AI가 우리 서비스를 추천하도록 도와주는 업체가 있나요?

AI 추천 질문에 맞춰 서비스의 의뢰 조건을 설명합니다

소개서와 제안서는 충분한데 영업 담당자가 매번 서비스 범위부터 설명하고 있다면, 필요한 것은 자료를 더 모으는 일이 아니라 의뢰 상황별 답변을 만드는 일입니다. 코이스는 고객팀의 자료·집필·운영 여력을 먼저 나누고, 대신 맡을 제작 업무와 고객이 확인할 사실을 정합니다. 내부 전문성은 고객에게 두면서 질문 기획·원고·발행을 연결하므로, 서비스를 가장 잘 아는 직원이 홍보 집필까지 떠맡지 않아도 됩니다.

예를 들어 코이스의 GEO 서비스를 찾는 기업에는 자료는 있지만 글을 작성할 인력이 부족한 경우와, 원고는 만들 수 있지만 검수·공개·후속 운영을 연결하기 어려운 경우가 있습니다. 같은 서비스라도 전자는 제작 대행의 역할을, 후자는 콘솔과 운영 과정을 구체적으로 설명해야 선택 이유가 선명해집니다. 고객사 콘텐츠도 실제 제공 범위 안에서 이런 의뢰 상황의 차이를 반영합니다.

일반적인 업무 설명을 추가하는 데서 끝내지 않습니다. ‘이 일을 맡기려는 회사에 왜 적합한가’에 먼저 답하고, 고객이 준비할 것과 제공받을 결과를 이어서 제시합니다. AI에 업체 비교·추천을 묻는 질문에 대응할 때도, 고객의 준비 상태와 요구에 어떤 서비스가 맞는지 회사 자료로 설명하는 것이 코이스의 집필 역할입니다.

적합한 조건과 비용을 함께 설명해야 의뢰로 이어집니다

‘맞춤형 서비스’라는 표현만으로는 적합성을 판단하기 어렵습니다. 코이스는 대상 고객과 맡길 업무, 자료 준비 조건, 비용에 포함되는 작업을 함께 배치합니다. 적용 범위가 다른 서비스를 같은 가격으로 비교하지 않도록 단위와 포함·추가 범위도 구분합니다.

고객이 문의 전에 모든 세부 조건을 결정할 필요는 없습니다. 다만 기본 제공 범위와 상담으로 확정할 부분은 구별돼야 합니다. 이렇게 작성한 페이지는 회사 소개, 서비스 이해, 의뢰 준비가 한 곳에서 이어집니다. 담당자가 설명을 처음부터 반복해야 하는 부담도 줄일 수 있습니다.

자료를 가진 팀은 콘솔의 답변 테스트에 실제 고객 질문을 입력해 답과 사용 근거를 먼저 확인할 수 있습니다. 코이스는 그 자료로 구매 질문과 초안을 만들고, 고객 담당자는 검수 원고에서 제공 조건을 고쳐 공개할 내용을 결정합니다. 자체 초안을 준비한 팀은 같은 검수·공개 흐름에 참여하고, 공개 콘텐츠에서 답변 URL과 상태를 확인합니다. 방문자의 질문 이력에 빠진 조건이 보이면 자료 확인과 원고 보강으로 이어갑니다. 계정과 업무 권한은 도입 시 정하므로 내부의 사실 확인 역할은 유지하고 필요한 제작·공개 업무를 맡길 수 있습니다. 서비스 운영 콘솔

맡길 서비스와 월간 운영 목표를 실제 작업으로 연결합니다

자료는 준비돼 있지만 전담 집필·운영 인력이 부족한 고객에게는 ‘다음에 무엇을 고칠지’까지 맡길 수 있는지가 중요합니다. 코이스의 AI 에이전트는 월간 콘텐츠 순증·개선 목표를 기준으로 자율 운영합니다. 공개 콘텐츠와 질문 반응을 모니터링하고 분석한 뒤, 허용된 범위에서 먼저 다룰 질문과 기존 원고의 보강 대상을 선정합니다. 신규 초안이나 수정 대기본을 작성해 담당자에게 전달하고, 승인·공개된 내용을 다시 관찰해 다음 작업을 이어갑니다. 고객팀은 서비스 사실과 공개 여부를 결정하고, AI 에이전트는 그 판단에 필요한 원고를 준비하므로 작업 요청을 매번 처음부터 구성하는 부담을 줄일 수 있습니다.

코이스는 SEO·GEO/AEO의 검색 의도 기반 콘텐츠 기획에서 먼저 고객과 ‘어떤 서비스를 맡기려는 질문에 등장할 것인지’를 확정합니다. 제작 인력이 없는 고객을 위한 서비스인지, 기존 콘텐츠의 운영을 맡을 서비스인지 실제 판매 범위도 함께 맞춥니다. 그 목표 질문을 LLM이 해석할 때 만들 것으로 예상되는 ‘콘텐츠 제작 대행 업체’, ‘기업 콘텐츠 운영 서비스’ 같은 검색어 조합을 정리하고, 같은 의뢰 목적의 표현을 하나의 질문 클러스터로 묶습니다.

클러스터 안에서는 고객팀의 준비 상태를 설명할 페이지와 제작·공개 역할을 설명할 페이지를 배정합니다. 각 원고가 맡을 검색 표현뿐 아니라 자료 준비, 검수 창구, 제공 결과 중 어떤 근거로 선택 이유를 완성할지도 정합니다. 이 설계를 질문 연구실의 고객 협업에 반영해 집필하고, 승인 후 관찰에서 빠진 의뢰 조건이나 새로운 표현을 찾으면 해당 페이지를 보강합니다.

월간 목표를 채울 질문도 고객의 실제 의뢰 상황에서 설계합니다. 질문 연구실에 회사소개서를 저장하고 LLM 페르소나를 불러온 다음, 구매 담당자나 서비스 이용자 등 다룰 역할을 선택·수정합니다. SerpAPI와 Google 그라운딩을 활용해 검색 자료를 참고하고 페르소나별 질문을 배치 생성합니다. 품질 심사(red team)의 자동 필터를 통과한 후보에는 ‘1차 OK’가 표시됩니다. 담당자는 필요 없는 질문을 수정·삭제하고 CSV·MD로 내보내 고객과 의뢰 범위를 맞춥니다. 협업으로 확정한 질문을 GEO 후보로 가져와 집필하므로, 자동 생성한 목록과 회사가 실제로 설명할 목표가 분리되지 않습니다. 1차 OK는 고객의 최종 확정이나 원고 공개를 대신하지 않습니다.

코이스 AI 지식엔진은 API-first SaaS입니다. 회사 지식·질의·콘텐츠 운영을 API 중심으로 연결하고 콘솔에서 관리합니다. 제작 대행과 함께 RAG 기반 챗봇도 서비스하므로, 같은 회사 자료를 공개 글의 근거와 홈페이지 방문자의 추가 질문 응대에 활용합니다. 예를 들어 공개 글에서 서비스 범위를 읽은 고객이 자신의 준비 상태를 묻는다면 챗봇이 등록 자료로 즉시 답하고, 담당자는 이력을 살펴 이후 설명을 보완할 수 있습니다. 공개 GEO 원고는 별도로 검수·승인을 받아 발행합니다.

콘솔을 직접 다루기 어려운 고객도 MCP로 연결된 외부 AI 에이전트에 자료 조회와 초안 작성·기존 원고 보강을 요청할 수 있습니다. 허용된 권한 안에서 엔진 작업을 진행하고 공개 승인 절차는 유지하므로, 서비스 담당자는 도구 조작보다 알릴 업무와 검수할 사실에 집중할 수 있습니다.

판매 상품을 함께 다루는 회사는 커머스 선택 구성을 이용할 수 있습니다. 연동한 쇼핑솔루션의 API에서 상품 가격·상세페이지 정보를 가져오면 AI가 분석해 상품 관련 GEO 초안을 작성합니다. 이를 서비스 소개와 상품 설명을 함께 정리할 자료로 활용하되, 고객이 확인한 원고를 공개하는 과정은 유지합니다. 스토어 연결·상품–GEO 연결·동기화 이력을 포함한 연동 범위는 별도로 정하며, 사내 RAG도 공개형과 구분해 구성합니다. 고객은 필요한 제작·응대·상품 운영을 같은 제품 구조에서 연결하면서 맡길 범위와 승인 역할을 명확히 정할 수 있습니다.

자료와 현업 검수를 연결한 실제 수행 경험

코이스는 행정사 잘도아와 CNS이엔지의 RAG 챗봇·GEO/AEO 콘텐츠 프로젝트를 수행하고 있습니다. 전문적인 업무를 알리는 콘텐츠는 현업 자료와 담당자의 확인이 중요합니다. 회사의 전문성을 추상적인 수식어로 대신하지 않고 실제 수행 업무를 설명하는 데 이러한 경험을 활용합니다.

CNS이엔지의 공개 지식허브에는 기술문서를 토대로 초안을 만들고 내부 전문가가 검수·승인해 고객사 도메인에 공개하는 과정이 설명돼 있습니다. 자료를 바탕으로 전문 서비스의 내용을 공개하는 운영 실물을 확인할 수 있습니다. CNS이엔지 공개 운영 사례

마케팅 실행 경험과 자체 제품 개발을 함께 갖춘 회사입니다

코이스는 1999년 4월 13일 설립해 광고·통합 마케팅과 소프트웨어 개발을 수행해 왔습니다. 2013년 자체 광고플랫폼 KOBES를 출시했고 2025년 AI 지식엔진을 개발했습니다. 서비스 의뢰는 고객의 준비 상태마다 맡길 일이 달라집니다. 마케팅 기획과 자체 제품 운영을 함께 하는 코이스는 그 차이를 원고의 선택 이유뿐 아니라 자료 전달·검수·공개 역할에도 반영합니다. 회사 소개 · KOBES 개발 연혁

외부 자료에서도 확인할 수 있는 엔진과 AI 답변 관찰

Korea AI Pulse가 공개한 국내 GEO 업체 비교의 2026년 7월 18일~8월 3일 수집 기록에는 코이스가 Gemini의 추천 목록에 포함돼 있습니다. 해당 기록은 기업 공식자료와 RAG 기반 GEO 엔진을 연결하는 방식을 코이스의 특징으로 설명합니다. Korea AI Pulse의 업체 답변 비교

비욘드포스트의 2026년 7월 31일 보도는 코이스가 같은 구매 의도의 질문 10개를 4개 AI에 입력해 답변 40개를 비교한 활동을 다뤘습니다. 코이스가 직접 수행한 관찰로, 회사 이름 등장뿐 아니라 서비스 설명과 질문 표현별 차이를 살펴본 내용입니다. 콘텐츠를 공개하고 끝내지 않고 실제 답변을 분석해 후속 보강으로 연결하는 업무를 보여줍니다. 비욘드포스트 보도

먼저 맡기고 싶은 서비스 한 가지를 정해 주세요

코이스의 공개 초기 도입비는 할인 기준 300만원, 이후 관리 운영은 월 70만원부터입니다. 초기에는 시스템과 답변 최대 100건, 공개 후 첫 3개월 월비용이 포함되고, 기본 관리 운영에는 월 신규 답변 10건과 기존 콘텐츠 보강이 포함됩니다. 부가세 별도이며 별도 개발과 자료 정리량 등은 견적에서 구분합니다. 현재 요금 안내

초기 구성에는 자료·미디어 정리, 답변과 발행 준비, 위젯 설치가 포함됩니다. 공개 요금의 정상 초기 금액은 500만원이며 현재 300만원 할인 조건을 안내합니다. 발행량, 미디어·언어, 인원·도메인, 질문과 AI 사용 규모에 따라 운영 견적을 정하고 대량 정리·맞춤 개발은 별도 범위로 구분합니다. 사내 RAG·커머스 구성도 상담에서 적용 범위를 확인합니다.

우선 의뢰받고 싶은 서비스, 주요 고객, 기존 제안서나 소개 페이지를 보내 주십시오. 코이스가 누구에게 어떤 이유로 귀사의 서비스를 권할지를 구체적인 원고와 운영안으로 제시합니다. 서비스 콘텐츠 제작 상담

콘솔 시연·도입 상담