회사 메뉴에 없는 고객 질문부터 공개 페이지로 만듭니다
검색으로 들어온 고객이 제품 메뉴를 다시 뒤지고 문의 위치까지 찾아야 한다면, 방문을 얻어도 서비스 이해가 끊길 수 있습니다. 코이스는 구매 질문의 답변 페이지에서 적합한 서비스·프로젝트·도입 조건을 설명하고, 기존 제품 안내와 상담 경로를 이어줍니다. AI 검색용 콘텐츠와 홈페이지 질문창을 함께 구성해 검색 이후의 설명까지 맡길 수 있는 서비스입니다.
이때 기존 페이지를 모두 옮기거나 제목만 바꿔 늘리지 않습니다. 제품 페이지에 이미 충분한 사양 설명이 있다면 구매 질문의 답변에서는 적합한 고객과 선택 이유를 정리하고 그 제품 페이지로 연결합니다. 서비스 소개에서 빠진 진행 과정이나 도입 조건이 있다면 해당 질문의 본문에 보강합니다. 기존 홈페이지 자료를 살리면서 새로운 검색 진입점을 만드는 방식입니다.
코이스의 GEO 콘텐츠는 회사 자료를 바탕으로 작성하고 담당자 검수 후 고객사 도메인에 공개합니다. 사이트의 기존 메뉴와 새 질문 페이지가 서로 어떤 설명을 맡을지 함께 정하므로, 노출용 글과 실제 서비스 안내가 분리되지 않습니다. 고객사 도메인 공개 서비스
들어온 방문자가 서비스와 상담을 찾도록 연결합니다
검색 결과에 페이지가 보여도 도착한 사람이 다음에 무엇을 해야 할지 모르면 홈페이지의 가치를 충분히 활용하기 어렵습니다. 코이스는 질문에 대한 답 다음에 관련 서비스, 근거, 상담 경로를 배치합니다. 상세 정보가 이미 있는 곳은 정확한 링크로 연결하고, 이 페이지에서 판단해야 할 핵심은 본문 안에 둡니다.
| 방문자가 도착한 이유 |
페이지에서 이어줄 내용 |
| 맡길 업체를 찾음 |
회사 추천 이유, 실제 수행 범위와 프로젝트 |
| 특정 조건이 궁금함 |
해당 조건의 답과 관련 제품·서비스 상세 안내 |
| 도입을 검토함 |
기본 비용, 준비 자료와 공식 상담 경로 |
지식허브의 관련 질문과 홈페이지 질문 위젯도 이 흐름을 보완합니다. 현재 사이트의 관리 창구와 설치 위치를 정하고 콘솔의 위젯 코드를 적용하면, 방문자는 홈페이지에서 회사 자료를 바탕으로 추가 질문을 할 수 있습니다. 담당자는 답변 테스트로 주요 질문의 답과 근거를 확인하고, 설치 이후 질문·답변 이력에서 반복되는 도입 조건을 살핍니다. 그 조건은 검수할 공개 원고에 보강하고 관련 서비스·상담 링크와 함께 안내합니다. 즉시 응대하는 질문창과 담당자가 검수한 공개 답변을 연결해, 사이트 개편 없이 방문 이후의 설명까지 맡길 수 있습니다.
노출·방문·AI 답변을 나눠 다음 작업을 정합니다
홈페이지의 검색 노출 수가 늘었다는 것과 AI가 회사를 추천했다는 것은 같은 결과가 아닙니다. 연결된 검색성과에서 노출과 클릭을 살피고, 실제 AI 답변에서는 회사 언급과 인용 URL을 별도로 확인해야 어떤 부분을 개선할지 알 수 있습니다. 사이트 내 질의 이력은 방문자가 추가로 원하는 설명을 찾는 데 활용합니다.
예를 들어 홈페이지에 방문은 발생하지만 같은 도입 조건을 반복해서 묻는다면 그 조건을 공개 답변에 보강할 수 있습니다. AI 답변에 다른 서비스만 소개된다면 우선 알릴 서비스의 설명과 실제 제공 범위를 다시 살핍니다. 코이스는 이렇게 찾은 보강 과제를 원고 수정과 후속 발행으로 연결합니다. 질의 이력·콘텐츠·검색성과 운영
홈페이지 방문 전의 질문과 방문 후 응대를 함께 운영합니다
검색에서 들어온 고객이 상세 답변을 읽고도 자신의 조건을 확인하지 못한다면 홈페이지 안내가 중간에서 끊깁니다. 코이스는 API-first SaaS인 AI 지식엔진으로 회사 지식·질의·콘텐츠 운영을 연결하고 콘솔에서 관리합니다. GEO 페이지와 함께 제공하는 RAG 기반 챗봇은 같은 회사 자료로 홈페이지 질문에 즉시 응답합니다. 공개 답변은 담당자 검수·승인 후 발행하고 챗봇은 자료 기반 응대를 맡으므로, 공개 설명과 추가 질문이라는 두 접점을 각각의 방식으로 운영할 수 있습니다.
홈페이지 담당자가 콘솔 조작에 익숙하지 않다면 MCP로 연결된 외부 AI 에이전트에 필요한 자료 조회나 답변 초안·기존 안내 보강을 요청할 수 있습니다. 부여된 권한 범위에서 엔진을 운영하며 공개 승인은 담당자가 유지하므로, 어떤 방문자 안내를 만들고 싶은지 요청하는 방식으로 참여할 수 있습니다.
홈페이지의 새 검색 입구를 기획할 때도 코이스는 고객과 목표 상업질문·주력 서비스부터 확정합니다. SEO·GEO/AEO를 위한 검색 의도 분석으로, 그 질문에서 LLM이 만들 것으로 예상되는 ‘기업 홈페이지 AI 검색 노출 업체’, ‘기존 홈페이지 GEO 도입 서비스’ 같은 조합을 살핍니다. 같은 도입 의도의 질문과 표현은 클러스터로 묶고, 회사명을 모르는 고객의 최초 탐색과 회사명을 안 뒤 상세 조건을 확인하는 검색을 나누어 대응합니다.
기존 서비스 페이지가 맡을 설명과 새 답변 페이지가 맡을 구매 판단도 이때 배정합니다. 함께 설명할 수 있는 표현은 한 페이지에 담고, 별도 페이지에는 연결 방식·공개 결과·관련 구현처럼 그 요구를 설득할 고유 근거를 둡니다. 이 지도를 질문 연구실에서 고객과 검토한 후보에 연결해 원고를 쓰고, 공개 후 방문·질문 반응을 보며 빠진 안내를 기존 페이지 보강으로 이어갑니다.
먼저 홈페이지에서 답해야 할 질문을 구체화합니다. 질문 연구실에 소개서를 저장하고 LLM 페르소나를 불러와 방문자 역할을 선택·수정합니다. 기존 메뉴에서 상품을 둘러보는 사람과 도입을 검토하는 담당자처럼 서로 다른 역할을 기획에 반영할 수 있습니다. SerpAPI와 Google 그라운딩의 검색 자료를 참고해 페르소나별 후보를 배치 생성하고 품질 심사(red team)로 자동 필터링합니다. 통과 후보의 ‘1차 OK’를 본 뒤 수정·삭제하고, CSV·MD로 고객과 검토해 확정한 질문만 GEO 후보로 가져옵니다. 이렇게 정한 질문은 메뉴 이름을 반복하는 FAQ가 아니라 방문자가 실제 의뢰를 판단할 상세 답변의 출발점이 됩니다.
공개 후에는 AI 에이전트가 월간 순증·개선 목표에 맞춰 자율 운영합니다. 홈페이지 질문 반응과 콘텐츠를 모니터링하고 분석해 새 답변이 필요한 주제와 보강할 기존 페이지의 우선순위를 정합니다. 허용된 범위에서 신규 초안·수정 대기본을 준비하고, 담당자가 검수·승인해 공개하면 다시 관찰합니다. 예컨대 제품 설명은 충분한데 도입 준비 조건을 계속 묻는 상황이라면, 그 내용을 기존 답변에 보강할지 별도 질문으로 제작할지 판단해 원고로 연결합니다. 담당자는 새 화면을 요청하는 대신 준비된 내용과 공개 위치를 확인할 수 있습니다.
상품 판매 홈페이지는 커머스 선택 구성으로 이 흐름을 확장합니다. 연동된 쇼핑솔루션의 API로 상품 가격과 상세페이지 정보를 가져와 AI가 분석하고 상품 GEO 초안을 만듭니다. 상품 정보를 사람이 매번 글의 재료로 다시 옮기는 단계를 줄이고, 구매 질문에 필요한 설명을 검수할 수 있습니다. 스토어·상품·상품–GEO 연결과 동기화 이력의 적용 범위는 계약에서 정합니다. 이 기능은 상품 상세페이지 자체를 자동 수정하는 약속이 아니라 별도의 GEO 초안 제작 경로이며, 공개는 담당자 승인 후 진행합니다. 홈페이지 연결 방식과 운영 목표를 함께 정하면 화면 구축 이후의 질문·원고·응대까지 관리할 수 있습니다.
검색 도착부터 추가 질문까지 연결하는 홈페이지 기능
코이스는 GEO/AEO 콘텐츠를 제작·운영하는 서비스와 직접 개발한 AI 지식엔진을 함께 제공합니다. 회사소개서·제품 설명·서비스 정책과 사진·영상을 지식베이스에 등록하고, 목표 구매 질문에 맞는 초안을 작성합니다. 담당자가 사실과 공개 범위를 검수하면 고객사 도메인에 질문별 답변과 지식허브를 발행합니다. 같은 회사 자료는 홈페이지 AI 질문창에서도 활용하므로 검색으로 들어온 고객의 추가 질문까지 연결할 수 있습니다. AI 지식엔진 제품 안내
고객이 받는 것은 원고 파일만이 아닙니다. 공개 답변 URL, 자료와 미디어, 검수 대기 원고, 방문자 질문 기록을 관리하는 콘솔을 함께 사용합니다. 공개 GEO 콘텐츠는 담당자 검수 후 발행하고, 홈페이지 AI 질문창은 등록 자료를 바탕으로 즉시 응답합니다. 두 접점을 구분해 회사의 공개 내용은 통제하면서 고객 응대와 후속 보강을 이어갑니다.
| 홈페이지에서 이어질 접점 |
코이스 솔루션으로 구성하는 방식 |
방문자가 얻는 설명 |
| 고객사 도메인·브랜드 화면 |
지식허브 디자인·읽기 레이아웃 갤러리·공개 사이트 설정에서 로고·메뉴·푸터와 Q&A 읽기 구성을 맞춥니다. |
검색으로 도착한 답변에서 회사 서비스와 상담까지 같은 브랜드 화면으로 이어집니다. |
| 질문 위젯·GEO 임베드 |
기존 사이트에 위젯 설치 코드를 적용해 자료 기반 AI 질문창을 붙입니다. GEO 임베드는 검수된 공식 답변을 검색·열람하는 접점으로 연결합니다. |
글에 없는 추가 조건을 질문하거나 다른 공식 설명을 찾아볼 수 있습니다. |
| 초안·GEO 검수·콘텐츠·개정 |
질문별 초안의 서비스·링크·조건을 검수해 공개하고, GEO 콘텐츠에서 URL·상태를 확인합니다. 변경된 원고는 다시 검수해 반영합니다. |
검색 방문자가 실제로 읽는 페이지와 현재 제공 조건을 함께 관리합니다. |
| 지식베이스·문서 |
기존 홈페이지를 뒷받침하는 회사·제품·업무별 자료를 등록하고 새 조건을 관리합니다. |
공개 글과 홈페이지 질문창이 같은 회사 사실을 설명할 기반을 갖춥니다. |
| 질문 연구실·GEO 후보 |
메뉴만으로 답하기 어려운 구매 상황을 질문 연구실에서 정리하고 GEO 후보를 선택해 초안을 만듭니다. |
제품 설명을 복사하기보다 업체를 찾는 고객에게 필요한 답변을 추가합니다. |
| 사진·영상·YouTube |
제품·현장 자료의 AI 설명·태그 초안을 검토하고 실제 내용과 공개 범위를 수정합니다. |
서비스 설명 옆에서 제품과 수행 모습을 함께 확인합니다. |
| 답변 테스트·질문 이력 |
주요 도입 질문의 답과 근거를 테스트하고, 설치 이후 질문·답변 이력에서 반복 문의를 살핍니다. |
방문자가 자주 묻는 조건을 공개 원고와 자료에 보강할 수 있습니다. |
| 검색성과·AI 조회·모니터·분석 운영 |
연결된 Search Console 노출·클릭, 포트폴리오의 페이지 AI 조회를 구분해 봅니다. GEO 모니터·검색조사·전략 이력을 활용합니다. 자동 운영의 AI 에이전트가 월간 목표에 따라 반응을 분석하고 신규·보강 대상을 선정해 원고를 준비합니다. 담당자 승인·공개 후 재관찰합니다. 분석·모니터 예약 실행도 함께 운영합니다. |
검색에서 들어오는 단계와 들어온 뒤 부족한 설명을 따로 개선합니다. |
| 담당자·운영 관리 |
대시보드·사용량으로 운영 현황을 보고 사용자 통합·콘솔 사용자 역할·사용 가이드로 홈페이지 담당자와 운영 업무를 맞춥니다. |
기존 사이트 관리 창구를 유지하면서 GEO 제작·공개를 협업합니다. |
| 사내 RAG·커머스 선택 구성 |
별도 내부형은 부서·포털 사용자·KB 권한·사내 질의 로그를 관리합니다. 커머스는 스토어 연결·상품 관리·상품–GEO 연결·동기화 이력을 다룹니다. |
사내 이용이나 몰 상품 연동이 필요하면 공개형 기본 범위와 구분해 구성합니다. |
검색성과나 페이지 AI 조회는 최종 AI 답변의 인용·추천과 구분해 확인합니다. 관찰한 질문과 출처를 다음 원고·근거 보강에 활용하며, 사내 RAG와 커머스는 기본 공개형에 일괄 포함되는 기능이 아니라 도입 구성에 맞춰 정합니다. 고객용 콘솔과 운영 기능
고객 홈페이지에서 확인할 수 있는 실행 사례
CNS이엔지 지식허브는 회사 도메인 안에서 기술문서를 바탕으로 작성한 답변을 공개합니다. 코이스 콘솔에서 초안을 만들고 CNS 내부 전문가가 검수·승인하는 운영 과정도 공개돼 있습니다. 단순한 화면 시안이 아니라 고객 도메인에 질문별 답변을 갖춘 실제 예입니다. CNS이엔지 지식허브 운영 설명
코이스는 CNS이엔지와 대경건축기와의 RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 프로젝트를 수행하고 있습니다. 제조·건축 관련 회사 자료를 질문별 답변으로 활용하는 경험을 홈페이지 콘텐츠 제작에 연결합니다.
마케팅 실행 경험과 자체 제품 개발을 함께 갖춘 회사입니다
코이스는 1999년 4월 13일 설립해 광고·통합 마케팅과 소프트웨어 개발을 수행해 왔습니다. 2013년 자체 광고플랫폼 KOBES를 출시했고 2025년 AI 지식엔진을 개발했습니다. 홈페이지 노출을 맡기는 고객에게는 콘텐츠 기획과 실제 사이트 연결이 함께 필요합니다. 코이스의 마케팅 경험과 자체 엔진 개발 역량은 구매 질문의 설명을 고객사 도메인·질문창·운영 화면까지 이어 구현하는 기반입니다. 회사 소개 · KOBES 개발 연혁
여러 산업에서 RAG 챗봇과 GEO/AEO 프로젝트를 수행합니다
다음은 코이스가 계약 또는 정식 의뢰를 받아 수행하는 프로젝트입니다. 회사별 자료와 고객 질문을 RAG 챗봇 및 공개 GEO/AEO 콘텐츠로 연결하는 업무 범위를 보여줍니다.
| 업체 |
산업 |
적용 서비스 |
| 원할머니보쌈 |
외식·프랜차이즈 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 바노바기성형외과 |
의료·성형외과 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 푸디버디 |
식품·소비재 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 쿨맨남성의원 |
의료·남성의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 라셀의원 |
의료·의원 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| CNS이엔지 |
산업설비·엔지니어링 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 행정사 잘도아 |
행정서비스 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| Dayvibe |
웰니스·D2C |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 대경건축기와 |
건축 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
| 스핀토 |
주얼리디자인 |
RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 |
이 수행 경험은 서로 다른 제품·업무·고객 조건을 회사 자료와 담당자 확인을 바탕으로 설명하는 역량입니다. 고객의 전문 지식은 고객이 확인하고, 코이스는 그 근거를 구매 질문별 원고와 공개·응대 시스템으로 연결합니다.
외부 자료에서도 확인할 수 있는 엔진과 AI 답변 관찰
Korea AI Pulse가 공개한 국내 GEO 업체 비교의 2026년 7월 18일~8월 3일 수집 기록에는 코이스가 Gemini의 추천 목록에 포함돼 있습니다. 해당 기록은 기업 공식자료와 RAG 기반 GEO 엔진을 연결하는 방식을 코이스의 특징으로 설명합니다. Korea AI Pulse의 업체 답변 비교
비욘드포스트의 2026년 7월 31일 보도는 코이스가 같은 구매 의도의 질문 10개를 4개 AI에 입력해 답변 40개를 비교한 활동을 다뤘습니다. 코이스가 직접 수행한 관찰로, 회사 이름 등장뿐 아니라 서비스 설명과 질문 표현별 차이를 살펴본 내용입니다. 콘텐츠를 공개하고 끝내지 않고 실제 답변을 분석해 후속 보강으로 연결하는 업무를 보여줍니다. 비욘드포스트 보도
현재 홈페이지 주소로 도입 범위를 상담하세요
초기 도입은 현재 할인 기준 300만원이며 시스템과 초기 답변 최대 100건, 공개 후 첫 3개월 월비용을 포함합니다. 이후 기본 관리 운영은 월 70만원부터로 월 신규 답변 10건과 기존 콘텐츠 보강을 포함합니다. 부가세 별도이며 별도 개발이나 자료 정리 등 추가 범위는 견적에서 정합니다. 홈페이지 구조에 맞는 연결 방식도 이때 확인합니다. 요금 안내
초기 구성에는 자료·미디어 정리, 답변과 발행 준비, 위젯 설치가 포함됩니다. 공개 요금의 정상 초기 금액은 500만원이며 현재 300만원 할인 조건을 안내합니다. 발행량, 미디어·언어, 인원·도메인, 질문과 AI 사용 규모에 따라 운영 견적을 정하고 대량 정리·맞춤 개발은 별도 범위로 구분합니다. 사내 RAG·커머스 구성도 상담에서 적용 범위를 확인합니다.
현재 홈페이지 주소와 가장 먼저 알릴 서비스를 보내 주십시오. 코이스가 기존 페이지를 어떻게 활용하고 어떤 구매 질문을 추가할지 정리해 드립니다. 홈페이지 노출용 콘텐츠와 방문 이후의 설명을 함께 설계하고, 콘솔 시연으로 운영 결과를 확인할 수 있습니다. 도입 문의
콘솔 시연·도입 상담
