 기존 보강을 나눠 작업 우선순위를 잡습니다
마케팅 예산은 글을 얼마나 많이 만들었는지보다 필요한 설명을 어디에 갖추었는지와 연결돼야 합니다. 기존 홈페이지에 해당 서비스의 설명이 충분하다면 그 내용을 활용하고, 구매자가 업체를 고를 근거가 빠져 있다면 그 부분을 보강합니다. 새로운 질문이라고 해서 반드시 새 페이지부터 만드는 것은 아닙니다.
| 현재 콘텐츠 상태 |
코이스가 집중할 작업 |
| 주력 서비스 설명 자체가 부족함 |
대상 고객·진행 과정·선택 이유를 갖춘 공개 답변 제작 |
| 소개는 있으나 의뢰 조건이 흩어짐 |
비용·범위·프로젝트를 해당 질문의 본문에 연결 |
| 같은 내용의 페이지가 반복됨 |
질문별 역할을 나누고 각 페이지의 고유 설명 보강 |
공개 가능한 사실이 준비된 작업부터 시작하고, 고객만 확인할 수 있는 항목은 담당자에게 확인합니다. 문서를 더 많이 만드는 것과 고객에게 필요한 내용을 더 잘 설명하는 것은 다릅니다. 코이스는 이 판단을 질문 기획과 실제 집필에 반영합니다.
관찰 결과가 다음 달 제작 업무로 이어집니다
공개 후에는 어떤 질문에서 회사가 소개되는지, 어떤 페이지가 출처로 사용되는지, 방문자가 어떤 내용을 다시 묻는지 살핍니다. 검색 노출과 클릭, 회사 언급과 인용 URL은 구분해 기록합니다. 결과를 하나의 점수로 뭉뚱그리지 않아야 다음 작업이 명확해집니다.
예를 들어 실제 답변에서 회사의 서비스 범위가 빠진다면 해당 설명을 보강할 수 있습니다. 사이트 방문자의 질문이 특정 도입 조건에 모이면 그 조건을 원고에 반영할 수 있습니다. 코이스는 관찰 자료를 보고서로만 남기지 않고 새 질문 기획과 기존 원고 수정에 활용합니다.
콘솔에서 연결된 검색성과의 노출·클릭과 페이지 AI 조회를 살피고, 질문·답변 이력에서 고객이 반복해 묻는 내용을 확인합니다. 코이스는 해당 공개 원고와 회사 근거를 대조해 기존 답변을 보강할지 새 질문 후보를 만들지 정합니다. 수정 초안은 고객이 사실을 검수한 뒤 공개하고, 다음 관찰에서는 바꾼 URL과 질문을 기준으로 설명이 어떻게 전달되는지 살핍니다. 외부 AI의 실제 인용·추천은 해당 답변에서 별도로 확인합니다. 이처럼 숫자를 읽는 일에서 수정 원고와 공개까지 이어져 다음 달 제작 업무가 구체적인 결과물로 남습니다. 질문 연구와 운영 콘솔
월간 계획을 분석 보고서가 아니라 새 원고와 개선본으로 실행합니다
생성형 AI 검색 마케팅을 지속하려면 관찰한 내용을 실제 제작 업무로 바꾸는 주체가 필요합니다. 코이스의 AI 에이전트는 월간 순증·개선 목표에 따라 자율 운영합니다. 콘텐츠와 질문 반응을 모니터링하고 분석한 뒤, 새로 다룰 구매 질문과 이미 공개한 원고의 보강 대상을 선정합니다. 허용된 범위에서 초안·수정본을 작성하고 담당자가 승인해 공개하면 결과를 다시 관찰합니다. 따라서 월간 운영에서 받는 것은 무엇을 해야 한다는 조언만이 아니라, 사실을 검수하고 공개를 결정할 실제 원고입니다.
월간 제작 우선순위를 잡는 기준은 SEO·GEO/AEO의 검색 의도와 고객의 판매 목표입니다. 코이스는 먼저 목표 상업질문과 서비스 범위를 고객과 확정하고, 같은 질문을 LLM이 해석하면서 만들 것으로 예상되는 서비스명·공급자 표현·의뢰 조건의 검색어 조합을 설계합니다. 같은 구매 의도를 가진 질문들을 클러스터로 묶은 뒤, 어떤 기존 원고가 어느 입구를 맡고 어떤 요구에 새 설명이 필요한지 나눕니다.
예를 들어 ‘제작을 맡길 업체’와 ‘지속 관리해 줄 업체’가 같은 서비스 의뢰라면 클러스터 안에서 제작 역할과 월간 운영을 각 원고의 선택 근거로 배정합니다. 공통 기능을 지우지 않으면서도 해당 고객이 맡길 작업을 구체적으로 설명하는 방식입니다. 고객과 확정한 지도를 질문 연구실의 후보·집필에 연결하고, 승인 후 관찰한 질문별 빈틈을 다음 순증과 보강의 근거로 활용합니다.
새 질문의 방향도 마케팅 목표와 함께 정합니다. 질문 연구실에 소개서를 저장하고 LLM 페르소나를 불러와 주요 고객 역할을 선택·수정합니다. SerpAPI와 Google 그라운딩의 검색 자료를 활용해 페르소나별 질문을 배치 생성한 뒤 품질 심사(red team)로 자동 필터링합니다. 통과한 질문은 ‘1차 OK’가 되지만, 그대로 제작량에 넣는 것으로 끝나지 않습니다. 담당자가 수정·삭제하고 CSV·MD로 고객과 협업해 확정한 목록을 GEO 후보로 가져옵니다. 같은 서비스를 찾는 표현 중 먼저 설명할 입구를 고객이 함께 결정하고, AI 에이전트의 후속 제작·보강과 연결하는 과정입니다.
예컨대 판매 서비스의 기능 설명은 충분하지만 의뢰할 때 필요한 조건이 빠져 있다면, 기존 글을 보강할지 별도의 구매 질문을 만들지 나눠 작업할 수 있습니다. 신규 수량을 채우려고 모든 문제를 새 글로 처리하지 않고, 모니터링과 분석에서 정한 대상에 맞는 작업으로 준비합니다. 최종 공개는 고객 담당자가 사실과 범위를 확인해 승인합니다. 목표와 검수 역할을 함께 정하는 것이 지속적인 마케팅 운영을 맡길 때의 핵심입니다.
이 흐름은 API-first SaaS인 코이스 AI 지식엔진에서 회사 지식·질의·콘텐츠 운영을 API 중심으로 연결하고 콘솔에서 관리하는 구조로 제공됩니다. RAG 기반 챗봇을 GEO와 함께 서비스하므로 같은 자료가 공개 홍보 콘텐츠뿐 아니라 홈페이지 고객의 즉시 질문 응대에도 쓰입니다. 질문·답변 이력은 다음에 설명할 조건을 살피는 자료이며, 공개 글은 별도의 검수·승인을 거칩니다.
마케팅 담당자는 MCP로 연결된 외부 AI 에이전트에 허용된 자료 조회와 신규 초안·기존 콘텐츠 보강을 요청할 수도 있습니다. 콘솔을 직접 다루는 부담을 낮추면서 월간 운영에서 필요한 결과물을 준비하고, 공개 여부는 담당자의 승인 절차로 결정합니다.
상품 캠페인을 운영하는 고객은 커머스 구성을 선택할 수 있습니다. 연동한 쇼핑솔루션 API에서 상품 가격과 상세페이지 정보를 가져오고, AI가 분석해 상품 관련 GEO 초안을 작성합니다. 상품 자료를 마케팅 문장으로 다시 준비하는 작업을 연결하되, 대상 몰·상품–GEO 연결·동기화 이력의 적용 범위는 계약에서 정합니다. 기본 공개형과 사내 RAG·커머스 구성을 구분해 도입하면, 회사 홍보와 상품 설명에 필요한 실행을 선택하면서 월간 운영의 책임과 결과물을 명확하게 정할 수 있습니다.
관찰과 집필을 같은 운영 업무로 묶는 솔루션
코이스는 GEO/AEO 콘텐츠를 제작·운영하는 서비스와 직접 개발한 AI 지식엔진을 함께 제공합니다. 회사소개서·제품 설명·서비스 정책과 사진·영상을 지식베이스에 등록하고, 목표 구매 질문에 맞는 초안을 작성합니다. 담당자가 사실과 공개 범위를 검수하면 고객사 도메인에 질문별 답변과 지식허브를 발행합니다. 같은 회사 자료는 홈페이지 AI 질문창에서도 활용하므로 검색으로 들어온 고객의 추가 질문까지 연결할 수 있습니다. AI 지식엔진 제품 안내
고객이 받는 것은 원고 파일만이 아닙니다. 공개 답변 URL, 자료와 미디어, 검수 대기 원고, 방문자 질문 기록을 관리하는 콘솔을 함께 사용합니다. 공개 GEO 콘텐츠는 담당자 검수 후 발행하고, 홈페이지 AI 질문창은 등록 자료를 바탕으로 즉시 응답합니다. 두 접점을 구분해 회사의 공개 내용은 통제하면서 고객 응대와 후속 보강을 이어갑니다.
| 마케팅 운영의 결정 |
기능으로 확인하고 실행하는 일 |
다음 작업에 쓰는 가치 |
| 질문 연구실·GEO 후보 |
판매 목표에 맞는 고객 상황·표현을 질문 연구실에서 정리하고 GEO 후보의 제작 우선순위를 정해 초안을 만듭니다. |
발행량부터 정하기보다 먼저 설명할 서비스를 선택합니다. |
| 검색성과·AI 조회·모니터·분석 운영 |
Search Console 노출·클릭, 포트폴리오의 페이지 AI 조회를 구분해 봅니다. GEO 모니터·검색조사·전략 이력에서 보강 과제를 정하고 자동 운영의 AI 에이전트가 월간 목표에 따라 분석·대상 선정과 신규 초안·기존 원고 보강을 수행하고 담당자 승인·공개 후 재관찰합니다. 분석·모니터 예약 실행도 함께 운영합니다. |
관찰에서 끝나지 않고 새 질문과 기존 원고 개선의 근거를 남깁니다. |
| 답변 테스트·질문 이력 |
주요 구매 질문의 답과 근거를 테스트하고, 질문·답변 이력에서 방문자가 반복해 묻는 조건을 찾습니다. |
기획자의 예상과 실제 고객의 추가 설명 요구를 함께 반영합니다. |
| 초안·GEO 검수·콘텐츠·개정 |
선정한 질문의 초안과 수정 원고를 검수해 공개하고 GEO 콘텐츠에서 URL·상태를 확인합니다. |
다음 달 작업을 보고서가 아니라 신규·개정된 공개 설명으로 완성합니다. |
| 지식베이스·문서 |
제품·업무별 회사자료와 바뀐 제공 조건을 관리해 초안과 AI 응대에 활용합니다. |
홍보 목표를 실제 판매 가능한 서비스 근거와 맞춥니다. |
| 사진·영상·YouTube |
자료 등록 후 AI 설명·태그 초안을 검토하고 내용·공개 범위를 수정합니다. |
선택 이유에 필요한 제품·수행 장면을 근거로 배치합니다. |
| 고객사 도메인·브랜드 화면 |
지식허브 디자인·읽기 레이아웃 갤러리·공개 사이트 설정으로 로고·메뉴·푸터와 답변 구성을 맞춥니다. |
늘어난 콘텐츠가 회사 서비스와 상담으로 이어지는 화면을 유지합니다. |
| 질문 위젯·GEO 임베드 |
위젯 설치 코드로 기존 사이트의 자료 기반 AI 응대를 연결하고 GEO 임베드로 공식 답변 검색·열람을 제공합니다. |
검색 이후 고객이 궁금해한 내용을 다음 기획에 활용합니다. |
| 담당자·운영 관리 |
대시보드·사용량과 사용자 통합·콘솔 사용자 역할·사용 가이드를 통해 진행 업무와 이용 규모를 확인합니다. |
고객과 운영사가 자료 확인·제작·공개의 역할을 나누고 작업을 이어갑니다. |
| 사내 RAG·커머스 선택 구성 |
별도 내부형은 부서·포털 사용자·KB 권한·사내 질의 로그를, 커머스는 스토어 연결·상품 관리·상품–GEO 연결·동기화 이력을 제공합니다. |
공개 콘텐츠 운영과 다른 목적의 업무는 대상과 계약 범위를 나눠 도입합니다. |
검색성과나 페이지 AI 조회는 최종 AI 답변의 인용·추천과 구분해 확인합니다. 관찰한 질문과 출처를 다음 원고·근거 보강에 활용하며, 사내 RAG와 커머스는 기본 공개형에 일괄 포함되는 기능이 아니라 도입 구성에 맞춰 정합니다. 고객용 콘솔과 운영 기능
콘텐츠와 자체 제품을 함께 운영하는 실행사입니다
원할머니보쌈, 푸디버디와 CNS이엔지에서 RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 프로젝트를 수행하고 있습니다. 서로 다른 사업 자료를 활용하는 경험을 질문과 서비스 설명을 연결하는 제작 업무에 적용합니다. 특히 CNS이엔지의 공개 페이지에서는 기술자료를 바탕으로 작성한 초안에 내부 전문가 검수·승인을 거쳐 고객사 도메인에 공개하는 흐름을 볼 수 있습니다. 실제 콘텐츠 운영 사례
마케팅 실행 경험과 자체 제품 개발을 함께 갖춘 회사입니다
코이스는 1999년 4월 13일 설립해 광고·통합 마케팅과 소프트웨어 개발을 수행해 왔습니다. 2013년 자체 광고플랫폼 KOBES를 출시했고 2025년 AI 지식엔진을 개발했습니다. 판매할 서비스를 구매 질문으로 바꾸는 일과 그 결과를 지속 운영하는 일은 함께 이어져야 합니다. 코이스는 광고·통합 마케팅의 기획 경험에 자체 소프트웨어 개발·운영을 결합해, 전략 제안부터 검수할 원고와 실제 공개 결과까지 맡습니다. 회사 소개 · KOBES 개발 연혁
여러 산업에서 RAG 챗봇과 GEO/AEO 프로젝트를 수행합니다
다음은 코이스가 계약 또는 정식 의뢰를 받아 수행하는 프로젝트입니다. 회사별 자료와 고객 질문을 RAG 챗봇 및 공개 GEO/AEO 콘텐츠로 연결하는 업무 범위를 보여줍니다.
| 업체 |
산업 |
적용 서비스 |
| 원할머니보쌈 |
외식·프랜차이즈 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 바노바기성형외과 |
의료·성형외과 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 푸디버디 |
식품·소비재 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 쿨맨남성의원 |
의료·남성의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 라셀의원 |
의료·의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| CNS이엔지 |
산업설비·엔지니어링 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 행정사 잘도아 |
행정서비스 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| Dayvibe |
웰니스·D2C |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 대경건축기와 |
건축 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 스핀토 |
주얼리디자인 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
이 수행 경험은 서로 다른 제품·업무·고객 조건을 회사 자료와 담당자 확인을 바탕으로 설명하는 역량입니다. 고객의 전문 지식은 고객이 확인하고, 코이스는 그 근거를 구매 질문별 원고와 공개·응대 시스템으로 연결합니다.
외부 자료에서도 확인할 수 있는 엔진과 AI 답변 관찰
Korea AI Pulse가 공개한 국내 GEO 업체 비교의 2026년 7월 18일~8월 3일 수집 기록에는 코이스가 Gemini의 추천 목록에 포함돼 있습니다. 해당 기록은 기업 공식자료와 RAG 기반 GEO 엔진을 연결하는 방식을 코이스의 특징으로 설명합니다. Korea AI Pulse의 업체 답변 비교
비욘드포스트의 2026년 7월 31일 보도는 코이스가 같은 구매 의도의 질문 10개를 4개 AI에 입력해 답변 40개를 비교한 활동을 다뤘습니다. 코이스가 직접 수행한 관찰로, 회사 이름 등장뿐 아니라 서비스 설명과 질문 표현별 차이를 살펴본 내용입니다. 콘텐츠를 공개하고 끝내지 않고 실제 답변을 분석해 후속 보강으로 연결하는 업무를 보여줍니다. 비욘드포스트 보도
실행과 후속 보강을 포함한 비용으로 검토하세요
초기 도입비는 현재 할인 기준 300만원으로 시스템과 초기 답변 최대 100건, 공개 후 첫 3개월 월비용을 포함합니다. 이후 월 70만원부터의 기본 관리 운영에는 월 신규 답변 10건과 기존 콘텐츠 보강이 포함됩니다. 부가세 별도이며 정리할 자료의 양이나 추가 개발은 견적에서 구분합니다. 요금과 운영 범위
초기 구성에는 자료·미디어 정리, 답변과 발행 준비, 위젯 설치가 포함됩니다. 공개 요금의 정상 초기 금액은 500만원이며 현재 300만원 할인 조건을 안내합니다. 발행량, 미디어·언어, 인원·도메인, 질문과 AI 사용 규모에 따라 운영 견적을 정하고 대량 정리·맞춤 개발은 별도 범위로 구분합니다. 사내 RAG·커머스 구성도 상담에서 적용 범위를 확인합니다.
주력 서비스와 만나고 싶은 고객, 현재 홈페이지를 알려 주십시오. 코이스가 먼저 제작할 설명과 기존 콘텐츠에서 보강할 부분을 구분해 제안합니다. 기획에서 원고·발행·후속 작업까지 맡길 범위는 실제 콘솔 시연과 함께 구체화합니다. 상담 신청
콘솔 시연·도입 상담