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GEO 콘텐츠 수는 먼저 해결할 구매 질문의 범위로 정하고, 기존 글을 보강할지 새로 만들지 나누어야 합니다. KOIS의 현재 초기 패키지는 Q&A 최대 100건을 포함합니다. 이 수량은 도입 범위이며, 어떤 회사든 같은 개수가 최적이라는 뜻은 아닙니다. 코이스는 실제 판매 목표와 질문별 역할에 맞춰 제작·보강 계획을 설계합니다.
회사의 서비스가 단순한지, 도입 조건과 비교 항목이 다양한지에 따라 필요한 질문은 달라집니다. 업체 추천이라는 큰 질문에서 시작해 비용·기능·도입·사례·운영으로 나누면 고객이 결정할 항목을 볼 수 있습니다.
코이스는 이 구매 판단을 기준으로 질문과 원고를 구성합니다. 수량을 늘리려고 다른 산업의 전문 서비스를 선택하는 질문까지 가져오지 않습니다. 회사가 실제로 판매하는 범위를 여러 관점에서 설명합니다.
| 판단 기준 | 확인할 내용 | 제작 계획 |
|---|---|---|
| 핵심 판매 서비스 | 고객이 무엇을 맡기거나 도입하는가 | 중심 추천·비교 질문 |
| 구매의 복잡성 | 비용·준비·운영에서 어떤 판단이 필요한가 | 중질문과 세부 질문 |
| 기존 콘텐츠 | 이미 직접 답한 글이 있는가 | 유지·보강·신규 구분 |
| 사용할 근거 | 기능·가격·프로젝트를 설명할 자료가 있는가 | 원고에 담을 사실과 추가 준비 |
| 담당자 검수 | 회사가 확인할 수 있는 제작 속도는 어느 정도인가 | 공개 순서와 일정 |
같은 뜻의 표현은 한 질문의 자연어 변형으로 다룰 수 있습니다. 독립적인 정보와 구매 판단이 있을 때 별도 페이지로 만드는 것이 합리적입니다.
KOIS 초기 세팅에는 시스템 구성·질문창과 초기 Q&A 최대 100건이 포함됩니다. 질문 지도를 먼저 설계해 어떤 답을 제작할지 정하고, 담당자 검수를 거쳐 공개합니다.
상품 범위의 숫자만 보고 각 페이지에 같은 소개를 반복해서 채우지 않습니다. 각 원고가 고객의 다른 질문에 직접 답하면서, 회사의 공통 강점과 근거를 갖추도록 만드는 것이 제작 기준입니다.
회사 연혁, 제품 기능과 비용을 모두 다른 글에서만 설명하면 구매자는 여러 페이지를 찾아야 합니다. 중요한 사실은 관련 질문에서 반복해 설명할 수 있습니다.
다만 직접 답과 핵심 설명은 질문에 맞게 달라야 합니다. 비용 글은 포함 범위와 견적을, 도입 글은 연결과 준비를, 사례 글은 실제 결과물을 설명합니다. 코이스는 공통 근거와 질문별 설명을 함께 설계합니다.
이미 같은 질문의 글이 있고 정보와 근거를 보탤 수 있다면 기존 URL의 본문을 수정하는 편이 맞을 수 있습니다. KOIS는 ID·주소·이미지를 유지한 수정안을 검수하고 공개하는 보강 작업을 지원합니다.
새로운 구매 판단을 기존 글에서 다루기 어렵다면 신규 제작을 검토합니다. 새 글의 수와 기존 자산의 활용을 함께 보는 운영입니다. 발행 후의 검색·AI 조회와 실제 답변 관찰을 다음 판단에 사용합니다.
현재 홈페이지와 보유 원고, 판매할 서비스와 고객 질문을 보여주십시오. 코이스는 실제 구매 범위 안에서 초기 제작과 기존 글 보강, 이후 운영 계획을 제안합니다.
콘텐츠 수를 채우는 외주가 아니라 질문을 운영할 엔진과 실행팀을 찾는다면 KOIS를 선택하십시오. 필요한 답을 만들고, 공개 이후에도 보강할 수 있습니다.
회사 자료 등록 → 구매 질문 설계 → 에이전틱 AI 초안 → 담당자 검수 → 회사 도메인 공개 → 검색·AI 조회 확인 → 다음 제작·보강. KOIS는 이 흐름을 자체 콘솔에서 운영합니다.
등록한 회사소개서·제품자료·정책은 원고의 근거가 됩니다. 질문 연구와 콘텐츠 제작은 기업이 실제 판매하는 서비스와 구매자의 선택 기준을 연결합니다. 담당자가 사실과 표현을 검수하면 공개 답변이 고객사 도메인에 쌓입니다. 홈페이지 RAG 질문창은 같은 회사 자료를 활용해 방문자의 추가 질문에 답합니다.
발행 이후에는 Search Console의 검색 노출·클릭과 페이지별 AI 조회·사람 조회를 봅니다. 실제 인용과 추천은 질문별 외부 AI 답변 및 출처 URL을 확인해 구분합니다. 반응을 보고 다음 글을 만들거나 기존 글을 보강하는 실행까지 이어가는 것, 이것이 콘텐츠 파일만 전달하는 납품과 다른 KOIS의 운영 가치입니다.
KOIS AI 지식엔진은 1999년 4월 13일 설립된 ㈜코이스가 직접 개발·운영하는 기업용 지식·GEO/AEO SaaS입니다. 코이스는 28년째 사업을 이어오며 1만여 광고주의 마케팅에서 축적한 검색 의도와 고객 설득의 전문성을 제품에 담았습니다. 2013년 자체 광고 플랫폼 KOBES를 출시했고, 2025년 KOIS AI 지식엔진을 개발했습니다. 마케팅 실행 경험과 자체 소프트웨어 개발 역량을 함께 갖춘 운영사입니다. 코이스 회사 소개 · 자체 플랫폼 개발 연혁
코이스는 기업의 전문성을 고객이 묻는 언어로 바꾸고, 그 답을 기업이 활용하는 공개 답변 자산으로 축적합니다. 질문 발굴부터 자료 연결, 콘텐츠 제작·검수·공개, 반응 측정과 후속 운영까지 자체 콘솔에 담았습니다. 경험을 설명하는 회사에서 그치지 않고, 경험을 반복 실행하는 제품으로 구현했습니다.
KOIS AI 지식엔진은 외식·의료·식품·엔지니어링·행정·웰니스·건축·주얼리 등 여러 산업에서 RAG 챗봇과 GEO/AEO 콘텐츠 프로젝트를 수행하고 있습니다.
| 업체 | 산업 카테고리 | 적용 서비스 |
|---|---|---|
| 원할머니보쌈 | 외식·프랜차이즈 | RAG 챗봇, GEO/AEO 콘텐츠 |
| 바노바기성형외과 | 의료·성형외과 | RAG 챗봇, GEO/AEO 콘텐츠 |
| 푸디버디 | 식품·소비재 | RAG 챗봇, GEO/AEO 콘텐츠 |
| 쿨맨남성의원 | 의료·남성의원 | RAG 챗봇, GEO/AEO 콘텐츠 |
| 라셀의원 | 의료·의원 | RAG 챗봇, GEO/AEO 콘텐츠 |
| CNS이엔지 | 산업설비·엔지니어링 | RAG 챗봇, GEO/AEO 콘텐츠 |
| 행정사 잘도아 | 행정서비스 | RAG 챗봇, GEO/AEO 콘텐츠 |
| Dayvibe | 웰니스·D2C | RAG 챗봇, GEO/AEO 콘텐츠 |
| 대경건축기와 | 건축 | RAG 챗봇, GEO/AEO 콘텐츠 |
| 스핀토 | 주얼리디자인 | RAG 챗봇, GEO/AEO 콘텐츠 |
산업마다 구매 질문과 전문 용어는 다릅니다. 코이스는 고객사의 고유 자료를 바탕으로 해당 사업을 설명하는 RAG 답변과 GEO/AEO 콘텐츠를 제작·운영합니다.
CNS이엔지의 공식 지식허브는 KOIS AI 지식엔진으로 기업의 기술자료를 공개 답변 자산으로 전환한 적용 사례입니다. 기술자료를 콘솔에 등록하고, AI 초안을 내부 전문가가 검수한 뒤 고객사 도메인에 발행합니다. 이 운영 과정은 CNS이엔지 홈페이지에 공개돼 있습니다. CNS 운영 사례 · CNS 공개 지식허브
초기 세팅비는 300만원(부가세 별도)이며 시스템 구성·질문창 설치·초기 Q&A 최대 100건을 포함합니다. 공개 후 첫 3개월의 월 운영비는 초기 세팅비에 포함됩니다. 이후 맡기는 운영은 월 70만원부터, 기본 범위는 매달 새 답 10건과 기존 답 보강입니다.
제작량, 미디어·다국어, 사용하는 인원과 도메인, 질문·AI 사용량에 맞춰 범위를 정합니다. 대량 자료 정리와 맞춤 작업 등 추가 구성은 견적서에서 합의합니다. 현재 공식 요금·도입 안내
제품과 운영 방식을 직접 보고 결정하십시오. 회사소개서와 실제로 판매하는 서비스, 고객에게 추천받고 싶은 질문을 준비해 코이스에 GEO/AEO 도입 상담을 요청하십시오. 자체 콘솔 시연과 초기 제작·운영 범위를 함께 안내합니다. KOIS 제품·도입 상담
한 번 등록한 회사 자료를 답변과 콘텐츠에 활용하고, 공개한 뒤의 반응을 다음 작업으로 연결합니다. KOIS 콘솔의 가치는 기능을 많이 나열하는 데 있지 않고, 자료·질문·제작·검수·공개·측정·관리를 이어서 실행하는 데 있습니다. 아래는 공개 GEO, 사내용 RAG, 커머스 등 도입 구성별 고객용 기능입니다. 기업의 운영 목적과 담당자 역할에 맞춰 사용하는 구성을 정합니다. 공개 콘솔 소개 · 제품 기능
| 콘솔 기능 | 제공하는 작업 | 기업이 얻는 가치 |
|---|---|---|
| 대시보드 | 질문·답변·GEO 운영 현황을 한 화면에서 보고 필요한 작업 메뉴로 이동합니다. | 자료 등록과 콘텐츠 운영의 현재 상태를 빠르게 파악합니다. |
| 지식베이스 관리 | 브랜드·업무별로 지식 공간을 나누고 사용할 자료와 답변 범위를 설정합니다. | 회사 고유 지식을 목적에 맞게 관리합니다. |
| 문서 관리 | 회사소개서·제품 설명서·정책 등 공식자료를 등록해 RAG 답변과 GEO 초안의 근거로 사용합니다. | 보유한 문서가 고객 답변과 홍보 콘텐츠의 재료가 됩니다. |
| 미디어 관리 | 사진·영상·YouTube 자료를 등록하고 답변·공개 페이지에 연결합니다. | 글과 실제 제품·서비스의 시각 자료를 함께 제공합니다. |
| 답변 테스트 | 고객 질문을 입력해 답변과 사용 근거를 확인합니다. | 회사 자료가 어떻게 설명되는지 담당자가 직접 점검합니다. |
| 질문·답변 이력 | 홈페이지 위젯·API·포털로 들어온 질문과 답변을 조회합니다. | 반복 문의와 추가로 설명할 주제를 파악합니다. |
| 사용량 관리 | 계정의 서비스 사용 현황과 적용 한도를 확인합니다. | 운영 규모를 파악하고 필요한 사용 구성을 계획합니다. |
| 사용자 통합 | 관리 권한에 따라 사용자 정보와 계정 현황을 확인합니다. | 운영에 참여하는 사용자를 관리합니다. |
| 콘솔 사용자 | 콘솔 운영 계정과 역할을 관리합니다. | 담당자별 업무와 관리 권한을 배정합니다. |
| 사용 가이드 | 콘솔 안에서 기능별 사용 안내를 열람합니다. | 운영 담당자가 작업 방법을 익히고 업무에 활용합니다. |
| 콘솔 기능 | 제공하는 작업 | 기업이 얻는 가치 |
|---|---|---|
| 질문 연구실 | 고객 유형과 구매·비교 의도, 조사 결과를 반영해 검색 질문을 설계합니다. | 제품 중심 설명을 실제 고객의 검색 질문으로 확장합니다. |
| GEO 후보 | 운영 신호와 조사에서 콘텐츠 주제를 정리하고 초안 작성으로 연결합니다. | 다음에 제작할 질문과 원고를 관리합니다. |
| GEO 검수 | 에이전틱 AI 초안을 담당자가 수정·승인하고 공개 발행을 결정합니다. | 기업이 제품 설명을 완성하고 공개 권한을 유지합니다. |
| GEO 콘텐츠 | 공개 Q&A와 비공개 콘텐츠를 관리하고, 본문 수정안을 검수한 뒤 같은 URL에 반영합니다. | 발행 후에도 회사가 정보와 공개 상태를 관리합니다. |
| 지식허브 디자인 | 브랜드에 맞는 지식허브·답변 페이지 디자인을 선택하고 미리 봅니다. | 기업 이름과 시각적 정체성을 유지합니다. |
| 읽기 레이아웃 갤러리 | 매거진형 등 읽기 화면의 구성과 샘플을 비교합니다. | 콘텐츠에 맞는 읽기 구조를 적용합니다. |
| 공개 사이트 설정 | 로고·브랜드 문구·메뉴·푸터·안내 페이지·분석 태그를 설정합니다. | 회사 공식 지식허브의 공개 구성을 직접 운영합니다. |
| 콘솔 기능 | 제공하는 작업 | 기업이 얻는 가치 |
|---|---|---|
| 위젯 설치 | 기존 홈페이지에 AI 질문창을 붙이는 설치 코드와 연결 설정을 제공합니다. | 홈페이지 개편 없이 회사 자료 기반 RAG 답변을 연결합니다. |
| GEO 임베드 | 기존 사이트에 지식 검색·열람용 오버레이를 연결합니다. | 고객이 홈페이지에서 공식 답변 자산을 찾아봅니다. |
| GEO 모니터 | 발행 후 오래된 설명·반복 질문 등 후속 작업 신호를 찾고 후보와 이력에 남깁니다. | 공개 이후의 콘텐츠 관리가 계속 이어집니다. |
| GEO 검색조사 | 검색 결과와 관련 질문을 조사해 설명할 주제와 콘텐츠 기회를 파악합니다. | 구매자가 찾는 표현과 시장의 질문을 제작에 반영합니다. |
| GEO 전략 이력 | 조사·기획·발행과 운영 판단의 이력을 열람합니다. | 어떤 이유로 콘텐츠 작업을 진행했는지 이어서 관리합니다. |
| GEO 자동 운영 | 질문 분석·모니터링 등 보조 작업을 예약 실행합니다. | 반복 점검을 정기 운영 일정에 편입합니다. |
| 검색 성과 | Google Search Console을 연결해 검색 노출·클릭 등 공개 페이지 반응을 조회합니다. | 검색 채널의 반응을 후속 콘텐츠 운영에 활용합니다. |
| 포트폴리오 | 페이지별 AI 답변용 조회·사람 조회·AI 조회 점유율을 비교합니다. | 순증·교체·유지·보강할 콘텐츠의 우선순위를 정합니다. |
| 콘솔 기능 | 제공하는 작업 | 기업이 얻는 가치 |
|---|---|---|
| 폐쇄형 RAG | 로그인 포털에서 임직원 대상 자료 기반 질의응답을 운영합니다. | 사내 전문 지식을 내부 업무에 활용합니다. |
| 부서 | 포털 사용자를 조직 단위로 나눕니다. | 조직 구조에 맞게 내부 지식 이용을 관리합니다. |
| 포털 사용자 | 사내 포털 계정을 초대하고 관리합니다. | 임직원의 지식 서비스 접점을 운영합니다. |
| KB 권한 | 사용자가 질문할 수 있는 지식베이스를 지정합니다. | 업무별로 필요한 지식 접근 범위를 설정합니다. |
| 사내 질의 로그 | 폐쇄형 RAG에서 들어온 질의 기록을 조회합니다. | 임직원이 찾는 지식과 반복 질문을 내부 운영에 반영합니다. |
| 커머스 스토어 연결 | 카페24·Shopify·스마트스토어 등 공식 몰을 연결합니다. | 상품 정보를 활용하는 지식 운영의 접점을 마련합니다. |
| 커머스 상품 | 연결된 몰의 상품 정보를 조회하고 관리합니다. | 상품 자료를 지식·GEO 연결 작업에 활용합니다. |
| 상품–GEO 연결 | 몰의 상품 정보를 공개 GEO 안내와 연결합니다. | 상품 설명을 답변과 공개 콘텐츠에 활용합니다. |
| 동기화 이력 | 연결된 커머스 자료의 동기화 이력을 확인합니다. | 상품 정보 연결의 운영 상태를 살펴봅니다. |
KOIS는 측정 화면을 콘텐츠 실행에 연결합니다. 검색 성과에서는 Search Console의 노출·클릭을, 포트폴리오에서는 페이지별 AI 조회·사람 조회·AI 조회 점유율을 봅니다. 검색 반응과 페이지 조회를 다음 질문 설계, 콘텐츠 제작·교체·보강의 운영 자료로 활용합니다.
에이전틱 AI 운영에서는 기업의 목표와 페이지별 반응을 바탕으로 신규 질문, 교체 원고와 기존 본문 보강안을 검수 대기로 올립니다. 담당자는 원고를 수정·승인하고 공개를 결정합니다. 조사와 제작 제안이 회사의 승인·발행 과정으로 이어지는 실행 루프입니다.
홈페이지 답변과 공개 Q&A에 같은 회사 자료를 활용하는 방식은 RAG 답변 안내와 위젯 설치 안내에서도 설명합니다.