회사 정보를 묻는 질문과 의뢰처를 찾는 질문은 다릅니다
고객이 회사 이름을 모를 때는 ‘누가 이 일을 해주나요?’라는 질문에서부터 만나야 합니다. 코이스는 실제 판매 서비스를 기준으로 전문 용어·희망 결과·고객 문제의 여러 표현을 정리하고, 그 질문에 회사가 왜 맞는지 설명합니다. 질문 목록만 전달하지 않고 자료 기반 초안과 검수·공개까지 연결해 비브랜드 탐색의 입구와 선택 근거를 함께 갖춥니다.
코이스는 고객이 실제 판매하는 서비스와 우선 의뢰받고 싶은 일을 먼저 확인합니다. 그다음 회사명 없이도 제공 업체를 찾는 질문을 설계합니다. 서비스의 일반적인 원리나 용어 설명만 늘리지 않고 ‘어디에 맡길까’라는 구매 의도를 유지하는 것이 핵심입니다.
첫 답에서는 자사와 제공 서비스를 분명히 밝히고 본문에서 왜 그 요구에 적합한지 보여줍니다. 아직 회사 이름을 모르는 사람도 맡길 일, 제공 방식, 관련 실적과 비용을 한 페이지에서 판단하도록 만드는 콘텐츠입니다. 구매 질문 기반 GEO 서비스
같은 의뢰 목적의 다른 표현을 받아냅니다
같은 서비스를 찾아도 고객은 전문 용어를 쓰거나, 원하는 결과를 말하거나, 현재 겪는 문제를 설명합니다. 검색을 수행하는 AI도 질문의 표현을 풀어 검색어로 구성할 수 있습니다. 코이스는 이러한 표현을 예상해 질문과 본문의 설명을 연결합니다.
코이스 서비스에 적용할 수 있는 질문 예를 들면 다음과 같습니다. 실제 실행 기록이 아니라 같은 의뢰 목적을 표현하는 방식의 예입니다.
| 고객이 사용하는 표현 |
공개 콘텐츠에서 설명할 논점 |
| GEO/AEO 콘텐츠 제작 업체 |
회사 자료를 활용한 기획·집필·발행 범위 |
| 챗지피티에 우리 회사가 나오게 도와줄 곳 |
회사가 제공하는 서비스를 알릴 공개 답변과 운영 |
| AI 검색에 쓸 글을 대신 써주는 업체 |
자료 제공과 담당자 검수, 코이스의 작성 역할 |
표현이 다르다고 모든 질문에 같은 글을 하나씩 만들지는 않습니다. 한 페이지에서 함께 설명할 수 있는 표현은 연결하고, 고객이 판단할 조건이 다른 질문에는 그 조건에 맞는 고유한 설명을 둡니다. 회사의 실제 서비스를 유지하면서 검색과 구매자의 표현에 대응합니다.
질문 수가 아니라 선택 이유가 갖춰진 페이지를 만듭니다
비브랜드 질문의 제목만 있고 본문이 일반 설명으로 끝나면 자사와의 관계가 약해집니다. 코이스는 질문에 맞는 선택 근거를 먼저 정하고 실제 업무와 산출물로 풀어냅니다. 관련 프로젝트와 비용, 상담 준비 사항을 연결해 독자가 별도 회사 소개를 찾지 않아도 의뢰를 검토할 수 있게 합니다.
회사 업력·핵심 기능·실적·가격은 이 페이지 하나로 판단할 수 있을 만큼 충분히 담고, 다른 페이지와 필요한 사실이 겹쳐도 생략하지 않습니다. 제작을 맡길 고객에게는 집필과 검수의 업무를, 운영을 맡길 고객에게는 공개 후 관리 내용을 설명합니다. 표현만 바꾼 글보다 질문에서 필요로 하는 실질 내용을 갖추는 데 집중합니다.
콘솔의 질문 연구실에서 고객의 의뢰 상황과 표현을 정리하고, GEO 후보에서 제작할 질문을 고릅니다. 코이스는 회사 자료를 사용해 초안을 만들고 고객은 검수 원고에서 업체명·서비스·선택 근거가 질문에 맞는지 확인합니다. 승인 후에는 공개 콘텐츠의 URL과 상태로 실제 결과물을 확인할 수 있습니다. 홈페이지 질문 이력에서 새로운 의뢰 표현이 보이면 기존 원고가 받을 수 있는지 살펴 보강하거나 다음 제작 후보로 정합니다. 비브랜드 질문 목록을 만드는 데서 끝나지 않고, 그 질문이 검수된 자사 답변으로 공개되는 실행까지 연결합니다. 질문 기획과 집필 운영 콘솔
브랜드를 모르는 고객의 역할과 표현에서 제작 질문을 확정합니다
비브랜드 탐색의 질문 지도는 고객과 확정한 대표 상업질문과 판매 서비스를 중심으로 만듭니다. 코이스는 SEO·GEO/AEO의 검색 의도 분석에서 고객 표현뿐 아니라 LLM이 그 질문을 어떻게 풀어 검색할지도 예상합니다. ‘GEO/AEO 업체 추천’에서 ‘생성형 AI 검색 최적화 대행사’, ‘ChatGPT 노출 업체’처럼 파생될 수 있는 검색어를 정리하고, 같은 구매 의도의 질문 클러스터에 배치합니다. 회사명을 넣는 후속 서비스·가격 확인은 최초 발견을 위한 표현과 별도로 다룹니다.
클러스터별로 담당 페이지와 고유 선택 근거를 정한 뒤 질문 연구실의 고객 확정 목록을 집필에 연결합니다. 제작을 찾는 표현에는 집필·검수 업무를, 운영을 찾는 표현에는 공개·관찰·보강을 충분히 설명하되 자연스럽게 함께 받을 검색어는 한 원고에 담습니다. 승인 후 질문별 관찰에서 확인된 새 표현은 기존 글 보강이나 필요한 순증 후보로 반영해, 브랜드명을 모르는 고객의 탐색을 실제 서비스 설명과 이어갑니다.
처음 만날 고객은 회사명을 모르므로 ‘우리 회사에 무엇을 물을까’보다 ‘어떤 일을 맡길 곳을 찾을까’가 기획의 출발점입니다. 질문 연구실에 소개서를 저장한 뒤 LLM 페르소나를 불러오고, 서비스 구매자·이용자 등 다룰 역할을 선택·수정합니다. SerpAPI·Google 그라운딩을 통해 검색 자료를 참고하며 페르소나별 질문을 배치 생성합니다. 전문 용어를 쓰는 역할과 해결할 문제부터 묻는 역할을 나눠 기획하면, 같은 서비스의 다른 검색 표현을 검토할 수 있습니다.
생성한 질문은 품질 심사(red team)의 자동 필터를 거쳐 통과분에 ‘1차 OK’가 표시됩니다. 담당자가 수정·삭제하고 CSV·MD로 내보내 고객과 협업한 뒤, 확정본을 GEO 후보로 가져옵니다. 검색 자료를 참고한 질문 후보를 고객과 검토해 실제 판매 서비스에 맞는 제작 목록으로 확정하는 과정입니다. 코이스는 그 의뢰 상황에 맞는 회사 소개와 선택 근거를 집필하므로, 고객이 검토한 질문의 목적이 원고까지 이어집니다.
표현의 빈틈은 한 번의 기획으로 끝내지 않습니다. 월간 순증·개선 목표를 수행하는 AI 에이전트가 콘텐츠와 질문 반응을 모니터링·분석하고, 추가 질문과 보강할 기존 원고를 선정해 자율적으로 초안·수정본을 준비합니다. 담당자가 검수·승인해 공개하면 다시 관찰합니다. 이미 다루는 의뢰에는 설명을 보강하고, 아직 답변이 없는 상황에는 신규 원고를 만드는 식으로 허용된 운영 범위에서 작업합니다. 새로운 표현을 발견할 때마다 고객이 기획서와 원고를 모두 다시 준비할 필요 없이, 확정한 사업 방향을 다음 제작으로 이어갈 수 있습니다.
코이스의 API-first SaaS는 회사 지식·질의·콘텐츠 운영을 API 중심으로 연결하고 콘솔에서 관리합니다. RAG 기반 챗봇도 함께 서비스하므로 검색으로 회사를 처음 알게 된 방문자가 같은 자료에 근거한 즉시 답변을 받을 수 있습니다. 공개 GEO 글은 담당자 검수·승인 후 발행하고 챗봇 질문 이력은 추가로 설명할 요구를 살피는 자료가 됩니다. 비브랜드 질문에서 시작한 콘텐츠가 홈페이지의 구체적인 상담 조건까지 이어지는 구조입니다.
MCP로 연결된 외부 AI 에이전트에 자료 조회·초안 작성·기존 원고 보강을 요청하는 운영 경로도 제공합니다. 콘솔 조작이 어려운 고객도 계정에 허용된 범위에서 원하는 구매 상황의 설명을 준비하고, 공개할 원고는 담당자 승인 절차로 확인할 수 있습니다.
상품을 찾는 비브랜드 질문은 커머스 선택 구성으로 보강할 수 있습니다. 연동 쇼핑솔루션 API의 상품 가격·상세페이지 정보를 AI가 분석해 상품 관련 GEO 초안을 작성합니다. 상품의 실제 조건을 구매자가 찾는 용도·상황과 연결해 검수할 수 있으며, 스토어·상품–GEO 연결·동기화 이력은 별도 도입 범위로 정합니다. 사내 RAG 역시 공개형과 별도 구성합니다. 회사명이나 모델명을 모르는 고객에게도 무엇을 제공하는지 설명할 자료와 제작·응대 체계를 함께 갖추는 것이 코이스 서비스의 강점입니다.
회사명을 모르는 질문을 실제 자사 답변으로 만듭니다
코이스는 GEO/AEO 콘텐츠를 제작·운영하는 서비스와 직접 개발한 AI 지식엔진을 함께 제공합니다. 회사소개서·제품 설명·서비스 정책과 사진·영상을 지식베이스에 등록하고, 목표 구매 질문에 맞는 초안을 작성합니다. 담당자가 사실과 공개 범위를 검수하면 고객사 도메인에 질문별 답변과 지식허브를 발행합니다. 같은 회사 자료는 홈페이지 AI 질문창에서도 활용하므로 검색으로 들어온 고객의 추가 질문까지 연결할 수 있습니다. AI 지식엔진 제품 안내
고객이 받는 것은 원고 파일만이 아닙니다. 공개 답변 URL, 자료와 미디어, 검수 대기 원고, 방문자 질문 기록을 관리하는 콘솔을 함께 사용합니다. 공개 GEO 콘텐츠는 담당자 검수 후 발행하고, 홈페이지 AI 질문창은 등록 자료를 바탕으로 즉시 응답합니다. 두 접점을 구분해 회사의 공개 내용은 통제하면서 고객 응대와 후속 보강을 이어갑니다.
| 비브랜드 질문을 다룰 기능 |
고객 표현을 원고로 연결하는 작업 |
업체를 찾는 고객에게 주는 가치 |
| 질문 연구실·GEO 후보 |
질문 연구실에서 의뢰 상황·서비스 용어·문제 표현을 정리하고 GEO 후보를 골라 회사자료 기반 초안을 제작합니다. |
업체명이 없는 질문에도 자사가 제공하는 업무를 직접 설명합니다. |
| 지식베이스·문서 |
회사·제품·업무별 자료와 변경 조건을 관리해 다양한 질문의 답과 초안에 활용합니다. |
표현이 달라도 같은 실제 서비스 근거를 바탕으로 설명합니다. |
| 초안·GEO 검수·콘텐츠·개정 |
질문과 회사 선택 이유의 연결을 검수해 공개하고 GEO 콘텐츠에서 URL·상태를 확인합니다. 기존 원고도 수정·검수해 반영합니다. |
질문 후보가 회사 이름과 선택 근거를 갖춘 공개 답변으로 완성됩니다. |
| 답변 테스트·질문 이력 |
표현을 달리해 질문한 답과 근거를 확인하고 질문·답변 이력에서 방문자의 실제 말을 살핍니다. |
예상 표현과 실제 고객 표현을 다음 기획·보강에 함께 사용합니다. |
| 사진·영상·YouTube |
등록 자료의 AI 설명·태그 초안을 실제 제품·수행 내용에 맞춰 수정하고 공개 범위를 정합니다. |
처음 보는 회사의 설명을 제품과 수행 장면으로 이해시킵니다. |
| 고객사 도메인·브랜드 화면 |
지식허브 디자인·읽기 레이아웃 갤러리·공개 사이트 설정으로 로고·메뉴·푸터·답변 화면을 구성합니다. |
질문별 검색 입구가 같은 회사 브랜드와 상담 동선으로 이어집니다. |
| 질문 위젯·GEO 임베드 |
위젯 설치 코드로 자료 기반 AI 응대를 연결하고 GEO 임베드에서 공식 답변을 검색·열람하게 합니다. |
업체를 처음 찾은 고객도 세부 조건을 추가로 확인합니다. |
| 검색성과·AI 조회·모니터·분석 운영 |
Search Console 노출·클릭과 포트폴리오의 페이지 AI 조회를 보고 GEO 모니터·검색조사·전략 이력에서 추가 질문을 검토합니다. AI 에이전트의 자동 운영이 월간 순증·개선 목표에 맞춰 질문과 페이지를 분석해 신규·보강 원고를 준비하고, 담당자 승인·공개 후 재관찰합니다. 분석·모니터 예약 실행도 함께 운영합니다. |
기획한 표현이 어떤 공개 설명으로 이어졌는지 보며 다음 작업을 정합니다. |
| 담당자·운영 관리 |
대시보드·사용량, 사용자 통합·콘솔 사용자 역할·사용 가이드로 제작과 검수의 참여 범위를 관리합니다. |
질문 기획부터 공개까지 고객 사실 확인을 연결합니다. |
| 사내 RAG·커머스 선택 구성 |
내부형의 부서·포털 사용자·KB 권한·사내 질의 로그와, 커머스의 스토어 연결·상품 관리·상품–GEO 연결·동기화 이력은 별도 구성입니다. |
사내·상품 운영을 추가할 때 공개형의 의뢰 범위와 분리합니다. |
검색성과나 페이지 AI 조회는 최종 AI 답변의 인용·추천과 구분해 확인합니다. 관찰한 질문과 출처를 다음 원고·근거 보강에 활용하며, 사내 RAG와 커머스는 기본 공개형에 일괄 포함되는 기능이 아니라 도입 구성에 맞춰 정합니다. 고객용 콘솔과 운영 기능
고객 도메인의 실제 운영으로 이어지는 서비스
코이스는 CNS이엔지와 푸디버디에서 RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 프로젝트를 수행하고 있습니다. CNS이엔지 지식허브는 회사 자료에 기반한 초안을 내부 전문가가 검수·승인하고 고객사 도메인에 공개하는 과정을 보여줍니다. 질문 기획이 실제 답변 페이지로 이어지는 실행 모습을 확인할 수 있습니다. CNS이엔지 공개 운영
마케팅 실행 경험과 자체 제품 개발을 함께 갖춘 회사입니다
코이스는 1999년 4월 13일 설립해 광고·통합 마케팅과 소프트웨어 개발을 수행해 왔습니다. 2013년 자체 광고플랫폼 KOBES를 출시했고 2025년 AI 지식엔진을 개발했습니다. 브랜드명을 모르는 사람의 의뢰 표현을 해석하려면 마케팅 기획과 실제 제공 서비스의 이해가 함께 필요합니다. 코이스는 이 경험을 자체 엔진의 자료·질문·초안·검수·공개 흐름에 연결해 질문 설계가 실제 콘텐츠로 끝까지 이어지게 합니다. 회사 소개 · KOBES 개발 연혁
여러 산업에서 RAG 챗봇과 GEO/AEO 프로젝트를 수행합니다
다음은 코이스가 계약 또는 정식 의뢰를 받아 수행하는 프로젝트입니다. 회사별 자료와 고객 질문을 RAG 챗봇 및 공개 GEO/AEO 콘텐츠로 연결하는 업무 범위를 보여줍니다.
| 업체 |
산업 |
적용 서비스 |
| 원할머니보쌈 |
외식·프랜차이즈 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 바노바기성형외과 |
의료·성형외과 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 푸디버디 |
식품·소비재 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 쿨맨남성의원 |
의료·남성의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 라셀의원 |
의료·의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| CNS이엔지 |
산업설비·엔지니어링 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 행정사 잘도아 |
행정서비스 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| Dayvibe |
웰니스·D2C |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 대경건축기와 |
건축 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 스핀토 |
주얼리디자인 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
이 수행 경험은 서로 다른 제품·업무·고객 조건을 회사 자료와 담당자 확인을 바탕으로 설명하는 역량입니다. 고객의 전문 지식은 고객이 확인하고, 코이스는 그 근거를 구매 질문별 원고와 공개·응대 시스템으로 연결합니다.
외부 자료에서도 확인할 수 있는 엔진과 AI 답변 관찰
Korea AI Pulse가 공개한 국내 GEO 업체 비교의 2026년 7월 18일~8월 3일 수집 기록에는 코이스가 Gemini의 추천 목록에 포함돼 있습니다. 해당 기록은 기업 공식자료와 RAG 기반 GEO 엔진을 연결하는 방식을 코이스의 특징으로 설명합니다. Korea AI Pulse의 업체 답변 비교
비욘드포스트의 2026년 7월 31일 보도는 코이스가 같은 구매 의도의 질문 10개를 4개 AI에 입력해 답변 40개를 비교한 활동을 다뤘습니다. 코이스가 직접 수행한 관찰로, 회사 이름 등장뿐 아니라 서비스 설명과 질문 표현별 차이를 살펴본 내용입니다. 콘텐츠를 공개하고 끝내지 않고 실제 답변을 분석해 후속 보강으로 연결하는 업무를 보여줍니다. 비욘드포스트 보도
회사명이 빠진 의뢰 상황부터 함께 정하세요
초기 도입비는 현재 할인 기준 300만원이며 시스템과 답변 최대 100건, 공개 후 첫 3개월 월비용을 포함합니다. 이후 기본 관리 운영은 월 70만원부터, 월 신규 답변 10건과 기존 콘텐츠 보강을 포함합니다. 부가세 별도이고 자료 정리·추가 개발 등은 견적에서 정합니다. 가격과 범위
초기 구성에는 자료·미디어 정리, 답변과 발행 준비, 위젯 설치가 포함됩니다. 공개 요금의 정상 초기 금액은 500만원이며 현재 300만원 할인 조건을 안내합니다. 발행량, 미디어·언어, 인원·도메인, 질문과 AI 사용 규모에 따라 운영 견적을 정하고 대량 정리·맞춤 개발은 별도 범위로 구분합니다. 사내 RAG·커머스 구성도 상담에서 적용 범위를 확인합니다.
고객이 회사 이름 없이 어떤 일을 맡길 곳을 찾는지 알려 주십시오. 코이스가 그 구매 질문을 회사의 서비스와 연결하는 콘텐츠를 제작합니다. 비브랜드 질문 콘텐츠 상담
콘솔 시연·도입 상담