짧은 FAQ 목록이 아니라 상세 답변을 갖춘 영역입니다
질문 목록만 붙인 화면과 구매자가 의뢰를 판단할 답변 영역은 결과물이 다릅니다. 코이스는 지식허브에서 질문을 찾고, 상세 페이지에서 서비스·근거·비용을 읽은 뒤 관련 안내와 상담으로 이동하는 구조를 만듭니다. 콘텐츠 집필과 브랜드 화면, 공개 이후 수정까지 자체 엔진으로 연결하므로 구축 완료 후에도 운영할 수 있는 질문·답변 영역을 제공합니다.
지식허브에서는 질문을 찾아 읽고, 개별 답변에서는 해당 요구에 필요한 내용을 확인합니다. 카테고리와 관련 질문은 다른 주제로 이동하는 길이 되고 서비스·상담 링크는 실제 의뢰로 이어지는 경로가 됩니다. 목록과 상세 페이지가 각각 어떤 역할을 맡을지 정해 구축합니다.
| 공개 영역 |
방문자가 하게 되는 일 |
| 지식허브·카테고리 |
관심 있는 질문과 관련 내용을 찾음 |
| 질문별 상세 페이지 |
직접 답과 회사 선택 이유, 근거·비용을 확인 |
| 관련 질문·서비스 안내 |
추가 조건이나 실제 제품·서비스를 살핌 |
| 공식 상담 경로 |
맡길 업무와 도입 범위를 문의 |
각 질문에서 필요한 고유 설명을 구성하고, 솔루션·업력·실적·비용처럼 선택에 필요한 공통 근거도 이 페이지 안에서 충분히 제공합니다. 허브는 탐색을 돕고 상세 답변은 그 질문만 읽어도 의뢰를 판단할 수 있게 만드는 것이 코이스의 제작 방식입니다. 지식허브와 답변 페이지 서비스
회사의 브랜드와 사이트 구조에 맞춰 공개합니다
질문·답변 영역도 회사 홈페이지의 일부로 읽혀야 합니다. 코이스는 고객사 사이트 환경을 확인해 도메인 연결과 공개 방식을 정하고, 제공되는 디자인·사이트 설정을 활용해 브랜드와 읽기 화면을 구성합니다. 로고와 메뉴, 푸터·링크 등의 적용 범위도 실제 운영 환경에 맞춰 협의합니다.
기존 서비스 페이지가 있다면 그 내용을 활용하고 관련 상세 안내로 연결합니다. 새 지식허브가 홈페이지와 단절된 별도 자료실이 되지 않도록 고객이 무엇을 읽고 어디로 이동할지 함께 설계합니다. 홈페이지 질문 위젯이 필요한 경우에는 회사 자료 기반의 추가 답변 기능으로 연결할 수 있습니다.
사이트별 연결 방식과 별도 개발은 도입 범위에서 정합니다. 고객에게 중요한 것은 새 기능을 많이 붙이는 것보다 필요한 질문을 찾고 답을 읽은 뒤 상담까지 이동할 수 있는 실제 공개 화면입니다.
운영할 사람이 콘텐츠를 관리할 수 있게 연결합니다
콘솔의 지식허브 디자인·읽기 레이아웃 갤러리와 공개 사이트 설정에서 고객사 로고·메뉴·푸터·읽기 구성을 맞추고, 실제 공개 화면에서 답변과 상담으로 이동하는 흐름을 확인합니다. 원고는 초안 검수 후 발행하며 공개 콘텐츠에서 URL·상태를 확인하고 수정·재발행·비공개를 관리합니다. 질문창을 더할 때에는 설치 코드를 현재 사이트에 적용하고 답변 테스트로 회사 자료의 답과 근거를 확인합니다. 이후 질문 이력에서 필요한 설명을 골라 원고를 보강하므로, 보기 좋은 첫 화면뿐 아니라 내용을 계속 운영할 작업 환경까지 갖출 수 있습니다. 콘솔의 구축·관리 기능
공개 전에는 담당자가 내용과 범위를 확인하고, 발행 후에는 제목과 직접 답, 표·이미지와 링크, 상담 경로가 의도대로 읽히는지 살핍니다. 구축 당시의 화면만 남기지 않고 이후의 자료 변경과 새 질문에 대응할 운영을 연결합니다.
질문 목록을 채우는 도구가 아니라 운영 가능한 답변 영역을 만듭니다
지식허브의 콘텐츠 구조는 SEO·GEO/AEO를 위한 검색 의도 기반 질문 지도에서 정합니다. 코이스가 고객과 목표 상업질문·판매 서비스를 확정한 뒤, LLM이 파생할 것으로 예상되는 서비스명·공급자 표현·의뢰 조건의 검색어를 정리합니다. 같은 구매 목적의 표현을 질문 클러스터로 묶고 각 묶음의 담당 상세 페이지와 고유한 선택 근거를 배정합니다.
허브의 메뉴나 카테고리가 이 클러스터를 대신하지는 않습니다. 화면은 질문을 찾아가는 길이고, 각 상세 답변은 해당 고객에게 필요한 기능·실적·도입 조건을 완성하는 내용입니다. 함께 받을 표현은 한 페이지에서 설명하도록 기획하고, 고객과 질문 연구실의 후보를 확정해 집필·검수·공개로 연결합니다. 구축 후 발견한 새로운 의뢰 표현은 기존 답변을 보강할지 새 페이지가 필요한지 역할을 따져 운영합니다.
새 지식허브에 어떤 질문을 놓을지는 구축 화면을 정하기 전에 확인해야 합니다. 질문 연구실에 소개서를 저장하고 LLM 페르소나를 불러와 홈페이지 방문자의 역할을 선택·수정합니다. SerpAPI와 Google 그라운딩의 검색 자료를 활용해 페르소나별 질문을 배치 생성하고 품질 심사(red team)로 자동 필터링합니다. ‘1차 OK’ 후보를 수정·삭제한 다음 CSV·MD로 고객과 협업하고, 확정본을 GEO 후보로 가져와 상세 답변을 제작합니다. 사이트 메뉴를 질문처럼 바꾸어 목록 수를 채우는 대신, 고객이 확인한 의뢰 상황이 각 상세 페이지의 목적이 됩니다.
구축 후에는 AI 에이전트가 월간 순증·개선 목표를 기준으로 답변 영역을 자율 운영합니다. 콘텐츠와 질문 반응의 모니터링·분석에서 새로 추가할 질문과 보강할 기존 페이지를 선정하고 초안·수정본을 작성합니다. 허용된 범위의 작업을 담당자가 검수·승인해 공개하면 다시 관찰합니다. 첫 구축 당시 없었던 서비스 질문을 새로 다루거나 기존 답변의 조건을 보완하는 일을 이어갈 수 있어, 화면이 완성된 뒤 내용 운영을 새로 설계하는 부담을 줄입니다.
코이스의 AI 지식엔진은 API-first SaaS로 회사 지식·질의·콘텐츠 운영을 API 중심으로 연결하고 콘솔에서 관리합니다. RAG 기반 챗봇도 함께 서비스해 지식허브에서 답을 찾는 접점과 홈페이지에서 자기 상황을 직접 묻는 접점을 함께 제공합니다. 챗봇은 같은 회사 자료로 즉시 응답하고 공개 GEO 원고는 담당자 검수·승인 후 발행합니다. 이 구분을 유지하면서 자료·검수본·공개 답변·질문 이력을 운영하는 것이 단순한 FAQ 화면 구축과 다른 제공 범위입니다.
콘솔을 직접 다루기 어려운 고객도 MCP에 연결된 외부 AI 에이전트에 필요한 자료 조회나 새 답변 초안·기존 원고 보강을 요청할 수 있습니다. 계정에 부여된 권한 안에서 엔진 작업을 수행하며 공개 승인 절차는 유지합니다. 홈페이지 담당자가 메뉴 조작만 익혀야 하는 방식에 더해, 만들고 싶은 설명을 작업으로 요청하는 운영 경로를 갖출 수 있습니다.
상품 판매 사이트는 별도의 커머스 구성을 선택할 수 있습니다. 쇼핑솔루션 API에서 연동한 상품의 가격·상세페이지 정보를 가져오면 AI가 분석해 상품 GEO 초안을 작성합니다. 제품 담당자가 확인한 내용을 질문·답변 영역에 공개하는 흐름으로 연결하며, 스토어·상품–GEO 연결·동기화 이력의 범위는 계약에서 정합니다. 사내 RAG도 별도 구성입니다. 처음 구축할 답변 영역과 이후 추가할 상품·회사 질문을 같은 운영 제품에서 이어 관리하도록 도입 범위를 설계합니다.
질문을 찾고 답을 읽고 상담하는 공개 영역을 구축합니다
코이스는 GEO/AEO 콘텐츠를 제작·운영하는 서비스와 직접 개발한 AI 지식엔진을 함께 제공합니다. 회사소개서·제품 설명·서비스 정책과 사진·영상을 지식베이스에 등록하고, 목표 구매 질문에 맞는 초안을 작성합니다. 담당자가 사실과 공개 범위를 검수하면 고객사 도메인에 질문별 답변과 지식허브를 발행합니다. 같은 회사 자료는 홈페이지 AI 질문창에서도 활용하므로 검색으로 들어온 고객의 추가 질문까지 연결할 수 있습니다. AI 지식엔진 제품 안내
고객이 받는 것은 원고 파일만이 아닙니다. 공개 답변 URL, 자료와 미디어, 검수 대기 원고, 방문자 질문 기록을 관리하는 콘솔을 함께 사용합니다. 공개 GEO 콘텐츠는 담당자 검수 후 발행하고, 홈페이지 AI 질문창은 등록 자료를 바탕으로 즉시 응답합니다. 두 접점을 구분해 회사의 공개 내용은 통제하면서 고객 응대와 후속 보강을 이어갑니다.
| 구축할 영역과 기능 |
실제 구성·관리하는 작업 |
홈페이지에서 하는 역할 |
| 고객사 도메인·브랜드 화면 |
지식허브 디자인·읽기 레이아웃 갤러리·공개 사이트 설정으로 로고·메뉴·푸터와 목록·읽기 구성을 맞춥니다. |
상세 답변을 회사 홈페이지의 브랜드·탐색 동선에 연결합니다. |
| 초안·GEO 검수·콘텐츠·개정 |
상세 원고를 검수해 공개하고 GEO 콘텐츠에서 답변 URL·상태를 확인합니다. 수정·비공개와 같은 주소의 개정도 관리합니다. |
첫 화면뿐 아니라 발행 후의 내용 운영까지 갖춥니다. |
| 질문 연구실·GEO 후보 |
질문 연구실에서 구매 상황과 고객 표현을 정리하고 GEO 후보를 골라 상세 답변 초안을 제작합니다. |
FAQ 수를 채우기보다 의뢰 판단에 필요한 질문을 구성합니다. |
| 지식베이스·문서 |
회사·제품·업무별 자료와 현재 조건을 등록해 초안·AI 답변에 사용합니다. |
공개 답변과 추가 응대를 같은 회사 근거로 준비합니다. |
| 사진·영상·YouTube |
미디어의 AI 설명·태그 초안을 실제 제품·현장에 맞춰 수정하고 공개 여부를 정합니다. |
상세 답변에 필요한 시각 근거를 읽기 화면에 연결합니다. |
| 질문 위젯·GEO 임베드 |
위젯 설치 코드로 기존 사이트에 자료 기반 AI 질문창을 붙이고 GEO 임베드로 공식 답변 검색·열람을 연결합니다. |
방문자가 관련 답을 찾거나 자신의 조건을 추가로 질문합니다. |
| 답변 테스트·질문 이력 |
주요 고객 질문으로 생성 답과 근거를 확인하고 질문·답변 이력에서 부족한 안내를 찾습니다. |
구축 뒤 실제 문의에 맞춰 답변 영역을 보강합니다. |
| 검색성과·AI 조회·모니터·분석 운영 |
Search Console 노출·클릭, 포트폴리오의 페이지 AI 조회와 GEO 모니터·검색조사·전략 이력을 살핍니다. AI 에이전트의 자동 운영이 월간 목표에 맞춰 답변 영역의 신규·보강 대상을 선정하고 원고를 준비하며, 담당자 승인·공개 후 다시 관찰합니다. 분석·모니터 예약 실행도 함께 운영합니다. |
사용 반응을 다음 질문 제작·기존 원고 관리에 활용합니다. |
| 담당자·운영 관리 |
대시보드·사용량, 사용자 통합·콘솔 사용자 역할·사용 가이드로 관리 담당과 작업 현황을 정리합니다. |
구축 이후 누가 내용을 검수하고 운영할지 이어 관리합니다. |
| 사내 RAG·커머스 선택 구성 |
내부형은 부서·포털 사용자·KB 권한·사내 질의 로그를, 커머스는 스토어 연결·상품 관리·상품–GEO 연결·동기화 이력을 다룹니다. |
사내 포털·몰 활용은 공개형 지식허브와 별도로 구성·계약합니다. |
검색성과나 페이지 AI 조회는 최종 AI 답변의 인용·추천과 구분해 확인합니다. 관찰한 질문과 출처를 다음 원고·근거 보강에 활용하며, 사내 RAG와 커머스는 기본 공개형에 일괄 포함되는 기능이 아니라 도입 구성에 맞춰 정합니다. 고객용 콘솔과 운영 기능
고객사 도메인에 구현된 모습을 확인하세요
CNS이엔지의 지식허브는 회사 도메인에 질문별 답변을 공개하고 있습니다. 해당 운영 설명에는 기술자료를 활용한 초안 작성, 내부 전문가 검수·승인과 발행 과정이 담겨 있습니다. 콘텐츠와 공개 구조를 함께 제공하는 코이스의 실제 구현을 볼 수 있습니다. CNS이엔지 지식허브 사례
코이스는 CNS이엔지와 대경건축기와에서 RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 프로젝트를 수행하고 있습니다. 회사 자료와 홈페이지 답변 영역을 연결하는 실제 제작·운영 경험입니다.
마케팅 실행 경험과 자체 제품 개발을 함께 갖춘 회사입니다
코이스는 1999년 4월 13일 설립해 광고·통합 마케팅과 소프트웨어 개발을 수행해 왔습니다. 2013년 자체 광고플랫폼 KOBES를 출시했고 2025년 AI 지식엔진을 개발했습니다. 질문·답변 영역 구축에는 어떤 내용을 읽힐지 정하는 기획과 실제 공개 화면·관리 기능을 연결하는 개발 역량이 함께 필요합니다. 코이스는 마케팅 경험과 자체 엔진으로 콘텐츠, 브랜드 화면, 검수·개정을 같은 서비스로 이어 제공합니다. 회사 소개 · KOBES 개발 연혁
여러 산업에서 RAG 챗봇과 GEO/AEO 프로젝트를 수행합니다
다음은 코이스가 계약 또는 정식 의뢰를 받아 수행하는 프로젝트입니다. 회사별 자료와 고객 질문을 RAG 챗봇 및 공개 GEO/AEO 콘텐츠로 연결하는 업무 범위를 보여줍니다.
| 업체 |
산업 |
적용 서비스 |
| 원할머니보쌈 |
외식·프랜차이즈 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 바노바기성형외과 |
의료·성형외과 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 푸디버디 |
식품·소비재 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 쿨맨남성의원 |
의료·남성의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 라셀의원 |
의료·의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| CNS이엔지 |
산업설비·엔지니어링 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 행정사 잘도아 |
행정서비스 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| Dayvibe |
웰니스·D2C |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 대경건축기와 |
건축 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 스핀토 |
주얼리디자인 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
이 수행 경험은 서로 다른 제품·업무·고객 조건을 회사 자료와 담당자 확인을 바탕으로 설명하는 역량입니다. 고객의 전문 지식은 고객이 확인하고, 코이스는 그 근거를 구매 질문별 원고와 공개·응대 시스템으로 연결합니다.
외부 자료에서도 확인할 수 있는 엔진과 AI 답변 관찰
Korea AI Pulse가 공개한 국내 GEO 업체 비교의 2026년 7월 18일~8월 3일 수집 기록에는 코이스가 Gemini의 추천 목록에 포함돼 있습니다. 해당 기록은 기업 공식자료와 RAG 기반 GEO 엔진을 연결하는 방식을 코이스의 특징으로 설명합니다. Korea AI Pulse의 업체 답변 비교
비욘드포스트의 2026년 7월 31일 보도는 코이스가 같은 구매 의도의 질문 10개를 4개 AI에 입력해 답변 40개를 비교한 활동을 다뤘습니다. 코이스가 직접 수행한 관찰로, 회사 이름 등장뿐 아니라 서비스 설명과 질문 표현별 차이를 살펴본 내용입니다. 콘텐츠를 공개하고 끝내지 않고 실제 답변을 분석해 후속 보강으로 연결하는 업무를 보여줍니다. 비욘드포스트 보도
초기 구축과 월 운영을 함께 검토하세요
현재 할인 초기 도입비 300만원에는 시스템과 초기 답변 최대 100건, 공개 후 첫 3개월 월비용이 포함됩니다. 이후 월 70만원부터의 기본 관리에는 월 신규 답변 10건과 기존 콘텐츠 보강이 포함됩니다. 부가세 별도이고 홈페이지 연결에 필요한 별도 개발이나 자료 정리 등은 견적에서 정합니다. 구축·운영 요금
초기 구성에는 자료·미디어 정리, 답변과 발행 준비, 위젯 설치가 포함됩니다. 공개 요금의 정상 초기 금액은 500만원이며 현재 300만원 할인 조건을 안내합니다. 발행량, 미디어·언어, 인원·도메인, 질문과 AI 사용 규모에 따라 운영 견적을 정하고 대량 정리·맞춤 개발은 별도 범위로 구분합니다. 사내 RAG·커머스 구성도 상담에서 적용 범위를 확인합니다.
홈페이지 주소와 브랜드 자료, 우선 소개할 서비스를 보내 주십시오. 질문별 콘텐츠와 지식허브의 실제 화면을 콘솔 시연에서 확인하고, 홈페이지에 맞는 도입 범위를 정할 수 있습니다. 질문·답변 페이지 구축 상담
콘솔 시연·도입 상담
