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AI가 우리 회사를 잘못 설명하면 어떻게 고칠 수 있나요?

AI가 우리 회사를 잘못 설명하면 어떻게 고칠 수 있나요?

2026-07-10

어느 날 AI 챗봇이나 검색 결과에서 우리 회사에 대한 설명을 확인했는데, 서비스 내용이 틀리거나 오래된 정보가 나오는 것을 발견하셨을 겁니다. 이런 부정확한 정보는 잠재 고객에게 혼란을 주고 회사의 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있기 때문에 즉시 바로잡고 싶으실 것입니다. 많은 분들이 AI 플랫폼에 직접 연락해 수정을 요청하는 방법을 찾지만, 대부분의 경우 이는 불가능하거나 일시적인 해결책에 그칩니다.

생성형 AI는 특정 데이터베이스 하나만 보고 답변하는 것이 아니라, 인터넷에 공개된 수많은 웹페이지, 뉴스, 커뮤니티 글 등을 종합하여 답변을 생성합니다. 따라서 AI가 우리 회사에 대해 잘못 설명하는 것은 AI의 '버그'라기보다, AI가 참고할 만한 명확하고 신뢰할 수 있는 '공식 정보'가 웹상에 부족하다는 신호입니다.

AI 답변을 직접 통제할 수는 없지만, AI가 우리 회사를 학습하는 가장 중요한 재료인 '자사 공식 웹사이트'의 정보를 개선함으로써 AI가 올바른 결론을 내리도록 간접적으로 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 마치 AI에게 정확한 교과서를 제공해주는 것과 같습니다.

적용 순서

AI가 우리 회사를 올바르게 설명하게 하려면, 웹사이트의 핵심 정보를 AI가 이해하기 쉬운 방식으로 재구성해야 합니다. 다음 5가지 단계를 점검하고 적용해 보세요.

1. 추상적인 회사 소개를 구체적인 사실로 바꾸기

'최고의 기술력', '고객 중심'과 같은 추상적인 문구는 AI가 이해하기 어렵습니다. 대신 다음과 같은 구체적인 기준으로 회사 소개를 재구성하세요.

* 어떤 업종/고객을 주로 돕는가?: (예: 30인 이하 제조 기업의 재고 관리) * 어떤 문제를 해결하는가?: (예: 수작업으로 인한 재고 불일치 문제) * 어떤 방식으로 일하는가?: (예: 클라우드 기반 SaaS 솔루션 제공 및 초기 데이터 이전 지원) * 어떤 고객에게는 적합하지 않은가?: (예: 오프라인 설치형 ERP가 필수인 고객)

2. 서비스/제품 페이지 상세하게 설명하기

'컨설팅', '솔루션 제공'처럼 서비스 이름만 나열하면 AI는 서비스의 구체적인 가치를 파악할 수 없습니다. 각 서비스 페이지에 다음 내용을 포함하여 상세히 설명해야 합니다.

* 서비스 범위: 구체적으로 무엇을 제공하는지 * 진행 과정: 어떤 절차로 서비스가 진행되는지 * 예상 결과물: 고객이 무엇을 얻게 되는지 * 특징 및 장점: 다른 서비스와 무엇이 다른지

3. 가격을 공개하기 어렵다면 '견적 기준'이라도 설명하기

모든 서비스의 가격을 명시하기 어렵더라도, 고객과 AI가 비용 구조를 예측할 수 있도록 기준을 제공해야 합니다. '합리적인 가격'이라는 표현 대신 다음 정보를 제공하세요.

* 비용이 달라지는 주요 기준 (예: 사용자 수, 데이터 양, 사용 기능) * 기본 견적에 포함되는 항목과 불포함 항목 * 추가 비용이 발생하는 경우 * 예산대별로 가능한 서비스 범위 예시

4. 감상적인 고객 후기를 '구조화된 사례'로 바꾸기

"매우 만족했습니다"라는 감상적인 후기보다, 회사의 문제 해결 능력을 보여주는 구조화된 사례가 AI에게 훨씬 유용한 학습 데이터가 됩니다. 후기나 사례를 다음 구조로 정리해 보세요.

5. 중요한 정보는 반드시 텍스트로 제공하기

이미지나 카드뉴스, PDF 첨부파일 안에만 중요한 정보를 담아두면 AI는 그 내용을 정확히 읽고 학습하기 어렵습니다. 디자인적으로 중요한 이미지라도, 그 안에 담긴 핵심 내용은 반드시 웹페이지 본문에 텍스트 형태로 함께 작성해야 합니다.

이렇게 복잡한 방법 말고, 그냥 AI에 직접 수정 요청을 할 수는 없나요?

대부분의 대규모 언어 모델(LLM) 기반 AI 서비스는 개별 답변을 직접 수정하는 기능을 제공하지 않습니다. AI는 웹의 정보를 바탕으로 실시간으로 답변을 생성하기 때문에, 근본 원인인 정보 소스를 수정하지 않으면 문제는 반복될 수 있습니다. 구글의 '지식 패널'처럼 일부 수정 제안이 가능한 경우도 있지만, 이 역시 웹의 공개 정보를 기반으로 검토 및 반영됩니다.

우리 회사는 B2B 기업이라 가격을 외부에 공개하기 어렵습니다.

정확한 가격표를 공개하라는 의미가 아닙니다. '견적 기준'을 설명하는 것이 핵심입니다. 예를 들어, "프로젝트 범위, 투입 인력, 기간에 따라 비용이 결정됩니다" 또는 "기본 기능은 월 10만 원부터 시작하며, 추가 기능에 따라 비용이 달라집니다" 와 같이 고객이 비용 구조를 예측할 수 있는 단서만 제공해도 충분합니다.

웹사이트를 전부 뜯어고치는 건 너무 큰 작업입니다. 어디서부터 시작해야 하나요?

모든 페이지를 한 번에 바꿀 필요는 없습니다. 가장 중요한 '회사 소개' 페이지와 고객이 가장 많이 찾는 핵심 '서비스/제품' 페이지 1~2개부터 시작하는 것을 추천합니다. 이 페이지들만 개선해도 AI가 회사를 인식하는 데 큰 차이를 만들 수 있습니다.

체크리스트

* 자사 웹사이트의 '회사 소개' 페이지를 열고, 위에서 제시된 구체적인 기준들(업종, 문제, 방식 등)이 명확히 드러나 있는지 점검해 보세요. * 가장 중요한 서비스나 제품 페이지 하나를 선택하여, 서비스 범위와 과정, 결과물에 대한 상세한 설명을 추가하는 작업을 계획해 보세요.

질문에 딱 맞는 답변이 출처가 되는 과정

자주 묻는 질문

콘텐츠를 많이 만드는 것보다 중요한 게 있나요?

네, 콘텐츠의 양보다 '어떤 질문에 답하고 있는가'가 훨씬 중요합니다. 고객이 구매를 결정하기 전에 실제로 궁금해하는 질문들, 예를 들어 가격, 서비스 절차, 다른 대안과의 비교, 예상되는 리스크 등에 대한 명확한 답변을 제공하는 콘텐츠가 AI의 이해도를 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다.

고객 후기는 그냥 많이 보여주면 되는 것 아닌가요?

단순히 후기 개수를 늘리는 것만으로는 부족합니다. AI는 '만족했다'는 감상보다 '어떤 문제를 가진 고객이, 어떤 과정을 거쳐, 어떤 결과를 얻었는지'와 같은 구조화된 정보를 선호합니다. 고객 후기를 회사의 문제 해결 능력을 보여주는 구체적인 '사례'로 만들 때, AI는 회사의 역량을 더 정확하게 평가할 수 있습니다.

이미지(카드뉴스)로 정보를 잘 만들어 뒀는데, 왜 AI는 모를까요?

AI와 검색엔진은 이미지 안에 포함된 텍스트를 정확하게 읽고 이해하는 데 한계가 있습니다. 따라서 카드뉴스나 인포그래픽으로 정보를 시각화했더라도, 그 안에 담긴 중요한 내용은 반드시 웹페이지 본문에 일반 텍스트 형태로 함께 제공해야 AI가 해당 정보를 제대로 학습하고 활용할 수 있습니다.

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